三次指数平滑法预测重庆市某县消费品零售额

作者简介：张林凤，(1989-)，女，河南驻马店人，硕士研究生，从事预测理论与方法的研究。

摘要：根据重庆市某县消费品零售额数据分析,发现消费品零售额与时间呈二次曲线变化趋势,分析各种预测方法的特点及适用范围,选择三次指数平滑法,根据1999～2009年历史数据,对今后1年的重庆市某县消费品零售额进行预测,得出到2010年,重庆市某县消费品零售额将达到49百万元。

关键词：零售额；预测；三次指数平滑1、引言

自从重庆市直辖以来，不仅仅是重庆市，重庆的区县经济也飞速发展起来，消费品的零售额有非常明显的增长，本文根据重庆市某市的消费品零售额的数据进行分析并预测未来2年的零售额，预测重庆市未来几年的消费品零售额，可以供重庆各单位进行决策提供参考。

2、重庆市某县消费品零售额的预测

2.1、预测方法的选择

消费品零售额的预测是管理决策的依据,目前定量预测的方法很多,需要在搜集到历史数据的基础上,对数据进行合理分析,选取方便易行、科学准确的预测模型与方法。重庆市某县消费品零售额1999-2009的数据如下表所示：

表11999-2009年某县消费品零售额年份19992000200120022003200420052006200720082009零售额207236248279310335356385400423447图1零售额折线图

由上图可知：由于重庆市经济持续稳定增长,重庆市某县消费品零售额历史数据的走势呈明显的上升趋势,特别是1999年重庆成为直辖市以后，进入发展黄金期,消费呈快速增长趋势。对于这样历史数据,用直线拟合显然不合适,而三次指数平滑法配合的是曲线,且具有时变适应性,在大样本条件下具有渐近最优性的特点。因此,采用三次指数平滑法对重庆市某县消费品零售额进行外推预测是比较合适的。

2.2、三次指数平滑法

(1)预测模型

三次指数平滑法是时间序列预测方法的一种,其预测模型是：

(2)平滑系数α值的确定

指数平滑系数α的值既代表模型对时间序列数据变化的反应程度，又决定了预测模型修均误差的能力，即指数平滑系数的大小体现了各期观测值在指数平滑值中所占的比重。可以权衡各期观测值所起的不同作用。α值越大，则新数据起的作用就越大。

应用指数平滑法进行趋势预测时,还需要合理确定平滑系数α的值。从指数平滑值计算公式可知,下期指数平滑值是在本期本次指数平滑值的基础上,对下期实际值与本期本次指数平滑值之间的误差加以适当的调整而得到的。所以当数列成较稳定的趋势,或者虽有波动,但长期趋势变化不明显时,α宜取小值(0.1～0.3)。当数列波动较大,长期趋势变化幅度较大时,α宜取大值(0.7～0.9)。根据重庆市某县1999-2009年消费品零售额变化趋势图可见，零售额变化趋势不大，α取0.3，预测重庆市某县2010年的消费品零售额。

(3)对2010年的消费品零售额进行预测

表2一次指数平滑值年份19992000200120022003200420052006200720082009零售额207216225241262284306330351373395

表3二次指数平滑值年份19992000200120022003200420052006200720082009零售额207300278267266271282296313331350

表4三次指數平滑值年份19992000200120022003200420052006200720082009零售额207235248254258262268276287300315

由上面公式可以算出a=45,b=2.88,c=0.09

Yt+T=45+2.88T+0.09T2

T=1时，y=45+2.88*1+0.09*1=47.97

所以，2010年消费品零售额为47.97

3、 结论

为了更好地促进重庆市消费品零售额的不断增长,重庆市政府应该进一步加大基础设施的建设、以及农村城市化的建设，不断扩大内需，不断促进消费，不断提高人民的收入和生活水平。本文通过对重庆市某县的消费品零售额的分析及对未来的预测，能够给相关部门提供参考。(作者单位：重庆工商大学)

参考文献

［1］中华人民共和国国家统计局.2008中国统计年鉴［Ｍ］.重庆:中国统计出版社,2008.

［2］徐大江.三次指数平滑预测法渐近最优性及其预测偏差的进一步研究［Ｊ］.预测,1997,19(6):43-45.

［3］郎茂祥.预测理论与方法［M］,清华大学出版社，68-82