城市化与商贸流通业发展关系的统计分析

汪洁淳

摘 要：城市化与商贸流通业发展关系历年来是各大领域的研究重点，但是以往的研究往往都是偏向于定性的研究，定量研究方法较少。本文将从定量研究的角度出发，将我国1993年到2013年城市化与商贸流通业的发展水平作为研究对象，使用协整检验、误差修正模型等方法对城市化与商贸流通业发展之间的关系进行统计分析，并在实证基础之上提出城市化与商贸流通业发展相互促进的启示建议。

关键词：城市化；商贸流通业；统计分析

一、城市化与商贸流通业相关理论概述

城市化（urbanization/urbanisation）在很多研究中也会被不同领域的学者称之为城镇化、都市化，总的来说指的是从农业为主的乡村社会转变为服务业、工业等为主的城市社会的一个发展过程。这个城市化发展过程包含了人口职业的变化、土地资源的变化以及产业结构的变化等，不同的学科以及不同领域对城市化有着不同的见解。

对于商贸流通业，不同的学者也有不同的见解，人们对商贸流通业的内涵分析也有所不同。林文益教授指出流通产业是流通领域中各种类型的部门（比如说商业、仓储业、金融业、保险业以及贸易业等），张绪昌教授指出流通产业主要包含了流通信息业、仓储业、流通加工业、流通科技业以及与流通相关的一些行业等。这些学者都从不同的研究视角出发对商贸流通业定义提出了不同的内涵见解。本文在综合前人对商贸流通业的内涵研究分析，指出服务于整个社会生活、经济生产的信息流以及资金流的是无形产品，与有形物流以及有形商贸有着一定的差别，这些不应该在商贸流通行业的范畴之内，劳动、土地等一些生产要素类型的流通也是商贸流通产业之外的，因此与上述分析相符，商贸流通业指的是包含物流业、流通业（比如一些从事零售业、批发业、运输业以及综合物流服务业，还应该包含餐饮业以及住宿业等。在这个基础之上本文结合商贸流通业的涉及范畴，并考虑到相关数据的可获得性，将运用批发业、餐饮业、零售业以及住宿业来对商贸流通业的水平进行衡量。

国内当前已经有诸多的文献对城市化与商贸流通业发展关系进行了一系列的分析研究，但是多数的研究主要是定性和理论方面的研究，所使用的实证分析方法不多，由于缺乏数据的支撑导致各个研究学者对城市化与商贸流通业发展关系的分析存在着一定程度的分歧，因此也难以在社会经济发展过程中得到良好的运用。与此同时，在分析方法方面还存在着诸多的不足：一是一些直接使用非平稳的时间序列进行因果关系检验、回归分析等，这样容易出现伪回归问题，本文将使用取对数、差分的方法将异方差剔除，从而有效避免伪回归问题的出现；二是在使用Granger因果关系检验的时候选择不同类型的滞后阶数容易出现不同的结果，本文将使用SCI合理确定滞后期。综上所述，本文将通过协整检验、误差修正模型等统计方法对城市化与商贸流通业发展关系进行相应的实证分析。

二、我国城市化与商贸流通业发展关系的实证分析

1.数据说明

针对城市化的内涵定义，本文将采用城镇化率来对我国城市化水平进行相应的衡量，用UR表示，运用批发业、餐饮业、零售业以及住宿业综合GDP来对商贸流通业的水平进行衡量，用CGDP表示。用LnUR、LnCGDP来表示城市化水平与对商贸流通业水平原数的对数，达到实现异方差剔除的效果，本文将使用EVIEW，采用1993年到2013年的数据对我国城市化与商贸流通业发展关系进行相应的实证分析。

2.数据处理

（1）样本数据的序列平稳性检验。首先应该确保样本数据序列是平稳的才能进一步进行格兰杰因果关系检验。本文将使用ADF检验对样本数据原数的对数进行序列平稳性检验，得到序列平稳性检验结果如表1所示。序列LnUR和LnCGDP二阶差分T值都小于相应的百分之五显著水平，因此可以知道LnUR和LnCGDP二阶差分都是平稳的。

（2）样本数据的格兰杰因果关系检验。研究我国城市化与商贸流通业发展之间的关系，首先需要从定性的角度出发进行分析，确定我国城市化与商贸流通业发展之间的因果关系及方向问题，然后再进行相应的定量分析。因此需要对序列LnUR和LnCGDP进行格兰杰因果关系检验，假设需要检验X与Y的因果关系及方向，可以构建如下检验方程：

（1）

（2）

由于检验模型中使用不同的滞后长度会出现不同结果，因此本文使用SCI确定数据的最优滞后期，可以得出在百分之五的显著水平之下，我国城市化引起商贸流通业发展，在百分之十的显著水平之下，我国商贸流通业发展是城市化发展的格兰杰原因，我国城市化与商贸流通业发展二者在不同的情况之下是互为因果关系的。

3.我国城市化与商贸流通业发展关系的实证分析

（1）协整检验。要判断两个变量之间是否存在一定时期的均衡关系可以通过协整检验的方法来进行确定。一般情况之下可以使用EG两部法和Johansen两种方法来进行相应的协整检验，本文将使用EG两部法对LnUR和LnCGDP进行相应的协整检验。第一步是对LnUR和LnCGDP的单位根进行检验，从表1的分析结果中可以知道序列LnUR和LnCGDP是同阶单整的，因此可以对序列LnUR和LnCGDP进行进一步的协整检验。第二步是对序列LnUR和LnCGDP进行回归分析，然后对相应的模型估计残差进行单位根检验，构建相应的OLS模型如下所示：

（3）

（4）