基于SPSS的大学英语四级成绩分析——以皖西学院为例

朱成棋

（皖西学院外国语学院安徽·六安237012）

基于SPSS的大学英语四级成绩分析
——以皖西学院为例

朱成棋

（皖西学院外国语学院安徽·六安237012）

以2013年6月皖西学院大学英语四级考试原始成绩作为统计数据源，运用SPSS软件为数据分析工具，从数据的总体特征、单项成绩与总成绩以及单项与单项成绩之间的相关性进行深入分析并得出科学结论，意在为大学英语教学提供数据支持，帮助教师结合实际改进教学方法。

英语四级SPSS正态分布相关性系数

一、引言

大学英语四级考试是教育部主管的一项全国性的英语考试，其目的是对大学生的实际英语能力进行客观、准确的测量，为大学英语教学提供测评服务，在我国大学外语教学中产生重大影响。大学英语四级考试组织过程严密，评卷及数据处理尺度准确科学，标准一致，各项数据的获取相对公平客观，具有解释性和可比性，具有信度和效度，因此进行考试数据分析是有效的［1-3］。

皖西学院参加大学英语四级考试学生逐年增多，2013年上半年考生人数达到5478人之多，占现有全日制在校生1.8万人的30%。为充分了解我院大学英语四级考试情况，本文运用功能强大的社会科学统计软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)［4］对2013年6月的考试成绩数据进行深入分析，以便能更好地开展教学工作，提高学生的英语综合应用能力，从而更好地实现大学英语课程教学目标。

二、数据背景

在大学英语四级考试试题结构中，第一部分听力理解包括听力对话和听力短文，分值占总分比例为35%；第二部分阅读理解占总分的35%，包括仔细阅读理解和快速阅读理解；第三部分为综合测试，占部分比例的15%，包括完型填空和翻译（注：该部分中的完型填空在2013年12月考试大纲中将被取消）；第四部分为写作，占总分的15%。

2013年6月皖西学院参加四级考试人数为5426人，除去成绩为零的考生外，实际有效成绩5168人。本文以有效成绩为数据分析对象，运用SPSS软件分别从总体成绩分布情况、各单项与总成绩以及各单项成绩之间的相关性等方面进行分析。

三、数据分析

（一）总体情况

1、基本数据分析

分别对5168名考生的ks_tlzf(听力理解)、ks_kgzf (阅读理解)、ks_zf(综合测试)、ks_zgzf(作文与翻译)和ks_cj(总成绩)进行分析处理，并提取出各项的最高成绩及相对应的他项成绩进行对比，其结果如图1所示。

图1 各项成绩基本信息分析

从图1可以看出各个题型以及总成绩的最低分、最高分以及平均分和标准差。图中数据显示：四种题型成绩的标准差中ks_zf(综合测试)为7.321，是最小的，说明掌握该题型的考生总体上较为集中，对该题型掌握较好。而其它题型的标准差则比较大，说明离散程度也越大，数据分布不均匀；另外ks_tlzf（听力理解）、ks_zf（综合测试）和ks_zgzf（作文与翻译）的最低分都为0，说明这三类题型比较容易失分，成绩分布不集中。

2、整体成绩情况分析

在学校测验和教育评价的过程中，正态分布与偏态分布都是数据分布的形态［5］。其中判断数据是否符合正态分布的参数是Skewness（偏度系数）和Kurtosis(峰度系数)，计算公式分别如下：

若Skewness=0，Kurtosis=0，则分布呈正态；若Skewness＞0分布呈正偏态，若Skewness＜0分布呈负偏态，Kurtosis＞0曲线比较陡峭，Kurtosis＜0时曲线比较平坦。由此根据图2可判断总成绩数据分布为正偏态（朝左偏），较陡峭，不呈正态分析。

图2 总成绩分布情况

SPSS中如果数据服从正态分布，则体现在Q-Q图中数据样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的

直线，图3也说明了成绩不呈正态分布。

图3 总成绩分布Q-Q图

关于成绩分布是否呈正态分布好还是呈偏态分布好，有很多学者进行了有益的讨论。从某种意义上看，成绩的正态分布实质上并不是教育的成功，而是失败［6］，因为强行制造学差生，有悖教育方针和素质教育思想［7］。从教学目标和为了促进学生的全面和谐发展角度来讲，无论是正态分布还是偏态分布，我们都要对处于低分一端的学生给予科学指导，帮助他们进步；对高分一端的学生，要进一步加强指导，使得他们更加提高和完善自己，当然也不能缺少对绝大多数中等生足够的重视。

（二）各项成绩相关分析

为分析比较各项成绩对总成绩的影响程度，一般采用教育统计学中广泛使用的积差相关系数，即皮尔森(Pearson)相关系数双尾(two-tailed)检测。常情况下通过以下取值范围判断相关强度：相关系数在0.8-1.0之间，表示极强相关，在0.6-0.8之间表示强相关，在0.4-0.6之间表示中等程度相关，在0.2-0.4之间为弱相关，在0.0-0.2之间为极弱相关或无相关。图4为各单项成绩与总成绩的相关系数。

图4 各项成绩与总成绩的相关系数

首先从图4可以看出，听力理解与总成绩之间的相关系数已经达到了0.816，说明听力理解与总成绩有极强相关，表明听力理解得分高的同学，其总成绩也较高，听力理解成绩的高低，对总成绩的影响最大。其次，阅读理解、作文和翻译与总成绩之间的相关系数分别为0.774和0.732，达到了强相关，说明这两项成绩对总成绩的影响也是非常大的。综合测试成绩与总成绩之间的相关系数相对较低，为0.560，对总成绩的影响相对较小，但也达到了中等程度。

另外从图4中的数据表明:听力成绩与作文与翻译、阅读理解的相关性系数分别为0.484和0.409，说明听力成绩与作文与翻译成绩、阅读理解成绩在水平双尾相关上存在着十分显著相关性。而且，阅读理解题同听力理解题的比重一样，占全套试卷的35%。所以，听力理解和阅读理解的成绩优劣对大学英语四级考试的成功也有一定的决定性作用，绝不可小视的。

四、结论

考试与测试是衡量教学效果的一种必不可少的手段，如何通过该手段来改进或促进教学，是每个教育工作者都必须面对的问题。本文通过运用SPSS来分析皖西学院2013年6月的四级考试成绩，从数据分析层面得出了一些有益的结论。主要包括：1）考生对综合题型掌握较好，标准差较小；2）本次考试成绩分布不呈正态分布，学生英语应用能力还有更大的提升空间；3）听力理解成绩与学生的总成绩有着较紧密的关系，今后教学中要特别加强听力教学；4）阅读理解、作文和翻译成绩与总成绩存在着强相关，以后要进一步加强这方面的投入，努力培养学生的听说读写译的能力和实际应用能力。

总之，在大学英语教学中，教师要注意巩固学生的基础知识，加强听说读写译全面知识技能的培养，只有这样才能全面提高学生的英语综合能力。

[1]薛国珍.北京印刷学院大学英语四级考试数据浅析[J].科技咨询导报，2007（27):213-214.

[2]李跃平.SPSS在外语教育实证研究中的应用——大学英语四级听力成绩与他项成绩相关研究[J].西南民族大学学报（人文社会科学版)，2012（S1):129-133. [3]李跃平.SPSS图表分析在英语测试统计中的应用[J].西南民族大学学报（人文社会科学版)，2011（S2): 218-223.

[4]梁军,梁桑.SPSS与英语专业学生TEM8成绩分析——以贺州学院为例[J].贺州学院学报，2012（3): 95-97.

[5]尹向飞.基于混合正态分布的大学生考试成绩分布的拟合[J].统计与决策，2007（8):133-135.

[6]朱方鸣.正态分布与教学成效辨析:对传统教学评价观念的反思[J].教育与职业，1996（10):15-16.

[7]丁梦扬,蒋波.关于测验成绩正态分布与偏态分布的思考[J].常熟理工学院学报，2008（6):85-87.

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1009-8534（2014)01-0135-03

2013-08-08

朱成棋（1976-），女，安徽东至人，皖西学院外国语学院讲师，硕士。研究方向：大学英语教学，语用学。