糖尿病患者发生视网膜病变的危险因素分析

李琼

糖尿病患者发生视网膜病变的危险因素分析

李琼

目的 探讨糖尿病患者发生视网膜病变的危险因素。方法 回顾性分析100例糖尿病伴视网膜病变患者的临床资料。结果 通过糖尿病视网膜病变与单因素的Logistic回归分析, 眼轴长度、前房深度、病程时间均是糖尿病视网膜病变的危险因素(OR=12.241, 8.213, 9.631, P＜0.05)。而其他的因素经过Logistic回归分析差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 眼轴长度、前房深度、病程时间均是糖尿病视网膜病变的危险因素。

糖尿病；视网膜病变；生物结构；危险因素

糖尿病是临床中常见的疾病之一, 多数患者伴有视网膜病变的情况发生, 从而严重的影响患者的身体健康。临床中对于糖尿病视网膜病变的发病机制尚未完全明确, 认为与患者的基本条件和其他的因素具有密切的联系［1］。本研究选取本院2010年1月~2012年12月间收录的100例糖尿病伴视网膜病变患者, 探讨糖尿病患者发生视网膜病变的眼部生物结构特征和影响其危险因素。具体的分析如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取本院2010年1月~2012年12月间收录的100例糖尿病伴视网膜病变患者为研究组, 并选取同期100例糖尿病非视网膜病变患者为对照组, 两组患者的基本资料比较差异无统计学意义(P＞0.05), 具有可比性。

1.2诊断与排除标准 两组患者均符合WHO糖尿病诊断与分型标准, 且随机血糖值≥11.1 mmol/L, 或者空腹血糖值≥7.0 mmol/L［2］。研究组的患者伴有视网膜病变, 且无其他的并发症。对于有眼部外伤和眼部手术史以及葡萄膜炎与高眼压病史的患者排除。对照组的患者无糖尿病史, 且术前空腹血糖在7.0 mmol/L以下。同时排除有眼部手术史的患者。

1.3检查方法 眼科检查主要包括患者的眼轴长度、前房深度和角膜直径以及角膜曲率等。

1.4统计学方法 采用SPSS18.0软件进行统计分析, 计量资料以均数±标准差形式表示, 实施t检验；多因素采取Logistic回归分析, P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

眼轴长度、前房深度、病程时间均是糖尿病视网膜病变的危险因素(OR=12.241, 8.213, 9.631, P＜0.05)。而其他的因素经过Logistic回归分析无统计学意义(P＞0.05)。数据分析见表1。

表1 影响糖尿病患者发生视网膜病变的单因素Logistic回归分析

3 讨论

糖尿病是临床中常见的一种疾病, 该病多发生于老年患者中, 严重的影响患者的身体健康和生活质量［3］。多数患者在临床治疗过程中经常伴有视网膜病变的情况发生, 从而加重患者的病情。

通过糖尿病视网膜病变与单因素的Logistic回归分析,眼轴长度、前房深度、病程时间均是糖尿病视网膜病变的危险因素。而其他的因素经过Logistic回归分析, 差异无统计学意义(P＞0.05)。由此分析, 眼轴长度、前房深度、病程时间均是糖尿病视网膜病变的危险因素, 并且均随着糖尿病患者的病程时间增加, 其发生视网膜病变的几率将增加［4］。同时, 对于眼轴长度较短和前房深度越浅的糖尿病患者在临床中更容易发生视网膜病变。

综上所述, 影响糖尿病视网膜病变患者的单因素主要有眼轴长度以及前房深度, 而眼轴长度、前房深度、病程时间均是糖尿病视网膜病变的危险因素。因此, 临床中应引起足够的重视, 尽早的对相关因素进行干预, 从而降低糖尿病患者视网膜病变的情况发生。

［1］ 张具仓, 文发魁, 贾静, 等.2型糖尿病视网膜病变相关危险因素分析.中国社区医师(医学专业), 2011, 21(35):463-464.

［2］ 罗晓寒, 王玲.2型糖尿病视网膜病变发病的危险因素分析.检验医学与临床, 2009, 11(03):341-342.

［3］ 殷朝东.糖尿病视网膜病变危险因素调查分析.中国卫生产业, 2013, 11(01):123-124.

［4］ 王熙然, 李全民, 裴育, 等.2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变检出率及其相关危险因素分析.中国误诊学杂志, 2009, 12(11): 462-463.

2014-05-12］

661100 云南省红河州蒙自市人民医院眼科