我国农业经济增长对世界农业的贡献度研究

徐晓亮

盐城师范学院商学院,江苏盐城224051

我国农业经济增长对世界农业的贡献度研究

徐晓亮

盐城师范学院商学院,江苏盐城224051

本文以我国农业生产总值与世界农业生产总值历年呈现出的变化规律为研究对象，从宏观数据来量化养活了1/6世界人口的中国农业经济对世界农业的具体贡献程度，以回归分析与VAR-Granger因果关系来检验我国农业增长变化对世界农业带来的脉冲响应，并在实证分析的基础上印证了不同时间段的经济增长与突变情况，为我国农业经济在世界农业增长的背景下面对各种机遇与挑战应该采取积极措施奠定分析的基础。

农业生产总值;世界农业;回归分析;Granger因果关系;脉冲响应

农业是三大产业中的基础产业，为一国经济与社会的发展提供最为基本的物质---粮食的保证。农业的发展更是世界各国在发展过程中面临的永恒主题，中国是举世公认的农业大国，但并非是农业强国。我国保持了几千年的传统农业在信息化、技术化迅速发展的今天，已逐渐地与科技的结合产生了提高劳动生产率、土地产出率等提高粮食产出的效果，结合世界农业发展出现的新变化，我国农业应该采取怎样的积极措施予以应对来保持与时俱进的发展基调，同时也是保证社会与经济可持续发展的前提。

本文通过我国农业经济与世界经济宏观数据的相互关系，实现我国农业在世界农业结合科学与技术不断增长背景下所呈现出的时代特征，并基于此为我国农业的进一步发展应该采取的积极措施与我国农业发展的问题作出基于实证分析结果的意见与建议。

1 世界农业与我国农业发展概述

从世界农业生产角度来看，农业生产指数与农业生产总值能代表农业生产的增长情况。就农业生产指数来看，1961年至2010年，世界农业生产指数（WGPI）从36.09增加至111.64,50年间年均增速为9.03%，同期我国农业生产指数（CGPI）年均增速为9.72%，中国农业生产指数反映的农业生产增长略高于世界总体水平；而从90年代开始至2010年20年间，WGPI年均增速为2.09%，同期中国GPI年均增速为4.07%[1]，可见，中国改革开放以来随着我国经济的快速发展我国农业生产效率的提高同样提高了农业产出水平；而进入我国加入WTO的第四年，横比世界GPI与我国GPI表现的农业生产增速，1.85%与2.74%的差异显然相较于90年代阶段，我国农业生产增速放缓[2]。

可见，从上述指标反映出的农业生产增长从全世界范围到中国，都是显而易见的。然而，随着经济社会的发展、人口的增加，农业生产的增速放缓，说明世界范围内农业的发展面临着严峻的局面，而中国作为拥有世界上最多人口的国家，实现农业生产的增加、农业生产效率的提高对于世界农业的增长具有重要的意义。本文将通过对世界、中国农业生产总值(Value ofAgricultural Production)之间的数量关系对我国农业与世界农业的关系进行量化分析，并以此作为我国农业发展面临现状与提高产出效率措施的论据。

图1 世界农业生产指数与中国农业生产指数分阶段增速①数据来自FAO统计.http://faostat3.fao.org/home/index.htmlFig.1 Staging growth rate of world's and China's of agricultural production index

2 实证研究方法简述

显然，农业生产总值的历年数据具备了时间序列性质，本文首先基于两个序列之间的时间序列的回归关系进行描述性分析，其次再采用Granger因果模型确认二者之间的因果关系，并进一步剥离出用VAR向量自回归来处理结构变量之间具体影响程度的大小。

2.1回归分析

回归分析（Regression Analysis）是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其一般线性模型公式如下：

其中，x前的系数即表明X对Y的敏感程度以及二者的相关程度。

另外，在进行回归分析之前要进行平稳性检验，否则将会出现虚假相关与显著性误判的情况回归分析的参数统计将无法通过检验。

拉筋在对梁、柱等单肢箍筋进行梁腰筋间拉结筋操作过程中，拉筋弯弧的直径不能低于拉筋直径2倍，并且不低于纵向钢筋直径。拉筋作用于剪力墙、楼板等相关钢筋网拉结筋过程中，应该保证施工时弯钩一端135°，另一处90°，并且在弯折后，长度不低于拉筋直径5倍。梁、柱等应用拉筋时，应该保持其纵向，拉结筋两端弯钩应该拉住双向钢筋，并且利用相关工具进行合理的弯折呈弯钩状态。

结合本文研究，对世界农业生产总值与中国农业生产总值进行基于时间序列的回归分析，从中发现二者之间的相关关系。同时，对不同时间段的数据进行回归分析是对两变量平均化分析的结果，由此为发现农业生产总值的中国、世界总值之间的进一步关系，还需要建立更为精确的时间序列模型进行深入探讨。

2.2VAR模型

向量自回归模型也即VAR，是由Christopher Sims（1980）提出，是对时间序列变量引入滞后变量的回归模型[3]。结合本文来说，针对中国农业生产总值与世界农业生产总值两变量时间序列之间与各自时序回归的关系，通过VAR明确二者对彼此的影响作用，并借此发现中国农业生产总值与世界农业生产总值之间是否存在对称性发展或者发展出现的非对称性原因，以此明确中国农业对世界农业的贡献程度与影响。研究步骤如下：

2.2.1 因果检验因果关系作为一种特殊的时间序列模型，是“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差②克莱夫·格兰杰（Clive W.J.Granger）于2003年提出。”其分析理论如下：

两个经济变量X、Y之间基于时间序列的格兰杰因果关系是建立在包含了变量X、Y的过去信息的条件下，对变量X与Y的之间的预测效果的比较。当加入了变量X对变量Y的预测效果优于单独由Y的过去信息（即Y的滞后变量）对Y进行的预测效果，就可得出变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。

结合本文对农业生产总值的中国、世界值的研究来看，中国的农业生产总值对世界农业生产总值变量的预测效果如果优于根据世界农业生产总值滞后时间序列变量对其自身的预测，则说明中国农业生产是影响世界农业生产变化的重要原因，反之则然，且Granger因果检验通过以下统计量进行检验。

2.2.2 VAR脉冲响应根据公式2建立中国农业生产对世界农业生产的Granger模型后，研究的进一步应该明确中国农业生产与世界农业生产总值之间的参数关系。但是，由于VAR模型增加了多个滞后变量，造成了对VAR参数估计的经济解释存在难度，从而模型的借助脉冲响应图与方差分解来呈现两变量之间变动关系，二者在解释上的效度是一致的，本文选择脉冲响应图来进行中国农业生产对世界农业生产的影响。

3 中国与世界农业生产总值增长关系的实证分析

本文通过对1961～2010年中国与世界农业生产总值之间的数量关系进行建模分析，并得到两个变量之间的影响效用的相对大小，作为论证中国与世界农业生产的增长之间有可能存在的非对称发展以及中国农业对世界农业的贡献度量化论据。

通过Eviews6.0对中国与世界农业生产总值进行ADF检验，发现农业生产变量均满足一阶单整I[1]，直接说明了世界农业发展中其增长速度是匀速且平稳的，因此本文将对两个指标的一阶差分来进行接下来的回归分析与因果关系的时间序列分析。

表1 物流增加值与进出口总额的平稳性检验Table 1 Stationary test of logistics added value and total volume of foreign trade

3.2回归分析

以世界农业生产总值为因变量，中国农业生产总值为自变量，得到以下回归方程：

显然，根据以上简单线性回归分析，发现中国农业生产总值的一阶差分与世界农业生产总值的一阶差分之间的显著性线性相关关系，且中国农业生产总值的增速每提高1个百分点，世界农业生产总值的增速将提高1.64个百分点。显然，概述性说明了中国农业的发展对世界农业生产的贡献度。

图2 回归分析的残差图Fig.2 Residual plots of regression analysis

而根据回归方程的残差序列图可以看出，回归后的残差在0的附近上下波动，已经近似白噪声，说明回归分析的相对有效性。但由于农业的发展受到前期生产要素与自然禀赋的影响颇深，即存在着农业生产产出受到前期生产情况影响使得实际情况，且根据中国、世界农业生产总值的自相关、偏自相关检验发现，存在二阶自回归，因此接下来将通过VAR序列自相关来对中国、世界农业经济的增长关系进一步确认。

3.3因果检验

通过迭代与自相关、偏自相关图发现中国与世界农业生产的滞后期确定为2，也由此确定了以下的VAR公式将由以下形式表示：

表2 中国、世界农业生产的Granger因果检验Table 2 Granger causality test of China's and world's agricultural production

显然，根据格兰杰因果检验对中国、世界农业生产总值一阶差分进行的检验，中国农业生产总值作为世界农业生产总值的原因，这一原假设是不能被接受的（Prob.=0.0380）。因此，将中国农业与世界农业的产出所表明的农业经济增长关系，进一步从中国农业影响世界农业增长的概述性描述，深化明确了中国农业是世界农业增长的原因。

3.4VAR脉冲响应

而根据中国农业生产总值对世界农业生产总值的VAR-Chloesky脉冲响应图发现，随着中国农业生产总值的增加，世界农业生产总值会随之增加，并在三期后逐渐减少至不施加任何影响，即中国农业经济的波动将对世界农业经济产生实质的影响效果[4-8]。

图3 中国农业生产总值对世界农业生产总值的脉冲响应图Fig.3 Pulse response of China's gross agricultural production to world's

4 结论与建议

显然，通过VAR-脉冲响应图进一步确认了中国农业经济对世界农业产生的具体影响，因此从农业生产总值宏观变量的数量关系印证了中国农业经济对世界农业经济的贡献度。中国的农业从定性上看由于养活了世界人口的1/6，其重要性不言而喻；而本文正是通过量化实证的角度来定量确认了中国农业经济对世界农业经济的贡献度，从而明确了我国农业发展的任重道远之路。

尤其是，我国农业的发展存在技术水平尚存进一步提高空间，而我国土地产出率的瓶颈问题也一直制约着我国农业的发展。因此，技术水平限制了劳动产出率与土地规模效率桎梏了土地生产率问题，是我国农业亟需解决的难题。正是受制于农业生产要素与科技生产力的水平、结构，我国农业对世界农业的贡献作用并未完全发挥。本文的进一步研究思路将从影响我国农业经济的制约因素出发，为提高我国农业生产与经济的政策措施明确具体的实施路径与策略。

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Contribution ofAgricultural Economic Growth in China to the World

XU Xiao-liang
College of Business,Yancheng Teachers University,Yancheng224051,China

This paper focused on the change law of China's agricultural GDP and the world's agricultural GDP over the years, and from the view of the macro data,the specific contribution of China's agricultural economy fed with 1/6 of the world's population to world agriculture was quantified.The regression analysis and VAR-Granger causality were used to test the impulse response of agricultural growth in China to agriculture in the world and on the basis of the empirical analysis the economic growth and mutation over different time periods were confirmed,which lay the analysis basis for how China's agricultural and economic growth in the world's agricultural background should take positive measures to face the following a variety of opportunities and challenges.

Gross agricultural production;world agriculture;regression analysis;Granger causality;impulse response

F31,F32

A

1000-2324(2014)05-0789-04

2013-02-05

2013-06-12

徐晓亮(1979-),男,汉族,盐城人,硕士,讲师,从事农村经济、财政金融与经济发展研究.E-mail:yctcxxl@163.com