刘加伶,伍星旭
(重庆理工大学 a.计算机科学与工程学院;b.机械工程学院,重庆 400054)
基于委托代理理论的企业信息共享激励机制
刘加伶a,伍星旭b
(重庆理工大学 a.计算机科学与工程学院;b.机械工程学院,重庆 400054)
基于不对称信息下委托代理理论,考虑企业信息共享中存在企业激励行为和员工信息共享行为的不确定性,构建了企业信息共享激励模型。通过对企业激励行为与员工信息共享行为的博弈分析,得出当员工获得的激励报酬与企业利益直接联系时,有助于员工作出信息共享行为;通过对员工与员工之间信息共享行为的博弈分析,得出区别性激励措施可打破员工之间信息共享的“囚徒困境”。最后结合员工所处的不同信息位势,提出具体的激励措施。
企业信息共享;行为博弈;信息位势;激励措施
在信息经济时代,信息成为企业的宝贵竞争资源。企业之间的竞争是关于产品、服务、市场等信息资源的竞争。为适应新的竞争环境,企业必须采取新的措施来加强与扩大公司内部、公司与合作伙伴以及公司与市场之间的信息传递,使职工能及时、准确地获得所需信息,提高信息的共享度,加强协作,从而提高工作效率。
在企业信息共享中,企业与员工作为不同的利益主体,会存在企业激励行为与员工信息共享行为的不确定性。企业与员工之间的信息共享以及员工与员工之间的信息共享会出现“囚徒困境”[1]。近年来国内外许多学者都致力于研究促进信息共享的策略,例如,Margaret[2]的研究表明信息共享双方的私人关系及信任程度影响共享深度与广度;苏文兵等[3]利用回归分析发现企业考核松和沟通不畅对我国企业信息共享存在显著负相关影响;李璐[4]利用系统动力学建立了面向网络中介的信息共享激励机制。学者们多数以定性方法研究企业信息共享,定量研究则涉及较少。因此,本文以不对称信息下委托代理理论构建企业信息共享激励模型,研究企业信息共享的激励机制。
1.1 问题的描述
企业共享信息分为可转移信息与不可转移信息。可转移信息是以显性信息为主的构成企业核心竞争力的信息,不可转移信息是在短期内难以传递共享的隐性信息,企业内部共享信息主要为可转移信息。企业信息共享核心模式是部门之间信息共享,员工作为部门的组成成员,员工之间信息共享是部门之间信息共享的主要表现形式。企业与员工作为独立的经济主体,为实现自身效益最大化,在企业信息共享中会存在企业与员工、员工与员工之间的行为博弈。考虑企业激励行为与员工信息共享行为的不确定性,本文采用不对称信息下委托代理理论构建企业信息共享激励模型。
1.2 基本模型
信息共享由企业、信息提供方与信息接收方组成,假定企业为委托人,信息提供方与信息接收方(员工)为代理人。委托人希望代理人做出最大化企业期望收益的行为,故委托人制定的企业激励机制必须满足代理人作出期望行为的约束条件[5]。
假设代理人信息共享的信息量为 i(i∈[o,k]);外生变量为θ;委托人的收益为π(i,θ),π(i,θ)是关于i的增函数,π的分布函数及密度函数为F(π)和f(π);代理人共享信息量i成本为c(i);委托人根据获得的收益π给予代理人报酬w(π)。可得委托人与代理人的期望收益函数分别为:代理人的约束条件:参与约束(IR)是指代理人参与信息共享获得的收益要大于不参与获得的收益^u;激励相容约束(IC)是指代理人作出信息共享行为A时,从信息共享激励合同获得的收益不能少于其他行为的收益。
基于上述假设条件,建立企业信息共享激励机制模型如下:
假设信息共享量i为一维变量,委托人(企业)收益线性函数为π=i+θ,其中θ~N(0,σ2),E(π)=E(i+θ)=i,Var(π)=Var(i+θ)=σ2。代理人(员工)收益线性函数为W(π)=a+βπ,a为固定收益,β为可变收益系数。假定代理人为风险规避者,代理人成本函数c(i)=bi2/2,b为成本系数且b>0,风险成本为ρβ2σ2/2[6]。委托人与代理人的期望收益分别为E(v),E(u)。
在上述情况下,假定已知(i,β)值,给定(i,β)值满足代理人参与约束条件E(u)≥^u,代理人做出信息共享行为。IC条件表示为i=β/b,信息共享激励模型由式(3)转化为式(6)。
由β*,i*对b,ρ,σ2的偏导值(式9)都为负数可知:代理人做出信息共享行为获得的可变收益系数β及信息量i都是b,ρ,θ的减函数。
1.3 模型分析
从激励模型可知:为降低b值与ρ值对员工激励报酬的负影响,委托人(企业)需要构建合理有效的信息共享激励机制,使代理人(员工)自愿做出信息共享行为。以下分别对企业与员工、员工与员工之间的信息共享行为博弈进行分析。
1.3.1 企业与员工信息共享博弈分析
由委托人(企业)的收益函数π(i,θ)可知:π是关于代理人(员工)提供信息量i的增函数,将代理人的激励报酬w(π)设为w(π(i,θ)),除去外生变量θ影响为w(π(i))。若员工不进行信息共享,i=0,w(π(i))=0;若员工进行信息共享,信息共享量为i,激励报酬w(π(i))是i的增函数。在上述条件下,企业与员工之间信息共享收益矩阵如表1所示。
表1 企业与员工之间信息共享收益矩阵
由表1可得,当企业给予员工的激励报酬w (π)由员工的信息共享量i决定时,企业与员工的最优选择是(激励,共享)。
结论1 当员工信息共享激励报酬与企业整体利益直接联系时,有助于员工作出信息共享行为。
1.3.2 员工之间信息共享博弈分析
假设企业中员工a与员工b进行信息共享博弈,传递共享的信息对企业有用,二者各有信息共享与信息不共享2种选择。设:ua1,ub1为参与人a,b各自可转移信息量;ua2,ub2为参与人a,b进行信息共享时各自获得的协同信息量,要求参与人a,b同时进行信息共享时双方才能获得;ua3,ub3为参与人a,b进行信息共享的成本;m,n为参与人a,b各自的吸收信息系数。在上述假设条件下,员工之间信息共享收益矩阵如表2所示。
表2 员工之间信息共享收益矩阵
由表2可得,员工与员工之间信息共享行为博弈有(不共享,不共享)和(共享,共享)两种结果。当ua2<ua3,ub2<ub3即信息共享获得的协同信息量少于信息共享成本时,员工策略为(不共享,不共享),员工之间信息共享出现“囚徒困境”。当ua2>ua3,ub2>ub3即信息共享获得的协同信息量大于信息共享成本时,员工之间进入信任博弈。若有员工先一步作出信息共享行为,带动其他员工作出信息共享行为,则最终策略是(共享,共享);否则最终策略为(不共享,不共享)。因此,企业应实施区别性激励机制,使一部分员工自愿先做出信息共享行为,员工之间的信息共享形成“信任博弈”。
结论2 区别性的激励机制可打破员工与员工之间信息共享的“囚徒困境”。
1.4 仿真测试
对员工信息共享可变收益系数β,信息共享量i以及总收益W(π)进行Matlab仿真。假设b取值范围为(0,1),ρ取值范围为(0,1),σ=0.1,a= 50,θ~N(0,0.01)。
1)信息共享收益系数β随着成本系数b、风险成本因子ρ值的增加而减少,b值与ρ值信息共享收益系数β具有负影响,如图1所示。
图1 可变收益系数β随b值与ρ值的变化趋势
2)信息共享量i随着成本系数b、风险因子ρ值增加而减少,b值与ρ值信息共享量i具有负影响,如图2所示。
图2 信息共享量i随b值与ρ值的变化趋势
3)员工信息共享总收益W(π)整体变化趋势是随成本系数b值、风险因子ρ值的减少而增加,如图3所示。
图3 信息共享W(π)收益随b值与p值的变化趋势
通过上述的仿真测试可知:当企业信息共享环境越不稳定、企业激励机制越不明确时,员工进行信息共享成本系数b值与风险成本ρ值会越大,员工的信息共享量i值与可变报酬系数β值则会越小,员工信息共享报酬W(π)降低,导致员工不愿作出信息共享行为。
在企业信息共享中,员工拥有的信息量与重要性是不同的,本文将拥有高信息量的员工定义为高信息位势员工,反之为低信息位势员工。高信息位势员工忠诚度高、信息共享意愿强;低信息位势员信息共享意愿低、接受信息能力强。
2.1 高信息位势员工激励措施
高信息位势员工是企业信息共享的主要对象。由结论1可知:为促使高信息位势员工主动做出信息共享行为,应将其激励报酬与企业利润直接联系;在具体可行激励机制上,可对高信息位势员工实行股权激励、薪资激励等措施[7];通过股权激励与薪资激励使高信息位势员工肩负企业经营风险,同时高信息位势员工获得的收益跟企业利润息息相关。在此激励措施的影响下,高信息位势员工考虑当前与未来利益,必定会做出信息共享行为。
2.2 低信息位势员工激励措施
员工之间信息共享存在“信任博弈”。当高信息位势员工主动做出信息共享行为时,低信息位势员工也会做出信息共享行为。由结论2可知:对低信息位势员工应实行不同于高信息位势员工的激励措施。具体激励措施可采取奖金激励、发展激励、培训激励等措施[7-8],当低信息位势员工上升到高信息位势时,再采取高信息位势员工激励方式,有利于节约企业信息共享激励成本。
上述区别性激励机制使高信息位势员工主动做出信息共享行为,低信息位势员工通过信息共享提升自身价值,各自期望收益不断增长。区别性信息共享激励机制有利于营造企业公平信息共享氛围,使员工之间产生良性竞争意识,促进企业发展。
企业信息化作为引领经济增长的重要战略模式,企业信息共享显得尤为重要。企业对员工信息共享的激励是长期的,激励过大会造成激励成本大幅增加,而且容易使员工形成短期行为;激励过小难以促使员工做出信息共享行为。因此,本文以不对称信息下委托代理理论建立企业信息共享激励模型。首先对影响企业激励行为与员工信息共享行为因子进行分析;其次构建了企业与员工、员工与员工之间信息共享博弈收益矩阵,分析得出企业信息共享激励机制的最优策略;最后结合企业员工所处的高低信息位势,提出具体的激励措施。
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[3] 苏文兵,周齐武,李欣.中国企业信息共享及其影响因素[J].现代管理科学,2009,(4):81-85.
[4] 李璐.面向网络中介的信息共享激励系统动力学研究[D].武汉:武汉理工大学,2012.
[5] 张维迎.博弈论与信息经济学[M].2版.上海:格致出版社,2012.
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[8] 刘鑫财,康健.中小企业激励机制的不足及改进[J].改革与开发,2013,(12):94-95.
(责任编辑 杨黎丽)
《重庆理工大学学报(自然科学)》影响因子再创新高
据科学技术文献出版社出版的北京万方数据公司2013版《中国科技期刊引证报告》,《重庆理工大学学报(自然科学)》影响因子达到0.784,在全国62家工业技术类大学学报中排名第2,在177家自然科学类大学学报中排名第8,创历史新高。
影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。《重庆理工大学学报(自然科学)》影响因子的大幅提升,在一定程度上反映了杂志学术水平和影响力的提高,具有重要的意义。在此,衷心地感谢广大的作者和读者,以及长期关心、支持我们期刊发展的专家、学者。我们将继续秉承“天道酬勤,格物至善;恪尽职守,全心全意”的社训,力争期刊获得更大的发展。
Enterprise Incentive Mechanism of Information Sharing with Principal-agency Theory
LIU Jia-linga,WU Xing-xub
(a.School of Computer Science and Engineering;b.School of Mechanic Engineering,Chongqing University of Technology,Chongqing 400054,China)
Based on principal-agency theory under asymmetric,and considering enterprise information sharing exists corporate incentive behavior of uncertainty and employees’information sharing behavior of uncertainty,the paper builds enterprise information incentive model.On the basis of incentive model of corporate and employees information sharing behaviors Game analysis,research results show that when employees receive incentive pay is directly connected with business interests help to make information sharing behavior of employees.And the information sharing between employees Game analysis shows that differential incentives can break between employees of“prisoner’s dilemma”information sharing behavior.Finally,the paper proposes specific incentives combined with employees’different information potential.
enterprise information sharing;Behavior Game;information potential;incentives
F208
A
1674-8425(2014)07-0097-05
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.07.019
2014-03-22
重庆理工大学管理科学与工程开放课题资助
刘加伶(1963—),女,四川乐山人,硕士,教授,主要从事信息管理与数据库技术等方面研究。
刘加伶,伍星旭.基于委托代理理论的企业信息共享激励机制[J].重庆理工大学学报:自然科学版,2014 (7):97-101.
format:LIU Jia-ling,WU Xing-xu.Enterprise Incentive Mechanism of Information Sharing with Principal-agency Theory[J].Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science,2014(7):97-101.