创业活动与经济发展的关系实证研究

司徒健彬+莫紫莹

摘 要：创业作为一种全球现象，已经在世界范围内引起了关注。研究普遍认为创业活动能刺激经济增长。本文运用10个在新兴经济体中具有代表性的国家（阿根廷、巴西、智利、中国、匈牙利、俄罗斯、南非、泰国、土耳其）2008至2012年的面板数据作随机效应模型分析，研究了创业活动、创新、金融市场、劳动力市场、教育和科技等因素对经济发展的影响。回归结果表明，创业活动和创新能促进GDP的增长；而机会驱动型创业、更高的劳动力市场效率和教育培训可以降低失业率。

关键词：创业；创新；经济增长；面板数据；新兴经济体

创业，在最近的二十年里，在世界范围内已经引起了许多人的兴趣，越来越多的人希望建立起真正属于自己的事业。熊彼特认为，创业是技术改革和经济发展的载体。创业经济能够通过将资源配置到更为有效利用的地方，从而有效促进经济的发展和产业结构的改进。他提出只有在产品、组织和产出过程中出现创新，才会促进创业经济。

国外众多的理论和实证研究都分析了创业对于经济增长的推动作用。Sander Wennekers和 Roy Thurik （1999） 从创业的历史观点、宏观经济增长理论、产业经济理论、进化经济学和大型公司组织管理学的观点对创业和经济增长的关系作了研究。他们指出，创业在现代经济中已经发挥了极为重要的作用。另一方面，Daniel Smith （2010） 通过对77个国家的数据进行了计量分析，进一步验证了创业对于经济增长的重要作用。发达国家和发展中国家的政府都试图通过各种方法推进创业行为，具体而言，优化法律环境、加强创业教育和技能培训、促进技术改革和改进金融运作机制等都是可行的方向。

然而，也有研究指出创业对于经济增长的影响在不同的国家也会出现差异。Thurik （2008） 指出，在一些新兴经济体中，创业者可能要面临更沉重的行政和财务负担和更严格的法规规定，因此可能会有更为复杂的情况。因此，有必要对新兴经济体的创业与经济增长的关系作出更为准确的分析，以便更有效地帮助政府制订政策。

有鉴于此，本文在以往研究的基础上作出了几方面的调整和侧重。

首先，本文主要针对新兴经济体进行研究。许多学者已经研究了在发达国家中创业与经济增长的关系，但新兴国家的情况也许会有所不同，在新兴国家中创业活动可能有更大的波动。新兴经济体有着快速发展的市场和深厚的发展潜力，它们在国际竞技的舞台上正变得越来越壮大，它们也极其乐意与其他的国家进行各方面的合作与竞争。

同时，本文也将对机会驱动型创业（Opportunity-driven En

trepreneurship）和生存驱动型创业（Necessity-driven Entrepreneu

rship）进行对比，以验证两种形式的创业对经济增长的不同影响。Wong （2005） 等通过对37个国家的截面数据进行研究，但他们指出仅使用短期的截面数据进行研究的样本相对偏小。生存驱动型创业是指个人进行创业活动其原因是就业机会的欠缺，个人满足生活必需而进行的创业活动。因而，更多的生存驱动型创业有可能是由于相对较高的失业率和较低的经济增长水平。而机会驱动型创业的产生是由于创业者掌握和创造了新的知识和科技，并从中发现创业机会。通常认为，机会驱动型创业应当更有利于经济的发展。

二、文献回顾

过去的数十年，创业与创新都是一个引人注目的研究内容，尤其是在对发达国家的研究方面。目前，对新兴经济体创业创新的研究也更多地引起学者的关注。本文将对过往的创业研究成果作简要的回顾：

（一）理论方法

在熊彼特的理论中，创业活动被视为是经济增长的驱动力量。而创新活动将会形成一个“创造性毁灭”的过程。在此过程中，资本主义经济发展是通过对过去的经济秩序和方式的毁灭从而产生的。

Wennekers 和 Thurik （1999） 则描述了创业是如何影响经济发展的过程。他们形容创业活动通过不同的中间变量和它们之间的联系从而推动经济发展，比如说创业通过不断创新和加强竞争等方式推进了经济的增长。图1展示出了当中的传递机制：

图1 创业对经济增长的传递机制

来源： Wennekers 和 Thurik （1999）

此外，Wennekers 和 Thurik （1999） 把创业者分为三种类型，分别是熊彼特创业者 （Schumpeter entrepreneur），内部创业者

（Intrapreneur） 和管理企业主 （Managerial business owner）。熊彼特创业者大部分运营的为小规模的独立企业，而内部创业者则是已存在组织中的创新领导者。无论是熊彼特创业者还是内部创业者，他们都在能动地增强了“创造性毁灭”的过程，就像前文提到的，通过毁灭旧的经济秩序来获得经济的发展。通过引进新观念、新过程和新产品，熊彼特创业者和内部创业者不断影响着，甚至最终更新了经济活动的规则。

Wim Naude， Adam Szirmai 和 Micheline Goedhuys （2011） 指出在发展中国家实际也并不缺乏创业的意愿。但是政策和制度环境是创新行为的一个重要影响因素，发展中国家需要更多地鼓励创新活动，比如通过提供风险资本、引入移民工和提供技术和管理教育等。

（二）实证方法

在21世纪以前，关于经济增长与创业活动之间的关系，尚没有太多的实证研究。全球创业观察项目（Global En

trepreneurship Monitor； GEM）为实证研究提供了衡量创业活动的实证数据，使各国学者得以运用实证方法研究创业与经济增长。GEM每年对世界各地众多国家的创业活动、创业者愿望和创业者态度进行评估，致力于探索创业活动在国家经济增长中的角色，研究与创业活动有关的国家特点。endprint

Daniel Smith （2010） 运用了7个变量的模型和77个国家的截面数据，模型中的变量包括了劳动力、资本、教育、研发支出、经济增长、创业和政府政策，通过实证方法验证了创业对于经济增长的促进作用。

Acs 等人 （2004）通过对20个OECD国家1981-2002年数据的分析，发现创业和经济增长之间存在正相关关系，而且创业对增长的作用在20世纪90年代后变得更加显著。

Thurik等学者（2001） 通过实证研究，验证了在创业动力

（Entrepreneurial dynamics）与经济增长之间存在着“U型”关系。在经济发展水平在平衡点以下时，创业动力与GDP呈反向关系；当经济水平超过平衡点时，创业动力与GDP又会呈正相关关系。Carree，Wennekers，Van Stel和Thurik又进一步采用错误修正模型（Error correction model） 估计出二者的平衡关系。对23个OECD国家的面板数据（Panel data）进行分析，他们发现当二者平衡被打破时，有可能会对国家发展造成负面影响。

Banda （2005） 发现创新程度和经济增长存在着正相关关系，但自雇行为却有可能与经济增长负相关。他运用了广义矩估计模型（GMM）来论证其分析，他认为自雇行为并不总是创新性的，不一定能有效提高生产效率，相反有可能带来寻租行为。

Wong，Ho和Autio （2005） 对创业行为进行了分析，研究显示仅有高增长潜力的创业企业才对经济增长有显著影响。因此，他们推断应当是快速发展的企业推动经济增长，而不是新创企业。更为有趣的是，回归结果显示技术创新与创业可以视为两个独立的现象。由此做出的推测是，只有较小比例的创业者属于科技创新型的，更多的新创企业可能并没有创新的活动。

Valliere和Peterson （2009） 对比了发达国家和发展中国家的创业活动。他们发现在发达国家创业者们能够促进国家的投资，然而在发展中国家却不存在这种效应。他们推断新兴国家的发展需要达到一定水平，创业活动对于经济发展的贡献才能更完全地显现。

三、数据和变量选择

根据MSCI对于新兴市场和边境市场的定义，新兴和边境市场包括来自五大洲的47个国家。本文研究将选取MSCI定义国家中的10个2008至2012年的数据作为研究对象，样本中包含了阿根廷、巴西、智利、中国、匈牙利、俄罗斯、南非、泰国、土耳其。本文所选样本的10个国家2012年GDP总量为

160673亿美元，新兴和边境市场47个国家GDP为254989亿美元，所选样本产值占总体的63%，因此本文所选样本将能够在一定程度上反映新兴市场的状况。本文的年度数据均来自

GEM数据库、IMF数据库和全球竞争力报告。

（一）因变量

本文所选的衡量经济发展的因变量包括GDP增长率和失业率，在研究中会分别使用两个因变量轮流进行计量分析。

GDP增长率已经被广泛用作经济发展的衡量指标，而失业率也能有效反映国民生产的水平。

（二）自变量

统计模型选取了六个经济影响因素作为自变量进行检验。在选取的自变量中，将对创业活动、创新、金融市场、劳动力市场、教育和科技进行反映。下文将对所选的自变量进行相关的介绍：

（1）创业指标。GEM数据库中有不同的创业活动TEA

（Total early-stage Entrepreneurial Activity）对国家和地区的创业水平进行衡量。本文将选取3种不同类型的TEA进行测试，试图获得更为详细的结果。根据GEM定义，3种类型的TEA分别是：1）总体创业活动（Total early-stage Entrepreneurship Activi

ty）定义为创业者或经营企业主在18-64岁人口中所占的比例。

2）机会驱动型创业比率（Opportunity-driven Entrepreneurship

rate）定义为：（a）认为自己是由于机会驱动而并非没有工作机会而创业；（b）认为创业是为了独立工作或增加收入而并非仅仅维持收入；这两类人在总体创业活动中所占的比例。3）生存驱动型创业比例（Necessity-driven Entrepreneurship rate）定义为认为自己没有工作机会而创业的人在总体创业活动中所占的比例。

（2）创新。Nathan Rosenberg（2004） 认为科技创新是经济发展的主要力量。他研究了一些高度工业化国家的特点。例如，随着移动电话和网络的发展，人们可以大大地降低交通和时间成本，从而提高国家的产出。

（3）金融市场成熟程度。有效率的金融市场可以将资金配置到最有效的产出地方，金融市场向来被视为资源流向创业和投资项目的通道。大量的文献显示了有效的金融市场也是良好的经济环境的重要因素。提供给中小企业更多的融资渠道能改善经济环境，如培育创新、帮助宏观经济复苏和GDP的增长等。

（4）劳动力市场效率。过往文献已经证实了人力资本和更快的经济增长之间的关系 （Rauch 1993， Glaeser等人 1995），同时表明有效率的劳动力市场能促进就业。劳动力市场的效率和灵活性能够保证工人得以配置在最有效的地方并且保证他们有足够的动机努力工作。

（5）教育培训。更高学历和训练有素的人才是经济增长不可或缺的驱动力。David Lingelback等人认为创业者需要有才能的人帮助他们看穿政治经济形势中的迷雾。全球创业观察报告提出学历更高的人更有倾向创立自己的公司。

（6）科技。长期而言，只有通过技术创新才能提高生活水平。有研究甚至提出，在很多行业里，新的信息和沟通科技已经减低了规模经济的重要性。科技的进步无疑可以增加总体产出，促进经济增长。endprint

四、统计方法

运用Eviews进行F检验以及Hausman检验，检验结果表明应当建立个体随机效应模型。模型表达式如下：

Yit=β0+β1x1it+…+1nβkxkit+vi+uit

其中，β0是截距中的常数项部分，vi是截距中的随机变量部分，它代表了截面成员的随机影响。模型的随机误差项是两种随机误差之和，即vi+uit。

以GDP为因变量的回归结果显示，在5%的显著性水平，总体创业活动水平与GDP增长率呈正相关关系，这与我们预想的一致，表明更高的总体创业水平能推动GDP的增长。在

10%的显著性水平，结果显示创新也能有效地推动GDP增长。然而令人疑惑的是，回归结果显示劳动力市场效率和科技对经济增长产生反向作用。Simon Burgess 和 Dan Mawson （2003）曾对15个OECD国家进行实证分析，表明更高的劳动力市场效率能有效促进经济发展。本文所选数据样本在时间跨度上相对较短，未能对此现象进行很好的解释，需要更长时期的数据来获得更全面的认识。

在以失业率为因变量的分析中，在5%的显著性水平，机会驱动型创业跟失业率之间存在反向关系。结果表明，机会驱动型创业在一定程度上，有利于降低失业率。同时，更高的劳动力市场效率也能降低失业率，并且更合理配置人力资本。在10%的显著性水平，模型结果显示更高的教育水平对降低失业率也有积极的作用。而回归结果同样有令人疑惑的地方，结果显示更高金融市场效率有可能导致失业率上升。对此结果可能的解释是，2008年以后，金融危机对于经济形势有重大负面影响，金融市场发展程度越高、管制越松的国家和地区受到的影响更为明显，经济不振使更多人员被解雇。创新在一定程度上会使生产过程更为简化，生产所需的劳动力相对减少，将可能使失业率的上升。

五、结论及政策建议

本文在回顾关于创业环境对经济增长的影响的已有研究基础上，建立了创业活动与经济增长关系的面板数据随机效应模型。通过对10个新兴经济体的研究发现，鼓励创业、加强创新、发展教育、提高劳动力市场效率等手段都能对经济起到促进的作用。

（一） 鼓励创业活动，加强对中小企业的关注

创业在科技进步方面起着重要的作用，尤其是机会驱动型创业，有利于促进GDP的增长，也能有效降低失业率，提供更多的工作岗位。

（二） 支持创新，建立有利于创新的环境

创新和创业活动之间有着极为密切的关系，建立保护创新的环境尤为重要，从法律上加大对版权和专利的保护，健全创业企业的准入和退出机制，为创新活动提高足够的硬件和软件支持。

（三）教育是经济增长和创业活动开展的必要条件

教育培训能够有效地提高劳动力素质，使劳动力掌握先进的技术，更有效率地工作，从而提高产出，降低失业率。

（四）高效率的劳动力市场能更好地对人力资本进行配置，提高生产效率，降低失业率

在法律上加强对劳动者的保护，保证劳动者在雇佣关系中的权利；在产业布局中，引导人力资本更有效的配置，达到经济和人力资本之间的良性互动升级。

六、未来研究方向

本文研究结果在一定程度上证明了创业创新活动对经济增长促进作用的重要性，其中机会驱动的创业活动对推动经济增长作用尤为明显。然而，由于数据的限制，结果可能仅能反映较短期的效应。Wennekers and Thurik （1999） 阐述的模型中，存在着一些因素可能在创业活动与经济发展的传导机制中发挥着作用。在往后的研究中，可以将这些因素作为中介变量加入回归中进行研究，更深入地研究创业对经济发展的传导机制。 参考文献：

[1]曹明. 基于GEM模型的中日创业环境比较[J]. 厦门理工学院学报. 2007（6）：15-2

[2]赵奉军， 高波. 创业精神与经济发展的U型关系及其检验[J]. 经济管理. 2009（4）：31-4

[3]买忆媛，甘智龙. 我国典型地区创业环境对创业机会与创业能力实现的影响-基于GEM 数据的实证研究[J]. 管理学报.2008（3）：5-2

[4]Martin Carree， Andrévan Stel， Roy Thurik and Sander Wennekers. Economic Development and Business Ownership： an Analysis using Data of 23 OECD Countries in the Period 1976-1996. [J] Erasmus University Rotterdam and Maastricht University EIM Business and Policy Research， Erasmus University Rotterdam and EIM. 2000.

[5]Poh Kam Wong， Yuen Ping Ho and Erkko Autio. Entrepreneurship， Innovation and Economic Growth： Evidence from GEM data. [J] Small Business Economics. 2005.

[6]Sander Wennekers， André van Stel， Roy Thurik and Paul Reynolds. Nascent Entrepreneurship and the Level of Economic Development. [J] Small Business Economics. 2005.

[7]Sander Wennekers and Roy Thurik. Linking Entrepreneurship and Economic Growth. [J] Small Business Economics 13： 27–55. 1999.

[8]Zoltan J. Acs and Catherine Armington. Endogenous Growth and Entrepreneurial Activity in Cities. [J] Center for Economic Studies Paper. 2003.endprint

四、统计方法

运用Eviews进行F检验以及Hausman检验，检验结果表明应当建立个体随机效应模型。模型表达式如下：

Yit=β0+β1x1it+…+1nβkxkit+vi+uit

其中，β0是截距中的常数项部分，vi是截距中的随机变量部分，它代表了截面成员的随机影响。模型的随机误差项是两种随机误差之和，即vi+uit。

以GDP为因变量的回归结果显示，在5%的显著性水平，总体创业活动水平与GDP增长率呈正相关关系，这与我们预想的一致，表明更高的总体创业水平能推动GDP的增长。在

10%的显著性水平，结果显示创新也能有效地推动GDP增长。然而令人疑惑的是，回归结果显示劳动力市场效率和科技对经济增长产生反向作用。Simon Burgess 和 Dan Mawson （2003）曾对15个OECD国家进行实证分析，表明更高的劳动力市场效率能有效促进经济发展。本文所选数据样本在时间跨度上相对较短，未能对此现象进行很好的解释，需要更长时期的数据来获得更全面的认识。

在以失业率为因变量的分析中，在5%的显著性水平，机会驱动型创业跟失业率之间存在反向关系。结果表明，机会驱动型创业在一定程度上，有利于降低失业率。同时，更高的劳动力市场效率也能降低失业率，并且更合理配置人力资本。在10%的显著性水平，模型结果显示更高的教育水平对降低失业率也有积极的作用。而回归结果同样有令人疑惑的地方，结果显示更高金融市场效率有可能导致失业率上升。对此结果可能的解释是，2008年以后，金融危机对于经济形势有重大负面影响，金融市场发展程度越高、管制越松的国家和地区受到的影响更为明显，经济不振使更多人员被解雇。创新在一定程度上会使生产过程更为简化，生产所需的劳动力相对减少，将可能使失业率的上升。

五、结论及政策建议

本文在回顾关于创业环境对经济增长的影响的已有研究基础上，建立了创业活动与经济增长关系的面板数据随机效应模型。通过对10个新兴经济体的研究发现，鼓励创业、加强创新、发展教育、提高劳动力市场效率等手段都能对经济起到促进的作用。

（一） 鼓励创业活动，加强对中小企业的关注

创业在科技进步方面起着重要的作用，尤其是机会驱动型创业，有利于促进GDP的增长，也能有效降低失业率，提供更多的工作岗位。

（二） 支持创新，建立有利于创新的环境

创新和创业活动之间有着极为密切的关系，建立保护创新的环境尤为重要，从法律上加大对版权和专利的保护，健全创业企业的准入和退出机制，为创新活动提高足够的硬件和软件支持。

（三）教育是经济增长和创业活动开展的必要条件

教育培训能够有效地提高劳动力素质，使劳动力掌握先进的技术，更有效率地工作，从而提高产出，降低失业率。

（四）高效率的劳动力市场能更好地对人力资本进行配置，提高生产效率，降低失业率

在法律上加强对劳动者的保护，保证劳动者在雇佣关系中的权利；在产业布局中，引导人力资本更有效的配置，达到经济和人力资本之间的良性互动升级。

六、未来研究方向

本文研究结果在一定程度上证明了创业创新活动对经济增长促进作用的重要性，其中机会驱动的创业活动对推动经济增长作用尤为明显。然而，由于数据的限制，结果可能仅能反映较短期的效应。Wennekers and Thurik （1999） 阐述的模型中，存在着一些因素可能在创业活动与经济发展的传导机制中发挥着作用。在往后的研究中，可以将这些因素作为中介变量加入回归中进行研究，更深入地研究创业对经济发展的传导机制。 参考文献：

[1]曹明. 基于GEM模型的中日创业环境比较[J]. 厦门理工学院学报. 2007（6）：15-2

[2]赵奉军， 高波. 创业精神与经济发展的U型关系及其检验[J]. 经济管理. 2009（4）：31-4

[3]买忆媛，甘智龙. 我国典型地区创业环境对创业机会与创业能力实现的影响-基于GEM 数据的实证研究[J]. 管理学报.2008（3）：5-2

[4]Martin Carree， Andrévan Stel， Roy Thurik and Sander Wennekers. Economic Development and Business Ownership： an Analysis using Data of 23 OECD Countries in the Period 1976-1996. [J] Erasmus University Rotterdam and Maastricht University EIM Business and Policy Research， Erasmus University Rotterdam and EIM. 2000.

[5]Poh Kam Wong， Yuen Ping Ho and Erkko Autio. Entrepreneurship， Innovation and Economic Growth： Evidence from GEM data. [J] Small Business Economics. 2005.

[6]Sander Wennekers， André van Stel， Roy Thurik and Paul Reynolds. Nascent Entrepreneurship and the Level of Economic Development. [J] Small Business Economics. 2005.

[7]Sander Wennekers and Roy Thurik. Linking Entrepreneurship and Economic Growth. [J] Small Business Economics 13： 27–55. 1999.

[8]Zoltan J. Acs and Catherine Armington. Endogenous Growth and Entrepreneurial Activity in Cities. [J] Center for Economic Studies Paper. 2003.endprint

四、统计方法

运用Eviews进行F检验以及Hausman检验，检验结果表明应当建立个体随机效应模型。模型表达式如下：

Yit=β0+β1x1it+…+1nβkxkit+vi+uit

其中，β0是截距中的常数项部分，vi是截距中的随机变量部分，它代表了截面成员的随机影响。模型的随机误差项是两种随机误差之和，即vi+uit。

以GDP为因变量的回归结果显示，在5%的显著性水平，总体创业活动水平与GDP增长率呈正相关关系，这与我们预想的一致，表明更高的总体创业水平能推动GDP的增长。在

10%的显著性水平，结果显示创新也能有效地推动GDP增长。然而令人疑惑的是，回归结果显示劳动力市场效率和科技对经济增长产生反向作用。Simon Burgess 和 Dan Mawson （2003）曾对15个OECD国家进行实证分析，表明更高的劳动力市场效率能有效促进经济发展。本文所选数据样本在时间跨度上相对较短，未能对此现象进行很好的解释，需要更长时期的数据来获得更全面的认识。

在以失业率为因变量的分析中，在5%的显著性水平，机会驱动型创业跟失业率之间存在反向关系。结果表明，机会驱动型创业在一定程度上，有利于降低失业率。同时，更高的劳动力市场效率也能降低失业率，并且更合理配置人力资本。在10%的显著性水平，模型结果显示更高的教育水平对降低失业率也有积极的作用。而回归结果同样有令人疑惑的地方，结果显示更高金融市场效率有可能导致失业率上升。对此结果可能的解释是，2008年以后，金融危机对于经济形势有重大负面影响，金融市场发展程度越高、管制越松的国家和地区受到的影响更为明显，经济不振使更多人员被解雇。创新在一定程度上会使生产过程更为简化，生产所需的劳动力相对减少，将可能使失业率的上升。

五、结论及政策建议

本文在回顾关于创业环境对经济增长的影响的已有研究基础上，建立了创业活动与经济增长关系的面板数据随机效应模型。通过对10个新兴经济体的研究发现，鼓励创业、加强创新、发展教育、提高劳动力市场效率等手段都能对经济起到促进的作用。

（一） 鼓励创业活动，加强对中小企业的关注

创业在科技进步方面起着重要的作用，尤其是机会驱动型创业，有利于促进GDP的增长，也能有效降低失业率，提供更多的工作岗位。

（二） 支持创新，建立有利于创新的环境

创新和创业活动之间有着极为密切的关系，建立保护创新的环境尤为重要，从法律上加大对版权和专利的保护，健全创业企业的准入和退出机制，为创新活动提高足够的硬件和软件支持。

（三）教育是经济增长和创业活动开展的必要条件

教育培训能够有效地提高劳动力素质，使劳动力掌握先进的技术，更有效率地工作，从而提高产出，降低失业率。

（四）高效率的劳动力市场能更好地对人力资本进行配置，提高生产效率，降低失业率

在法律上加强对劳动者的保护，保证劳动者在雇佣关系中的权利；在产业布局中，引导人力资本更有效的配置，达到经济和人力资本之间的良性互动升级。

六、未来研究方向

本文研究结果在一定程度上证明了创业创新活动对经济增长促进作用的重要性，其中机会驱动的创业活动对推动经济增长作用尤为明显。然而，由于数据的限制，结果可能仅能反映较短期的效应。Wennekers and Thurik （1999） 阐述的模型中，存在着一些因素可能在创业活动与经济发展的传导机制中发挥着作用。在往后的研究中，可以将这些因素作为中介变量加入回归中进行研究，更深入地研究创业对经济发展的传导机制。 参考文献：

[1]曹明. 基于GEM模型的中日创业环境比较[J]. 厦门理工学院学报. 2007（6）：15-2

[2]赵奉军， 高波. 创业精神与经济发展的U型关系及其检验[J]. 经济管理. 2009（4）：31-4

[3]买忆媛，甘智龙. 我国典型地区创业环境对创业机会与创业能力实现的影响-基于GEM 数据的实证研究[J]. 管理学报.2008（3）：5-2

[4]Martin Carree， Andrévan Stel， Roy Thurik and Sander Wennekers. Economic Development and Business Ownership： an Analysis using Data of 23 OECD Countries in the Period 1976-1996. [J] Erasmus University Rotterdam and Maastricht University EIM Business and Policy Research， Erasmus University Rotterdam and EIM. 2000.

[5]Poh Kam Wong， Yuen Ping Ho and Erkko Autio. Entrepreneurship， Innovation and Economic Growth： Evidence from GEM data. [J] Small Business Economics. 2005.

[6]Sander Wennekers， André van Stel， Roy Thurik and Paul Reynolds. Nascent Entrepreneurship and the Level of Economic Development. [J] Small Business Economics. 2005.

[7]Sander Wennekers and Roy Thurik. Linking Entrepreneurship and Economic Growth. [J] Small Business Economics 13： 27–55. 1999.

[8]Zoltan J. Acs and Catherine Armington. Endogenous Growth and Entrepreneurial Activity in Cities. [J] Center for Economic Studies Paper. 2003.endprint