小麦肥效利用试验研究

2014-06-23 11:15李明
安徽农学通报 2014年9期
关键词:叶面肥施肥量冬小麦

李明

摘 要:为给埇桥区小麦科学施肥提供依据,通过“3414”试验,研究不同氮磷钾水平对小麦经济性状及产量的影响。经分析,建议小麦最佳施肥量为:氮肥209.7kg/hm2,磷肥77.8kg/hm2,钾肥41.6 kg/hm2。在此条件下能够获得的最佳产量为5 939kg/hm2。结合当地农业生产实际,氮、磷、钾推荐施用量分别为240kg/hm2、

90kg/hm2、45kg/hm2。

关键词:冬小麦;“3414”试验;推荐施肥量;埇桥区

中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2014)09-92-02

1 试验目的

冬小麦是埇桥区主栽作物,全区播种面积达到12.33万hm2。冬小麦产量直接影响农作物总产量,冬小麦对农作物增收影响重大。在掌握土壤供肥性能基础上,通过测土配方试验,探索冬小麦在埇桥区当地科学合理的最佳施肥量、施肥时期,为冬小麦的高产提供科学依据。

2 试验时间和地点

试验于2012年10月至2013年6月,在埇桥区汴河办事处梅庵村牛洪勋033hm2承包地(117°1'46.5"E,33°41'48.5"N)安排“3414”3次重复小麦肥效试验。

3 材料和方法

3.1 试验方案和方法 试验采用“3414”最优回归设计[1],该试验方案是指氮磷钾3个因素、4个水平、14个处理。4个水平是指:0水平不施肥,2水平为当地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。试验因素及水平编码见表1,小区面积30㎡(5m×6m),行距20cm,播量187kg/hm2,小区间距50cm,区组间距1m,3次重复,试验区外围走道1m,周边种5行保护行。2012年10月22日播种;2013年3月5日打药1次(化除+纹枯病+蚜虫+叶面肥);3月15日灌溉拔节水;4月5日打药1次(防纹枯病+蚜虫+叶面肥);4月30日打药1次(穗蚜+赤霉病+叶面肥)。6月7日进行单打单收,计算实际产量。

3.2 供试土壤 供试土壤为砂姜黑土,前茬作物为大豆,常年产量在2 550kg/hm2,一年两熟,耕层厚度20cm,通常地下水位3~7m,田块平整,肥力均匀。pH值8.1,有机质含量23.2g/kg,全氮1.08g/kg,碱解氮94mg/kg,有效磷16mg/kg,速效钾244mg/kg。

3.3 供试作物 品种为华成3366,当地常年产量水平为6 750kg/hm2左右,播种量187kg/hm2。

3.4 供试肥料 氮肥品种大颗粒尿素,含量46%,产地山西晋丰;磷肥品种过磷酸钙,含量12%,产地为安徽铜陵;钾肥品种氯化钾,含量60%,产地俄罗斯。

4 试验结果与分析

4.1 作物生物学性状分析 处理10产量最高,空白产量最低,处理6配方较合理。缺氮(处理2)、缺磷(处理4)、缺钾(处理8)三者对产量的影响,缺氮最大,缺磷次之,缺钾影响最小。处理1千粒重最低,处理7最高。氮磷钾肥用量的增加对小麦千粒重的影响不明显。从以上结果可以看出:氮是影响小麦生产的主要因素,磷的影响次之,钾最小。施用氮、磷肥都能提高产量。

4.2 产量结果分析

(1)肥料效应函数法。以产量(y)对各种肥料投入量进行分析[2],得:y=246.206+15.465N+12.133P-9.266K-0.478N2-0.896P2+1.526K2-0.097NP+0.134NK+0.231PK。

(2)回归方程的应用。根据肥料效应方程得到的最大产量为5 972kg/hm2,最佳产量为5 939kg/hm2。

4.3 经济效益分析 各处理的经济效益分析见表5。

从表中可以发现,纯收益最高的是处理10,最低的是处理1。投入产出比最高的是处理2,最低的是处理11。

5 结论

(1)试验中,基础产量为3 649kg/hm2,处理6的产量为6 588kg/hm2。从试验结果分析得到,在当地小麦生产过程中,氮、磷、钾三要素的配合施用增产和增收效果明显优于磷、钾配合施用和单一肥料施用;三要素配合施用能显著增加株高、穗长、穗数和穗粒数,增产效应依次为N>P>K。

(2)纯收益最高的是处理10,最低的是处理1。投入产出比最高的是处理2,最低的是处理11。

(3)通过“3414”小麦肥料效应试验结果,获得肥料效应函数方程,理论氮、磷、钾的最佳施肥量分别为:209.7kg/hm2,77.8kg/hm2、41.6kg/hm2,最佳产量5 939kg/hm2。结合当地农业生产实际,氮、磷、钾推荐施用量分别为240kg/hm2、90kg/hm2、45kg/hm2。

参考文献

[1]陈新平,张福锁.通过“3414”试验建立测土配方施肥技术指标体系[J].中国农技推广,2006(4):36-39.

[2]王兴仁,陈新平.施肥模型在我国推荐施肥中的应用[J].植物营养与肥料学报,1998,4(1):67-74.

(责编:徐焕斗)endprint

摘 要:为给埇桥区小麦科学施肥提供依据,通过“3414”试验,研究不同氮磷钾水平对小麦经济性状及产量的影响。经分析,建议小麦最佳施肥量为:氮肥209.7kg/hm2,磷肥77.8kg/hm2,钾肥41.6 kg/hm2。在此条件下能够获得的最佳产量为5 939kg/hm2。结合当地农业生产实际,氮、磷、钾推荐施用量分别为240kg/hm2、

90kg/hm2、45kg/hm2。

关键词:冬小麦;“3414”试验;推荐施肥量;埇桥区

中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2014)09-92-02

1 试验目的

冬小麦是埇桥区主栽作物,全区播种面积达到12.33万hm2。冬小麦产量直接影响农作物总产量,冬小麦对农作物增收影响重大。在掌握土壤供肥性能基础上,通过测土配方试验,探索冬小麦在埇桥区当地科学合理的最佳施肥量、施肥时期,为冬小麦的高产提供科学依据。

2 试验时间和地点

试验于2012年10月至2013年6月,在埇桥区汴河办事处梅庵村牛洪勋033hm2承包地(117°1'46.5"E,33°41'48.5"N)安排“3414”3次重复小麦肥效试验。

3 材料和方法

3.1 试验方案和方法 试验采用“3414”最优回归设计[1],该试验方案是指氮磷钾3个因素、4个水平、14个处理。4个水平是指:0水平不施肥,2水平为当地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。试验因素及水平编码见表1,小区面积30㎡(5m×6m),行距20cm,播量187kg/hm2,小区间距50cm,区组间距1m,3次重复,试验区外围走道1m,周边种5行保护行。2012年10月22日播种;2013年3月5日打药1次(化除+纹枯病+蚜虫+叶面肥);3月15日灌溉拔节水;4月5日打药1次(防纹枯病+蚜虫+叶面肥);4月30日打药1次(穗蚜+赤霉病+叶面肥)。6月7日进行单打单收,计算实际产量。

3.2 供试土壤 供试土壤为砂姜黑土,前茬作物为大豆,常年产量在2 550kg/hm2,一年两熟,耕层厚度20cm,通常地下水位3~7m,田块平整,肥力均匀。pH值8.1,有机质含量23.2g/kg,全氮1.08g/kg,碱解氮94mg/kg,有效磷16mg/kg,速效钾244mg/kg。

3.3 供试作物 品种为华成3366,当地常年产量水平为6 750kg/hm2左右,播种量187kg/hm2。

3.4 供试肥料 氮肥品种大颗粒尿素,含量46%,产地山西晋丰;磷肥品种过磷酸钙,含量12%,产地为安徽铜陵;钾肥品种氯化钾,含量60%,产地俄罗斯。

4 试验结果与分析

4.1 作物生物学性状分析 处理10产量最高,空白产量最低,处理6配方较合理。缺氮(处理2)、缺磷(处理4)、缺钾(处理8)三者对产量的影响,缺氮最大,缺磷次之,缺钾影响最小。处理1千粒重最低,处理7最高。氮磷钾肥用量的增加对小麦千粒重的影响不明显。从以上结果可以看出:氮是影响小麦生产的主要因素,磷的影响次之,钾最小。施用氮、磷肥都能提高产量。

4.2 产量结果分析

(1)肥料效应函数法。以产量(y)对各种肥料投入量进行分析[2],得:y=246.206+15.465N+12.133P-9.266K-0.478N2-0.896P2+1.526K2-0.097NP+0.134NK+0.231PK。

(2)回归方程的应用。根据肥料效应方程得到的最大产量为5 972kg/hm2,最佳产量为5 939kg/hm2。

4.3 经济效益分析 各处理的经济效益分析见表5。

从表中可以发现,纯收益最高的是处理10,最低的是处理1。投入产出比最高的是处理2,最低的是处理11。

5 结论

(1)试验中,基础产量为3 649kg/hm2,处理6的产量为6 588kg/hm2。从试验结果分析得到,在当地小麦生产过程中,氮、磷、钾三要素的配合施用增产和增收效果明显优于磷、钾配合施用和单一肥料施用;三要素配合施用能显著增加株高、穗长、穗数和穗粒数,增产效应依次为N>P>K。

(2)纯收益最高的是处理10,最低的是处理1。投入产出比最高的是处理2,最低的是处理11。

(3)通过“3414”小麦肥料效应试验结果,获得肥料效应函数方程,理论氮、磷、钾的最佳施肥量分别为:209.7kg/hm2,77.8kg/hm2、41.6kg/hm2,最佳产量5 939kg/hm2。结合当地农业生产实际,氮、磷、钾推荐施用量分别为240kg/hm2、90kg/hm2、45kg/hm2。

参考文献

[1]陈新平,张福锁.通过“3414”试验建立测土配方施肥技术指标体系[J].中国农技推广,2006(4):36-39.

[2]王兴仁,陈新平.施肥模型在我国推荐施肥中的应用[J].植物营养与肥料学报,1998,4(1):67-74.

(责编:徐焕斗)endprint

摘 要:为给埇桥区小麦科学施肥提供依据,通过“3414”试验,研究不同氮磷钾水平对小麦经济性状及产量的影响。经分析,建议小麦最佳施肥量为:氮肥209.7kg/hm2,磷肥77.8kg/hm2,钾肥41.6 kg/hm2。在此条件下能够获得的最佳产量为5 939kg/hm2。结合当地农业生产实际,氮、磷、钾推荐施用量分别为240kg/hm2、

90kg/hm2、45kg/hm2。

关键词:冬小麦;“3414”试验;推荐施肥量;埇桥区

中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2014)09-92-02

1 试验目的

冬小麦是埇桥区主栽作物,全区播种面积达到12.33万hm2。冬小麦产量直接影响农作物总产量,冬小麦对农作物增收影响重大。在掌握土壤供肥性能基础上,通过测土配方试验,探索冬小麦在埇桥区当地科学合理的最佳施肥量、施肥时期,为冬小麦的高产提供科学依据。

2 试验时间和地点

试验于2012年10月至2013年6月,在埇桥区汴河办事处梅庵村牛洪勋033hm2承包地(117°1'46.5"E,33°41'48.5"N)安排“3414”3次重复小麦肥效试验。

3 材料和方法

3.1 试验方案和方法 试验采用“3414”最优回归设计[1],该试验方案是指氮磷钾3个因素、4个水平、14个处理。4个水平是指:0水平不施肥,2水平为当地最佳施肥量,1水平=2水平×0.5,3水平=2水平×1.5。试验因素及水平编码见表1,小区面积30㎡(5m×6m),行距20cm,播量187kg/hm2,小区间距50cm,区组间距1m,3次重复,试验区外围走道1m,周边种5行保护行。2012年10月22日播种;2013年3月5日打药1次(化除+纹枯病+蚜虫+叶面肥);3月15日灌溉拔节水;4月5日打药1次(防纹枯病+蚜虫+叶面肥);4月30日打药1次(穗蚜+赤霉病+叶面肥)。6月7日进行单打单收,计算实际产量。

3.2 供试土壤 供试土壤为砂姜黑土,前茬作物为大豆,常年产量在2 550kg/hm2,一年两熟,耕层厚度20cm,通常地下水位3~7m,田块平整,肥力均匀。pH值8.1,有机质含量23.2g/kg,全氮1.08g/kg,碱解氮94mg/kg,有效磷16mg/kg,速效钾244mg/kg。

3.3 供试作物 品种为华成3366,当地常年产量水平为6 750kg/hm2左右,播种量187kg/hm2。

3.4 供试肥料 氮肥品种大颗粒尿素,含量46%,产地山西晋丰;磷肥品种过磷酸钙,含量12%,产地为安徽铜陵;钾肥品种氯化钾,含量60%,产地俄罗斯。

4 试验结果与分析

4.1 作物生物学性状分析 处理10产量最高,空白产量最低,处理6配方较合理。缺氮(处理2)、缺磷(处理4)、缺钾(处理8)三者对产量的影响,缺氮最大,缺磷次之,缺钾影响最小。处理1千粒重最低,处理7最高。氮磷钾肥用量的增加对小麦千粒重的影响不明显。从以上结果可以看出:氮是影响小麦生产的主要因素,磷的影响次之,钾最小。施用氮、磷肥都能提高产量。

4.2 产量结果分析

(1)肥料效应函数法。以产量(y)对各种肥料投入量进行分析[2],得:y=246.206+15.465N+12.133P-9.266K-0.478N2-0.896P2+1.526K2-0.097NP+0.134NK+0.231PK。

(2)回归方程的应用。根据肥料效应方程得到的最大产量为5 972kg/hm2,最佳产量为5 939kg/hm2。

4.3 经济效益分析 各处理的经济效益分析见表5。

从表中可以发现,纯收益最高的是处理10,最低的是处理1。投入产出比最高的是处理2,最低的是处理11。

5 结论

(1)试验中,基础产量为3 649kg/hm2,处理6的产量为6 588kg/hm2。从试验结果分析得到,在当地小麦生产过程中,氮、磷、钾三要素的配合施用增产和增收效果明显优于磷、钾配合施用和单一肥料施用;三要素配合施用能显著增加株高、穗长、穗数和穗粒数,增产效应依次为N>P>K。

(2)纯收益最高的是处理10,最低的是处理1。投入产出比最高的是处理2,最低的是处理11。

(3)通过“3414”小麦肥料效应试验结果,获得肥料效应函数方程,理论氮、磷、钾的最佳施肥量分别为:209.7kg/hm2,77.8kg/hm2、41.6kg/hm2,最佳产量5 939kg/hm2。结合当地农业生产实际,氮、磷、钾推荐施用量分别为240kg/hm2、90kg/hm2、45kg/hm2。

参考文献

[1]陈新平,张福锁.通过“3414”试验建立测土配方施肥技术指标体系[J].中国农技推广,2006(4):36-39.

[2]王兴仁,陈新平.施肥模型在我国推荐施肥中的应用[J].植物营养与肥料学报,1998,4(1):67-74.

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