吴琴
摘 要:本文运用EVIEWS7.0软件检验1985-2012年重庆农村居民纯收入和消费支出时间序列的平稳性并进行协整检验,得出相关一元线性模型即重庆农村居民纯收入对其消费支出有显著影响,并进行2013年的消费支出预测分析。
关键词:重庆;收入与消费;时间序列平稳性
调整的可决系数为0.996814,模型的拟合程度较好,即农民人均消费支出的99.68%可以由农民人均纯收入解释。F=8449.504>临界值,拒绝原假设,方程通过F检验。回归系数的t统计量均大于临界值,回归系数通过t检验。即在5%的显著性水平下,回归方程和回归系数都是显著的。
五、预测与结论
2013年农民人均纯收入为8332元,根据样本回归模型预测农民人均消费支出为5725.64元。而据2013重庆统计年鉴知,2013年重庆农民人均消费支出为5796元,误差不大,仅为
1.23%。可以说明,本模型的预测功能较好。
本文通过Eviews7.0 软件进行了一系列检验并建立了重庆市农村居民人均消费支出和人均纯收入的一元线性回归模型,通过拟合优度和参数估计进行分析。可以看出,农村居民收入对消费支出有长期显著性影响,因此,增加收入是扩大的消费的重要方法,重庆政府应该着力于增加农村居民收入,减小收入差距。同时,消费会反作用于居民收入,正好与当前新型城镇化的重要举措——扩大内需拟合。
参考文献:
[1] 中国统计出版社,重庆统计年鉴2013[M].
[2] 文秀勤,河南省城镇居民消费与支出的分析和预测—基于Eviews6.0软件[J],河南财政税务高等专科学校学报,2013(2)38-42.
[3] 郑红宾,基于Eviews软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J],枣庄学院学报,2011(10)84-88.endprint
摘 要:本文运用EVIEWS7.0软件检验1985-2012年重庆农村居民纯收入和消费支出时间序列的平稳性并进行协整检验,得出相关一元线性模型即重庆农村居民纯收入对其消费支出有显著影响,并进行2013年的消费支出预测分析。
关键词:重庆;收入与消费;时间序列平稳性
调整的可决系数为0.996814,模型的拟合程度较好,即农民人均消费支出的99.68%可以由农民人均纯收入解释。F=8449.504>临界值,拒绝原假设,方程通过F检验。回归系数的t统计量均大于临界值,回归系数通过t检验。即在5%的显著性水平下,回归方程和回归系数都是显著的。
五、预测与结论
2013年农民人均纯收入为8332元,根据样本回归模型预测农民人均消费支出为5725.64元。而据2013重庆统计年鉴知,2013年重庆农民人均消费支出为5796元,误差不大,仅为
1.23%。可以说明,本模型的预测功能较好。
本文通过Eviews7.0 软件进行了一系列检验并建立了重庆市农村居民人均消费支出和人均纯收入的一元线性回归模型,通过拟合优度和参数估计进行分析。可以看出,农村居民收入对消费支出有长期显著性影响,因此,增加收入是扩大的消费的重要方法,重庆政府应该着力于增加农村居民收入,减小收入差距。同时,消费会反作用于居民收入,正好与当前新型城镇化的重要举措——扩大内需拟合。
参考文献:
[1] 中国统计出版社,重庆统计年鉴2013[M].
[2] 文秀勤,河南省城镇居民消费与支出的分析和预测—基于Eviews6.0软件[J],河南财政税务高等专科学校学报,2013(2)38-42.
[3] 郑红宾,基于Eviews软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J],枣庄学院学报,2011(10)84-88.endprint
摘 要:本文运用EVIEWS7.0软件检验1985-2012年重庆农村居民纯收入和消费支出时间序列的平稳性并进行协整检验,得出相关一元线性模型即重庆农村居民纯收入对其消费支出有显著影响,并进行2013年的消费支出预测分析。
关键词:重庆;收入与消费;时间序列平稳性
调整的可决系数为0.996814,模型的拟合程度较好,即农民人均消费支出的99.68%可以由农民人均纯收入解释。F=8449.504>临界值,拒绝原假设,方程通过F检验。回归系数的t统计量均大于临界值,回归系数通过t检验。即在5%的显著性水平下,回归方程和回归系数都是显著的。
五、预测与结论
2013年农民人均纯收入为8332元,根据样本回归模型预测农民人均消费支出为5725.64元。而据2013重庆统计年鉴知,2013年重庆农民人均消费支出为5796元,误差不大,仅为
1.23%。可以说明,本模型的预测功能较好。
本文通过Eviews7.0 软件进行了一系列检验并建立了重庆市农村居民人均消费支出和人均纯收入的一元线性回归模型,通过拟合优度和参数估计进行分析。可以看出,农村居民收入对消费支出有长期显著性影响,因此,增加收入是扩大的消费的重要方法,重庆政府应该着力于增加农村居民收入,减小收入差距。同时,消费会反作用于居民收入,正好与当前新型城镇化的重要举措——扩大内需拟合。
参考文献:
[1] 中国统计出版社,重庆统计年鉴2013[M].
[2] 文秀勤,河南省城镇居民消费与支出的分析和预测—基于Eviews6.0软件[J],河南财政税务高等专科学校学报,2013(2)38-42.
[3] 郑红宾,基于Eviews软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J],枣庄学院学报,2011(10)84-88.endprint