应用大数据促进充分就业的路径

陈红敏

李克强总理在2014年政府工作报告中指出：要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。

近年来，大数据应用正受到各国政府的空前重视。美国提出大数据的战略地位堪比工业时代的石油。欧盟预计其公共机构的数据资源全面开放后，会带来每年400亿欧元的经济增长。澳大利亚发布了《公共服务大数据战略》，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策。

我国关于政府大数据应用的平台目前主要是“智慧城市”，规划中的应用领域主要有安全、交通、环境、城市规划、教育、健康、电子政务等方面。党的十八大提出，要健全人力资源市场，完善就业服务体系，本文将探讨政府在应用大数据促进充分就业方面的可能性及路径。

一、政府应用大数据促进充分就业的可能性

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》的作者认为，通过分析海量数据间的相关性可以预测未来趋势。企业界通过大数据预测助推就业有大量成功案例。如今年3月，百度通过分析互联网上的搜索数据，预测校园招聘的热门企业、最具前景行业、最受关注公司等。更有大量国外企业通过分析大数据来提升招聘、换岗、培训等就业环节的质量。笔者认为，政府在应用大数据促进就业方面可以比企业有更大作为。

由于我国政府在社会治理中的特殊地位，诸多政府机构和社会组织收集、存储了巨量的与就业有关的公共数据资源，如社保管理机构在管理中形成的用工情况数据、薪资数据、基本社会保险数据；人才管理机构在管理中形成的劳动力供求数据、继续教育数据；税务管理机构在管理中形成的个人收入数据、企业营收数据；审计和工商管理机构在管理中形成的企业经营状况数据、产业分布数据；教育管理机构在管理中形成的劳动力供应数据；公安机关在管理中形成的劳动力国内转移和国际流动数据；统计部门收集和档案部门保存的各类专项人力资源数据等等。

政府拥有的就业数据不仅内容丰富，而且体量巨大、样本几乎等于全体，具备结构规整、可信度高、价值密度大、相关性大、易提取等特点，与企业和公众在经营和其他社会活动中产生的大数据相比，具有无可比拟的优势，称得上是“数据金矿”。目前这些数据是孤立地被利用，如果把所有数据纳入同一统计体系中，巨型变量间不同组合产生的相关性将呈几何级数增长，不同相关性产生的预测将呈无限想象空间，善加利用定将产出无可估量的社会和经济效益。

二、政府应用大数据促进充分就业的路径

笔者认为，政府应用大数据促进充分就业的路径主要是：通过大数据分析，提供不同行业、不同岗位就业情况的现状和未来预测数据，为公众提供更人性化的优质服务，引导政府更科学地进行宏观调控，引导企业更高效地配置和使用人力资源，引导劳动者更准确地储备知识和技能，更便捷地选择工作，更理性地决策职业转移，从而提升全社会的劳动效率。

大数据可提供的现状和预测数据包罗万象，如劳动力供求和紧缺度、薪酬福利、离职率、失业率、劳动安全度、满意度、年龄结构等人口属性、教育质量，甚至各种公共感兴趣的小话题。

1. 人力资源需求数据

结合国民经济和产业布局规划，通过综合分析基本单位报表、产业活动单位报表、能源统计报表、财务状况报表、国税和地税报表等，可掌握企业规模增减、营收增减、用工增减情况；了解各行业的实时景气指数，通过对一个时期内增减变化的趋势分析，可预测各行业未来景气指数，由此预测未来分行业、分职业的人力资源需求趋势。

2.人力资源存量数据

通过综合分析劳动年检职工花名册、机关事业单位人员报表、技能人才情况统计表、劳动力国际输出数据、外国人申请就业许可证数据等，可以分析分行业、分职业、分层次的人力资源存量数据。

3.新增人力资源数据

通过综合分析各级教育机构报表、出国和归国留学人员数据、继续教育统计数据等，可以预测未来分行业、分职业、分层次的新增人力资源供给数据。

4.行业景气数据

通过综合分析不同行业、职业新增或减少就业岗位数、离职率及相应的薪酬福利变化、劳动力市场招录成交时间，可预测行业、职业技术更新的活跃度、行业发展前景、劳动力供应紧缺度。

5.劳动安全和满意度数据

通过综合分析劳动者享受生育保险、医疗保险、失业保险、工伤保险数据，结合公共医疗机构的就诊数据，可评估不同行业、职业的工作安全度、劳动者健康指数，结合入职率、离职率、薪酬变化、CPI指数，可望预测劳动者的满意度。

6.职业生涯发展数据

通过综合分析教育机构的学生录取名册、毕业生名册、学生档案，人事部门和培训机构的职称证书、技能证书发证记录、机关事业单位人员名册，分行业人员报表，社保机构的职工花名册和社保缴费记录、失业登记数据，地税部门的纳税记录，统计部门的劳动工资情况报表等，可以清晰定位每一位劳动者接受教育、步入职场、接受继续教育、岗位变动、收入增减、职业转移、职业发展、退出职场的完整轨迹。通过分析不同劳动者群体的变化轨迹，可发掘出海量的有价值的信息，大到同一行业在不同地区的收入差异，受教育成本与未来收入的回报率，不同教育机构的毕业生质量，小到哪个专业的海归收入最高，哪个职业继续教育的机会最多，甚至赢过演讲比赛的毕业生在哪些岗位最有出息，某一岗位的跳槽成本是多少等话题，均可根据社会热点随时抽取。

7.人力资源供求紧缺度数据

将上述分析结果综合起来，可望得出未来若干年内分行业、分职业，甚至是具体到岗位的人力资源供应缺口和过剩数据，教育机构可据此开设相关专业，学生和家长可据此选择专业方向，在职者可据此学习新的技能，使劳动力储备与需求匹配，减少因劳动技能供给与人力资源需求错配而产生的结构性失业。

三、政府应用大数据促进充分就业须注意的问题

大数据的处理、发布有其特点，与就业有关的政府公共数据也具有自身特点，政府应用大数据促进充分就业应注意下列问题。

1.要努力打通“信息孤岛”

上述数据都是分属于不同政府机构和社会组织的“信息孤岛”，不同数据库间缺少流动和交互，无法共享，无法纳入同一视角进行研究，也就无法发挥大数据最具优势的揭示相关性的潜能。必须智慧地打通各个“孤岛”。

2.要注意保护隐私

上述大数据大量涉及公民个人信息和企业营收等敏感数据，在使用中必须做好原始数据和过程数据的保密工作，对于公民个人、企业、社团组织等单项资料，绝不允许向任何机构和公众提供和公开使用，最后公布的只能是汇总和综合数据，并保证难以从中推测出个体信息。

3.宜采用政府和市场力量合作进行大数据分析的机制

处理分析大数据对设备、技术要求很高，在当前财政供养人员只减不增的背景下，政府难以新增大量人力物力开拓大数据应用服务。国内大数据处理领域最先进的设备和人才大多分布在大型民企，向企業购买服务来进行大数据分析是最经济的选择。但鉴于上述大数据的敏感性，从制度和实务层面都不能将大数据完全交由企业去分析处理，因此，由政府和企业合作进行大数据分析可能会成为主流形式。

4.要多用公众喜闻乐见的数据形式

百度预测用沸水图代表景区舒适度，简明直观，今后各类政府预测数据应多参考企业的做法，用图表等生动形式表达，更易受到公众欢迎。

（作者单位：杭州万向职业技术学院）