基于省级面板数据的森林公园旅游收入的影响因素研究

王卫东　王静宜　吴莹雪　吴成亮

摘要基于面板数据进行分析，研究发现我国森林公园数目不断增加，面积不断增大，基础设施也不断完善。对影响森林公园旅游收入的因素进行计量统计分析。研究结果表明：森林公园接待游客数量、职工人数以及餐位数对森林公园旅游收入有正向影响；森林公园总个数对森林公园旅游收入有负向影响。最后提出适当增加森林公园职工人数，增加对基础建设的投资，加强森林公园的宣传工作，有效整合森林公园资源等建议。

关键词森林公园；旅游收入；影响因素

中图分类号S181.4文献标识码A文章编号0517-6611（2014）09-02638-02

作者简介王卫东（1992- ），男，河南开封人，本科生，专业：农林经济管理。*通讯作者，副教授，博士，从事环境经济、林业经济、技术经济研究。

近年来，随着中国旅游业的大力发展和林业产业结构的调整，森林公园日益成为居民旅游的重要场所。森林公园是我国林业生态文化体系建设的重要阵地，也是森林旅游发展的基础。为了促进森林旅游进一步发展，2011年国家林业局和国家旅游局联合编制了《全国森林旅游发展总体规划（2011～2020年）》，力争到2020 年，森林旅游人数达到14 亿人次，社会综合产值达到 8 000 亿元[1]。森林公园旅游收入的增长为自身基础设施建设提供了资金支持，有利于森林公园更好地发挥生态效益、经济效益以及社会效益，改善我国旅游产业结构，增强我国旅游产业竞争力。

1文献综述

中国森林旅游起步于20世纪80年代，经过30多年的发展，森林旅游发展体系初步形成、森林旅游产业规模日趋壮大。目前，我国森林旅游人数正以每年18%左右的速度递增，森林旅游业迎来了前所未有的发展机遇。而推进作为森林旅游载体的森林公园建设与经营管理，可以加强森林资源保护，促进森林旅游发展，服务经济发展方式转变，实现兴林富民和兴旅富民[2]。

鉴于旅游业在经济中所占的重要地位，众多学者对旅游业发展的影响因素进行了实证研究。王占祥（2008）以我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，证明人均GDP、旅游人数和国内物价水平与国内旅游收入呈显著正相关[3]；孙根年（2009）等采用CobbDouglas生产函数和对数直线模型，分析了人均收入驱动下的我国城市和农村居民国内旅游客流量及出游率的变化，为定量预测城市和农村居民国内旅游提供了科学依据[4]；田琪等（2011）认为，国家投资、森林公园提供的餐位数、周边省市人均消费水平对影响我国森林公园的旅游收入呈显著正相关影响[5]；王梦君等（2012）通过逐步回归分析，认为森林公园数量及国内游客人次影响森林公园旅游收入[6]。具体到对各地森林公园的分析，张红（2011）认为影响江西省森林公园旅游收入的主要是社会经济、自然环境条件和政府产业政策等的影响[7]，且不同结构的森林公园，影响其旅游收入的因素各不相同，主要有产业竞争力、服务质量、生态特色等[8]；何丹（2012）认为辽宁省森林公园旅游业收入弹性较大，市场需求强，主要受旅游资源、政府支持、市场竞争等因素影响[9]；赵翠丽（2012）认为浙江省森林公园的旅游收入逐年增加，区域经济发展、旅游产业与产品的发展、旅游景区生态环境优化是主要影响因素[10]；郑正（2013）则认为影响大围山森林公园的主要因素有旅游资源、产品、设施、环境及市场需求等[11]。

可见，当前关于森林公园的研究大多从宏观层面，即全国角度进行分析，缺少对森林公园旅游收入影响因素的定量研究；在样本资料影响因素的选择上也有所偏差，大部分集中在森林公园自有条件，缺少系统分析。因此，笔者采用国内31个省（自治区、直辖市）人均旅游消费支出、公园投资额、基础设施等因素的统计数据，通过建立计量模型，具体分析我国森林公园旅游收入的影响因素，以期为我国森林公园的开发与建设提供建议。该研究主要从我国森林公园发展现状、变量选择及变量描述统计、实证分析、结论建议方面进行阐述。

2我国森林公园发展现状

根据国家林业局的统计，截至2012年底，全国共建立森林公园2 855处，规划总面积1 738.21万hm2。2012年森林公园旅游收入453.31亿元，年度环境建设投入资金47.99亿元，森林公园职工人数达到16.04万人，床位78.31万张，餐位14149万个。可见森林公园的建设取得了较大进展，但同时也存在着缺少政策扶持、资金投入欠缺及基础设施建设落后等一系列问题[12]，森林公园旅游收入增长受到一定程度的制约。

3变量选择及变量描述性统计

3.1变量选择考虑到研究数据获取的便利性以及以往關于影响我国森林公园旅游收入因素的定量研究很少，根据相关政策特征、相关学者研究文献以及森林公园自身的经营特点，选取我国林业系统森林公园旅游收入（Y）作为被解释变量，来反映各地区森林公园经营状况。选取主要解释变量是：①森林公园个数（X1），能够在一定程度上反映各地区资源禀赋。②旅游接待人数（X2），接待人数多少是影响旅游收入的直接因素。③年度投资总额（X3），反映财政对森林公园的支持力度。④职工人数（X4）、餐位数（X5），用来反映森林公园人员配置及基础设施状况。⑤人均旅游花费（X6）用以反映居民旅游支出水平。研究所采用数据来源于2009～2012年的《中国林业统计年鉴》，研究对象为我国（除香港、台湾以及澳门以外）的31个省（自治区、直辖市）。

3.2变量描述性统计在选取的31个地区中，各地区旅游收入均值为115 649.5万元，森林公园个数差异大，省均森林公园个数达87.38个，数量较多。居民年人均旅游支出176.08元，支出水平较低，这也说明居民生活水平及质量有待提升，对相关变量的描述详见表1。

4实证分析

4.1模型构建研究采用面板数据模型对影响森林公园旅游收入的因素进行分析。设定计量模型如下：

4.2估计方法与结果分析

4.2.1估计方法。对于面板数据的估计方法，常用的有两种：固定效应和随机效应。当样本数据满足随机变化的个体影响与解释变量不存在相关关系的假设时，使用随机效应估计方法更为有效；但如果不满足假设，只能采用固定效应估计的方法，且需要通过Hausman检验来判定是采用固定效应方法，还是随机效应方法。Hausman检验的原假设认为固定效应和随机效应的估计结果是系统一致的，如果检验结果接受原假设，那么就应该采用随机效应估计；反之，原假设若被拒绝，就需要采用固定效应来进行估计。利用stata10.0，通过对31个省（直辖市，自治区）数据进行Hausman检验，得出P值为0.84，故接受原假设，认为个体影响与解释变量不相关，采用随机效应估计方法，估计结果见表2。

4.2.2结果分析。第一，从表2可以看出，区域内森林公园总个数对森林公园旅游收入有显著负向影响，森林公园数目每增加1处，旅游收入就减少487.57万元。这与预期并不相符，说明森林公园个数多少并不能直接反映吸纳旅游人数的多少，更不能反映转化为旅游收入的多少；反而，由于森林公园分散等一系列因素，导致森林公园个数越多，对森林公园旅游收入的增长却起着一定的制约作用。

第二，年接待旅游人数越多，森林公园旅游收入也就越多。这是由于接待旅游人数越多，一方面带来的是门票收入的增长，另一方面代表着更高的消费可能性，带来的是森林公园其他服务收入的增长。

第三，森林公园职工人数以及森林公园餐位数目对森林公园旅游收入有显著正向影响。这两个变量反映的是森林公园人员配置及基础设施建设情况。森林公园工作人员以及餐位数的不断增长，可以为游客提高更好的环境与服务，能够提高游客满意度，延长游客在森林公园游玩的时间，并且增加游客再次游玩的可能性，从而增加游客在森林公园的消费，提高森林公园的旅游收入。

5结论与建议

研究利用中国31个省份面板数据，对影响我国森林公园旅游收入的因素进行计量分析，发现森林公园接待游客数量、职工人数以及餐位数对森林公园旅游收入有正向影响；森林公园总个数对森林公园旅游收入有负向影响。基于以上结论，为促进我国森林公园旅游产业的发展，提出如下建议。

第一，适当增加森林公园职工人数，加强森林公园基础设施建设。森林公园职工是森林公园管理与提供服务的践行者，只有增加森林公园职工人数，缓解当前森林公园人员配备不足的现状，才能为游客提供更好的服务，从而提高游客满意度。另外，森林公园基础设施建设是影响旅游收入的重要因素，應加强森林公园基础设施建设，增加餐位数以及住宿床位数，合理布局游道，为游客提供良好的旅游环境。