泉州市洛阳江CODcr与高锰酸盐指数相关性分析

泉州市洛江区环境监测站 陈竞龙



泉州市洛阳江CODcr与高锰酸盐指数相关性分析

泉州市洛江区环境监测站 陈竞龙

CODcr与高锰酸盐指数是反映水体有机污染的相对指标，该文根据洛阳江杏宅和西埭断面2012年～2013年的监测数据，对断面CODcr与高锰酸盐指数值进行一元线性回归分析。结果表明，洛阳江杏宅和西埭断面CODcr与高锰酸盐指数存在显著的线性相关性，可以利用一元线性回归方程由高锰酸盐指数推算出CODcr值。

洛阳江 CODcr 高锰酸盐指数

CODcr与高锰酸盐指数两项指标都可以用来反映水体有机物的相对含量，常用于反映水体受有机物污染的严重程度。根据《水质化学需氧量的测定重铬酸盐法》(GB 11914-89)和《水质高锰酸盐指数的测定》(GB 11892-89)的有关定义，化学需氧量(COD) 是指“在一定条件下，经重铬酸钾氧化处理时，水样中的溶解性物质和悬浮物所消耗的重铬酸盐相对应的氧的质量浓度”，高锰酸盐指数是指“在一定条件下，用高锰酸钾氧化水样中的某些有机物及无机还原性物质，由消耗的高锰酸钾量计算相当的氧量”。根据以上定义可知，这两种方法分别采用高锰酸钾和重铬酸钾作为氧化剂对水体中还原性物质进行氧化，由于两种测定方法反应条件等存在差异，导致同一水样两种方法测定的结果也不同。

在过去相当一段时期内，高锰酸盐指数是地表水水质检测中的必测参数，CODCr则不作为必测参数，并且对于CODCr值低于30mg/L的地表水，采用国标法《水质高锰酸盐指数的测定》(GB 11892-89)进行分析会出现较大的误差。而在工业企业及城市污水厂排污口的水质检测中，CODCr为必测项目。近年来，泉州市对建设污染物排放的要求越来越严格，要求建设项目的环境影响评价要就企业排水对地表水体水质的影响进行预测，其中CODcr常作为预测参数。综上分析可以发现，地表水现状监测与排污影响预测之间存在着参数选择不对称的问题，也就是地表水通常只做高锰酸盐指数分析，而环境影响预测则需要采用CODCr作为指标。因此，研究地表水中CODcr与高锰酸盐指数的相关关系，为利用地表水高锰酸盐指数推算CODcr值，进而用于地表水CODcr影响预测具有现实意义。

本文根据泉州市洛阳江杏宅和西埭两个监测断面水质2012年～2013年的例行监测数据，对两个断面CODcr与高锰酸盐指数的相关性进行分析，得出监测断面两项指标的相互关系，为今后利用高锰酸盐指数估算CODcr值提供科学依据。

1 测定方法及原理

1.1 CODCr测定

洛阳江杏宅西埭监测断面CODcr的测定采用国标法《水质化学需氧量的测定重铬酸盐法》(GB 11914-89)，测定原理如下：在水样中加入已知量的重铬酸钾溶液，并在强酸介质下以银盐作催化剂，经沸腾回流后，以试亚铁灵为指示剂，用硫酸亚铁铵滴定水样中未被还原的重铬酸钾，由消耗的硫酸亚铁铵的量换算成消耗氧的质量溶度。

1.2 高锰酸盐指数测定

高锰酸盐指数的测定采用《水质高锰酸盐指数的测定》(GB 11892-89)，测定原理如下：在样品中加入已知量的高锰酸钾和硫酸，在沸水浴中加热30分钟，高锰酸钾将样品中的某些有机物和无机还原性物质氧化，反应后加入过量的草酸钠还原剩余的高锰酸钾，再用高锰酸钾标准溶液回滴过量的草酸钠，通过计算得到样品高锰酸盐指数。

2 洛阳江CODcr与高锰酸盐指数相关性分析

2.1 洛阳江概况

洛阳江地处福建省东南部，是泉州市第二大河流，发源于罗溪镇扑鼎山南麓(罗溪镇大墓村)，流经洛江区的罗溪、马甲、双阳、万安，支流黄塘溪流经惠安县的紫山、黄塘、洛阳等镇，在洛阳汇合注入泉州湾。洛阳江全长39km，流域面积370km2。洛阳江来水主要有四个来源：惠女水库、官洋溪、黄塘溪和北高干渠。

2.2 洛阳江CODcr与高锰酸盐指数相关性分析

本文选取泉州市洛阳江杏宅和西埭两个监测断面， 2012年1月至2013年11月的高锰酸盐指数和CODcr数据，断面例行监测值分别见表1 和表2。

表1 洛阳江杏宅断面CODcr与高锰酸盐指数监测值

表2 洛阳江西埭断面CODcr与高锰酸盐指数监测值

图1 杏宅断面CODcr与高锰酸盐指数线性回归图

图2 西埭断面CODcr与高锰酸盐指数线性回归图

3 结论

通过以上分析可以发现，洛阳江杏宅断面、西埭断面两个监测断面的CODcr与高锰酸盐指数均存在显著的线性关系。本文拟合的线性回归方程能够为今后利用断面高锰酸盐指数值推算CODcr值提供计算依据，使得在仅有地表水高锰酸盐指数监测值而无CODcr监测值的情况下，工业企业排污对水体CODcr值的影响预测成为可能。

[1] 国家环保局. GB 11914-89,水质化学需氧量的测定重铬酸盐法[S], 1989.

[2] 国家环保局. GB 11892-89, 水质高锰酸盐指数的测定[S], 1989.