工作压力对农民工离职倾向的影响

2014-05-05 07:48戚正楠
重庆电子工程职业学院学报 2014年2期
关键词:农民工程度问卷

戚正楠

(浙江农业商贸职业学院,浙江 绍兴 312000)

0 引言

员工离职已经是普遍存在的一个社会现象,并且逐渐成为企业长期关注的一个焦点问题。员工离职不仅要增加企业成本,而且还会影响企业其他员工的组织承诺 (Abbasi and Hollman,2008)[1]。除此之外,员工离职还会导致企业客户流失,甚至还可能泄露企业商业机密[2]。因此,研究员工离职倾向具有重要的现实意义。

一些研究表明,工作压力除了影响员工的工作满意度、工作倦怠、组织承诺外,还会显著影响员工的离职倾向[3,4]。Wong的研究结果也证明这个观点[5]。Commission在英国开展NHS调查后发现,超过一半的被访者由于工作压力过大而离职[6]。Muhammad Jamal研究了跨文化现象,对几个国家调查的结果都表明,工作压力显著影响离职倾向[7]。还有一些研究结果表明,那些由高职业危害和高风险引起的工作压力对个人的离职倾向影响更大[8]。

虽然目前研究工作压力和离职倾向两者关系的成果颇多,但是专门研究农民工群体的工作压力和离职倾向关系的成果还较少。本文通过调查农村流动人口,并采用Logistic回归分析方法,研究农民工群体的工作压力对他们离职倾向的影响。

1 数据说明与变量描述

1.1 数据说明

本文采用2013年进行的农村流动人口发展状况的调查数据。2013年由课题组成员采用方便抽样方法,对山西、浙江等多个省份的农民工进行问卷调查。调查对象的工作单位包括工厂、商场等。课题组发放问卷800份,收回有效问卷767份,回收率95.9%。

1.2 变量的统计特征

本文剔除了对“工作压力缺失”和“工作压力”备答项目全部填写为“0”的所有问卷,因为这不符合被调查对象的实际情况,说明这些被调查对象没有认真填写问卷,所填写问卷无效。筛选出有效问卷458份,即458人填写的调查问卷有效。在这458名农民工中,有离职倾向的为94人,占20.5%,无离职倾向的为364人,占79.5%;工作压力较轻者为315人,占68.8%;男性245人,占53.5%,女性 213人,占 46.5%;年龄以 25岁以下者居多,占40.6%;初中毕业者为215人,占46.9%;曾婚者为250人,占54.6%。调查对象分布特征如见表1所示。

表1 调查对象分布特征

2 选择模型与变量

2.1 选择模型

为了研究工作压力和其他因素对农民工离职倾向的影响,本文将离职倾向分为有离职倾向和无离职倾向两种类型,采用二分逻辑斯谛(Binary Logistic)回归模型进行离职倾向的影响因素分析。该模型为:

式 (1) 中:P表示有离职倾向的概率。 x1、x2、……、xp分别代表自变量和控制变量,β1、β2、……、βp分别为相应变量的回归系数。

2.2 选择变量

离职倾向测度。本文依据问卷中“近三个月内您有没有离开这个单位的打算?”问句的调查结果进行分析。把离职倾向分为有离职倾向和无离职倾向两级,并且分别赋值1和0。

工作压力测度。Cooper等人于1988年所提出的六大压力源分类方法在工作压力研究领域得到广泛应用[9]。已有的研究结果说明,这个压力源分类方法不仅适合分析管理人员,而且适合分析体力劳动者[10]。本文在借鉴六大压力源分类的基础上,参考了Weiss[11]的五大压力源分类方法,同时结合我国农民工的实际情况,将农民工的工作压力源划分为工作本身压力、角色压力、人际压力、事业压力、组织氛围压力等五个类型。问卷中有八个测量工作压力的问句,每个问句的备答选项设计为“非常不同意”、“不同意”、“不确定”、“同意”、“非常同意”等五级。采用两分法计分,即“非常同意”和“同意”合并为“有压力”,赋值为1;“不确定”、“不同意”和“非常不同意”合并为“没有压力”,赋值为0。

主要的控制变量包括性别、年龄、文化程度和婚姻状况。性别变量值有男性和女性两种;将年龄变量值划分为25岁及以下、26~35岁、36~45岁、46-55岁和56岁及以上五个区间;文化程度变量值包括高中及以下和高中以上两类;婚姻状况变量值划分为未婚和曾婚。这四个变量的参照值分别是女性、25岁及以下、高中及以下和未婚。

3 分析结果

3.1 农民工工作压力与离职倾向现状分析

根据调查结果,得出农民工工作压力和离职倾向,如表2所示。

表2 不同工作压力感知的农民工离职倾向

从表2可知,中等工作压力的农民工离职倾向的比例最高,工作压力较轻的农民工离职倾向其次,工作压力较高的农民工离职倾向最低。LR检验结果表明,工作压力同离职倾向具有显著的差异。

3.2 工作压力与离职倾向影响因素之间的Logistic回归分析

为了进一步分析工作压力对农民工离职倾向的影响,表3给出了Logistic模型的回归分析结果。模型1分析了工作压力对农民工离职倾向的影响,模型2分析了工作压力、社会网络等对农民工离职倾向的影响。

表3 农民工工作压力与 离职倾向影响因素Logistic回归结果

在表3中,模型1分析了工作压力对农民工离职倾向的影响。结果表明,工作压力对农民工的离职倾向有显著影响。即工作压力中等的农民工,其离职倾向的可能性要比工作压力较低者高83.1%。

模型2在模型1的基础上增加了个体因素。结果表明,个体因素中只有文化程度对农民工的离职倾向有显著影响。文化程度为初中的农民工,其离职倾向的可能性要高于小学及以下者;同样,文化程度为高中离职倾向的可能性也要显著高于小学及以下者。

4 结论与建议

本文利用农村流动人口发展状况调查的数据,定量研究了农民工离职倾向的现状及其影响因素。通过实证分析,本文得到以下三个结论。

首先,本次调查的农民工中,具有离职倾向的只占20.5%,这表明我国农民工的离职倾向相对较弱。出现该结果的原因可能是,我国大多数农民工依赖血缘和地缘关系来寻求工作[12],农民工的同事中的亲戚和老乡比例较高,单个农民工出现离职倾向的可能性不高。

其次,工作压力对农民工的离职倾向产生了影响。工作压力中等的农民工离职倾向的可能性要显著高于工作压力较轻者,这一结果在一定程度上验证了工作压力对离职倾向产生影响[13]的结论。

最后,文化程度对农民工离职倾向产生了影响,文化程度和离职倾向之间大体上呈正向关系,即文化程度越高,离职倾向的可能性越大。该结果在一定程度上验证了文化程度同离职倾向存在关系的结论[14]。初中文化程度的农民工的离职倾向可能性要高于高中文化程度的农民工的原因可能是,农民工的文化程度对其工作和月收入有着显著影响[15],高中文化程度的人的工作较初中文化程度的人而言相对较好,因此这就造成高中文化程度的人的离职倾向可能性要低于初中文化程度的人。

根据上述研究结果,本文提出如下建议:第一,农民工在工作中除了和老乡保持良好工作关系外,还要同其他地域的同事和上级建立起良好的工作关系,这不仅可以减轻农民工的工作压力感,还有助于降低其离职倾向。第二,政府应大力发展农村基础教育,以提高农民工的文化程度,以降低农民工的离职倾向。

[1]Abbasi,S.M.,Hollman,K.W.,Hayes,R.D.Bad Bosses and HowNottoBeOne[J].InformationManagementJournal,2008,42(1),52-56.

[2]翁清雄,席酉民,职业成长与离职倾向:职业承诺与感知机会的调节作用,南开管理评论,2010,13(2):119-131.

[3]Jamal,M.Job stress and job performance controversy:An empiricalassessment[J].OrganizationalBehavior and Human Performance.1984,(33):1-21.

[4]Jamal,M.Relationship of job stress to job performance:A study of managers and blue collar workers[J].Human Relations,1985(38):409-424.

[5]Wong TH,The impact of job satisfaction on intention to change jobs among secondary school teachers in Hong Kon[J].Education Journal,1989(17):176-184.[6]Audit Commission.Finders,keepers:The management of staff turnover in NHS Trusts[M].London:Audit Commission,1997.

[7]Muhammad Jamal.Job Stress,Type-A Behavior,and Well-Being:A Cross-Cultural Examination [J].International Journal of Stress Management,1999,6(1):57-67.

[8]Vinita Duraisingam,Ken Pidd,Ann M.Roche,The impact of work stress and job satisfaction on turnover intentions:A study of Australian specialist alcohol and other drug workers[J].Drugs:Education,Prevention&Policy,2009,16(3):217-231.

[9]Cooper,C.L.,Sloan,S.J.,&Williams,S.Occupational Stress Indicator[M].Windsor,England:NFER Nelson.1988.

[10]Oi-ling Siu,Lan Donald,Cary L.Cooper.The use of occupational stress indicator (OSI)in factory workers in China[J].International Journal of Stress Management,1997,4(3):171-182.

[11]M.Weiss.Effect of work stress and social support on information systems managers[J].MIS Quarterly,1983,7(1):29-43.

[12]李培林.流动民工的社会网络和社会地位[J].社会学研究,1996(4):42-52。

[13]Barrett,K,Riggar,T.F,Flowers,C.R.,Crimando,W.,Bailey,T.The turnover dilemma:A disease with solutions[J].The Journal of Rehabilitation,1997,63(2):36-47.

[14]auline C.Beecroft,Frederick Dorey,Madé Wenten,Turnover intention in new graduate nurses:a multivariate analysis[J].Journal of Advanced Nursing,2008,62(1):41-52.

[15]张杨珩.进城农民工人力资本对其非农收入的影响——基于江苏省南京市外来农民工的调查[J].农村经济,2007,(8):57-60.

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