数据挖掘在智慧园区中的应用

姜丹

数据挖掘主要是致力于数据分析理解方面，根据数据内部本身所隐藏的技术性相关知识来探索未来科技的发展。经过我国科学技术的发展和数十年来的不懈努力，数据挖掘形成了很多的不同概念，同时概念上的明确也令它朝更深的方向发展。本文主要通过研究数据挖掘在智慧园区中的应用，更加具体的分析我国在数据挖掘和智慧园方面的发展。

前言：数据挖掘是一个多种学科交叉的研究领域，它融合了技术、方法、统计、信息等多种方面的研究成果。结合智慧园区的发展，对数据挖掘在智慧园区中的实际应用进行了详细的分析。同时通过结合数据挖掘的理论和智慧园发展的情况，进一步分析阐述数据源在智慧园区中的应用和发展。

一、对数据挖掘

（一）什么是数据挖掘

所谓数据挖掘，主要是指通过某种技术手段，对已有信息进行快速处理，并从大量的信息当中挖掘出有用信息的过程。从另一个角度来讲，数据挖掘就是指从繁杂的数据库当中，提取对人们生活最有用的信息。我国经济快速发展带动科学技术的进步，目前信息化时代已经来临，为了使各个领域都朝着信息化的方向发展，我国大力发展信息资讯，并通过数据挖掘这一手段，让我国无论是经济上或是科技上都得以飞速发展。

（二）数据挖掘的内容

分类分析法：所谓分类分析法主要是指对数据进行分类处理的方法，通过对信息的分类，可以更方便快速的找出人们所需要的信息，从而实现对未来数据发展的预测。可以通过结合相应模型的方式进行分类，当前我国最普遍的分类方法正式通过模型进行分类的，所依靠的模型主要是朴素贝叶斯模型和决策树模型两类。

关联分析法：所谓关联分析法主要是利用两个或多个数据相结合的方法进行分类，通过对一个或多个数据的分析，得出对更多数据的预测。关联分析法主要在于对数据之间的相互关系进行整理，以减少所分析的数据量，达到高效的目的。数据与数据之间的关系，可以按照一定的指标来进行度量，在数据可以通过依靠其可信度或引入其它参数的方法进行分析，以保证数据的真实性和可靠性。

聚类分析：所谓聚类分析是指通过与分类分析相对应的方法进行对比研究，主要是从没有相关数据的前提下，通过相同或相近的原则，找到数据之间的相似性进行分析整理的过程。在分类整理时，必须保证具有很高的相似性，在相似性較低的情况下，要通过对类似信息综合整理的方法加以区分。从另一个角度来讲，聚类分析是一种可以确认数据间规律，并且在信息中发现相互关系的方法。

时间序列分析：指将已有数据按照时间顺序进行排列，并加以分析的一种分类方法，通过对数据的分析演算，排除重复率较高的信息，再结合已有数据对未知数据进行推算的方法，但这种分类的最大缺点在于对数据间的依赖程度很高，在数据缺乏时将无法进行合理推算。

二、数据挖掘在智慧园区中的应用

（一）智慧园区的概念

智慧园区是指由政府规划建设的，各种配套设施建设完善、布局合理的且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准化建筑群体。对于园区的建设也是多方面的，一般来说智慧园区的规模都比较大，其园区还可以分为工业、产业、科技、物流、创业园区等，利用不同的园区创造出不同的价值。

（二）园区内部的管理系统

1.智能化系统

园区的智能化系统主要对登记、消费管理、考勤、资产等方面进行管理，拥有远距离自我感知系统，用于园区内部建设，当识别卡靠近感应系统时，智能化感知系统将自动识别并对其做出相应处理。

2.绿色管理系统

据可靠调查显示，我国建筑消耗占总能耗的三分之一，有效的解决园区建设上的浪费，对我国能耗管理有着至关重要的作用。因此园区内部可以通过智能化照明管理系统、自动化节能控制系统来减少能耗损失，同时也可以为我国的经济发展做出重大贡献。

（三）如何建立园区内的数据模型

在保证数据信息的前提下，针对园区内部建设所需的数据建立起相应的数据模型。智慧园区内部管理平台可以对园区内部进行更方便的管理，通常情况下，对园区内部的管理需要几个步骤，首先要进行数据信息的获取，了解园区内部从建设到发展的一切资料信息，并对其进行分析整理。其次根据数据提出相关意见，并对综合整理出的数据进行分析，最后确定信息的可靠性、安全性，从而提出管理决策。

（四）数据挖掘处理对园区的作用

园区内能否正常运转，除了要依靠本身的发展之外，也要对园区内以往的建设、应用、处理、运作进行详细的分析处理，运用相应的处理方法对信息进行综合整理，并相互对比，最后对园区内部综合发展情况进行预测，提出相应的改制意见，找出更好发展地最优途径，实现智慧园区内的科技进步。

三、对园区内数据的处理

无论是人工输入又或是自动检测收集，对园区的内部数据的录入都将存在一定的误差，虽然数据误差的错误率很低，但是对准确度而言，会影响信息的可靠性。为了保证数据的准确性，在处理大量信息时，都应将对其进行排错处理，再进行分类，进而完成筛选预测。

结论：运用数据分析对智慧园区进行管理规划，保持园区内的稳定发展。使得数据挖掘技术在智慧园区中得以应用，从而解决了园区内部发展所带来的问题。对园区数据进行有效挖掘，在保证数据的准确性、可靠性的前提并且在数据挖掘技术的指导下，使智慧园区得以更好的发展，从而带动我国的科技进步。

参考文献

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（作者单位：上海市浦东软件园汇智软件发展有限公司）