合川区枇杷产量的农业气象预报研究

陈红梅 刘洪良

摘要 利用合川区2004～2013年枇杷产量和同期气象资料，用线性回归方法对枇杷产量进行趋势产量和气象产量的分离，气象产量与各生育期43个气象要素进行相关分析，利用逐步回归方法，找出影响枇杷生产的关键气象因子为3月最低气温、10月降水量、1月上旬平均气温、1月中旬平均气温，建立合川区枇杷单产的预测模型，通过对历史回代、2014年预测试验，预测效果较好。

关键词 枇杷；产量；农业气象预报；合川区

中图分类号 S161 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）26-09076-02

枇杷为蔷薇科枇杷属植物，果实外形美观，质地柔软多汁，味道鲜美，富含人体所需的多种营养元素，其花、叶、树皮、根均具有极高的药用价值。合川地处亚热带季风气候区，冬暖夏热，气候温和、雨量充沛、日照充足、无霜期长、土地酸碱度适宜，是枇杷生长的最适宜区之一。近年来枇杷产业在合川区发展较快，已成为效益较好的农业支柱产业之一，每年经济效益超过2亿元。但枇杷的产量直接受气象条件的影响较大，因此开展枇杷产量的农业气象预报研究，能进一步提高枇杷生产的气象服务水平，为枇杷的生产、储运、销售、加工和外贸提供及時、准确的服务信息，对进一步促进合川枇杷产业持续健康发展具有重要意义。笔者利用合川区2004～2013年枇杷产量和同期气象资料，对气象产量与各生育期气象要素进行相关分析，采用逐步回归方法，建立合川区枇杷气象产量预报模型，并通过历史回代和预测试验进行检验。

1 资料与方法

1.1 资料来源

2004～2014年气象资料及枇杷生育期观测资料由重庆市合川区气象局提供。2004～2014年合川区枇杷每年的实际种植面积、实际总产量等资料由重庆市合川区统计局、合川区农委提供。

1.2 气象产量的分离方法

枇杷产量受品种、土壤、肥力、病虫害、管理措施和气象条件等因素的综合制约，随着社会的发展、农业生产水平的提高，从总的趋势来说枇杷产量随年代增加呈现上升趋势，但会因温度、降水、光照等气象条件的影响出现较大幅度波动。故把枇杷的实际产量（Y）分解为趋势产量（Yt）、气象产量（Yw）和随机噪声（Ye）3部分，用式子表示为：

Y=Yt+Yw+Ye（1）

其中，趋势产量Yt是反映历史时期生产力发展水平的长周期产量分量，也被称为技术产量；气象产量Yw是受气候要素为主的短周期变化因子（农业气象灾害为主）影响的波动产量分量；随机噪声Ye则对产量影响不大，为小量，一般可以忽略不计^[1-2]。

由于合川枇杷产量资料的年限较短，趋势产量处理采取线性回归方程，然后利用下式（2）从实际产量中分离出气象产量：

Yw=Y-Yt（2）

1.3 枇杷产量预测模型的建立方法

利用分离的气象产量与各生育期气象因子进行相关分析，利用逐步回归方法，找出影响枇杷生产的关键气象因子，建立气象产量预测模型。

2 枇杷产量预测模型的建立

2.1 趋势产量预测模型

利用SPSS软件建立合川区枇杷的趋势产量线性回归方程：

Yt=37.4T-74 738.151（3）

式中，Yt为趋势产量，T为年份。此方程的相关系数R=0.994，通过0.05的显著检验。

2.2 气象产量预测方程的建立

2.2.1 预报因子的选择

枇杷的气象产量不仅与单个的气象因子有关，且是多个气象因子共同影响的结果，根据枇杷的生物学特性，通过分析枇杷生长发育对光、温、水等主要农业气象条件的要求，结合合川区枇杷各关键生育期的气候条件，对气象产量的丰歉年进行了农业气象条件对比分析，筛选出与各关键生育期关系密切的各月或各旬的降水、日平均气温、最高气温、最低气温、日照时数、无霜期等43个相关气象因子，作为预报气象产量的自变量因子（表1）。

2.2.2 预测方程的建立。

利用SPSS 17.0数据统计软件进行逐步回归分析，对相关气象因子进行筛选，建立多元线性回归分析模型。

通过相关分析（图1），气象产量Yw和3月最低气温、10月降水量、1月上旬平均气温、1月中旬平均气温、年降水量、4月降水量和7月降水量等7个因子相关性达到显著或极显著，通过逐步回归分析，建立气象产量预测模型：

Yw=78.859+51.229X₁-1.586X₂-18.273X₃-6.878X₄

2.2.4 合川区2014年枇杷单产预测检验。

将2014年枇杷生育期相关气象资料带入式（3）、式（4）中，得出2014年枇杷单产为7 452.75 kg/hm2，2014年实际产量为7 200.00 kg/hm2，相对误差为4%，效果较好。

3 结论

利用气象产量与枇杷生育期间的相关显著的气象因子，通过逐步回归，建立合川区枇杷气象产量预报模型，通过2004～2013年历史回代检验、2014年预测试验，表明应用该预报模型对合川区枇杷单产进行预测是可行。

由于资料年代有限，该预报模型可能存在一定缺陷，随着资料的不断积累，应逐步得到完善。

参考文献

[1] 杨霏云，王建林.晚稻单产动态预测方法研究[J].气象科技，2005，33（5）：433-436.

[2] 宋迎波，王建林，陈晖，等.中国油菜产量动态预报方法研究[J].气象，2008（3）：93-99.