江苏省环境保护投入对可持续发展的影响路径

李芳林　李海鹏

摘要：文章构建了一个环境保护投入对可持续发展空间溢出理论模型，运用空间计量经济学的分析方法，分析了各县（市）的环境保护资本投入和劳动力投入对当地的可持续发展的影响，结果发现：江苏省县域环境保护投入和可持续发展能力存在较强的空间自相关性。应用空间滞后面板计量经济模型（SLM）和空间误差面板计量经济模型（SEM）进行了实证分析，结果发现：县（市）的环境保护投入对该地区的可持续发展有很大的影响，同时对邻近区域的可持续发展具有很强的空间溢出效应。

关键词：空间计量经济学；空间滞后模型（SLM）；空间误差模型（SEM）

一、引言

2011年，我国一些经济大省市，如江苏、广东、山东、浙江、北京、上海、天津等人均GDP已经超过5000美元，这表明这些省（市）社会经济发展已经进入了一个新的发展阶段。但是，快速的工业化、城市化和人口与经济增长对区域资源和生态系统造成很大影响，所以可持续发展问题成为越来越重要的问题。《里约宣言》指出，“为了可持续发展，环境保护应是发展进程的一个整体部份，不能脱离这一进程来考虑”，可持续发展非常重视环境保护，把环境保护作为它积极追求实现的最基本目的之一。江泽民总书记曾明确指出：环境保护是我国的一项基本国策，是实施可持续发展的关键，保护环境的实质就是保护生产力，决不能吃祖宗饭，断子孙路。

本文做了如下探讨：首先，国内外环境保护投入对可持续发展研究进展的文献综述。其次，建立了一个环境保护的资本投入和劳动力投入对可持续发展的理论模型。再次，进行了实证分析：用Moran I 散点图来说明环境保护投入和可持续发展的空间相关性；对OLS、空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）的结果进行检验，选出最优模型SLM并解释了环境保护投入是如何影响可持续发展的，以及区域间的空间溢出效应。最后，对结论进行简述并提出对策建议。

二、研究综述

英国学者Perman （2002）在其《natural resource and environmental economics》一书中解释了可持续问题的由来，他认为可持续问题的起因为人口的不断增长、人均收入的增长水平和消费水平。这三个指标的不断上升加剧了对耕地、能源和水资源的需求，带来了环境的变化，包括森林减少、土壤肥力下降、生物多样性的损失、水资源利用的不可持续等。而在环境保护投入对可持续发展研究进展评价方面，Murgai（2005）运用因子分析的方法，对污染排放物与经济增长的关系进行了实证研究，认为存在着绿色经济增长的空间。因此，中国作为一个人口大国，尤其要关注可持续发展的问题。

国内也有很多关于环保投入对可持续发展的文献：王珺红、杨文杰（2008）利用协整检验考察了我国环保投资总额和相应年份GDP是否具有长期稳定的均衡关系，利用向量误差模型研究了GDP和环保投资的长期均衡关系及环保投资的短期波动对GDP波动的影响，同时利用格兰杰因果检验对我国环保投资与国民经济发展的因果关系进行了检测。实证结果表明，环保投资从短期和长期来看都能够拉动我国经济，我国GDP不是引起环保投资的原因。

虽然国内外有很多关于环境保护投入对可持续发展研究进展的文献，但这些文献中所采用的方法都有一些缺陷，即假设区域间相互独立，不存在任何空间作用，基于这种假设前提下很难得出区域的动态变化过程，也就无法从根本上把握区域经济的发展方向。基于以上分析，本文引入空间计量模型—空间自相关方法来分析江苏省县域可持续发展的动态演变过程，空间自相关方法通过定义空间权重矩阵较好地解决了区域的空间关系问题，为分析区域单元要素变化提供了基础，进而为有效测度区域单元经济差异提供理论方法。

本研究使用的是2000～2011年江苏省49个县（市）的面板数据，鉴于环境保护投入到可持续发展（即经济的增长）需要经过一定的滞后时间，本文按照两年滞后期来进行实证研究。对于环境保护资本投入和劳动力投入为2000～2009年的数据，可持续发展指标（GDP）采用的是2002～2011年的数据，所使用的数据来源于《江苏省统计年鉴》。

三、研究方法

空间计量经济学理论认为，一个地区空间单元上的某种经济地理现象或某一属性值与邻近地区空间单元上同一現象或者属性值是相关的，也就是说各区域之间的数据和时间序列存在相对应的空间相关。空间依赖的存在打破了大多数经典统计和计量分析中相互独立的基本假设。

以上已证明江苏省各县（市）可持续发展存在明显的空间依赖性，但仅基于空间自相关指数所进行的相关分析不能明确显示环境保护投入对可持续发展的影响路径及其贡献大小。前面的理论分析和经验研究表明，纳入空间效应的空间滞后模型和空间误差回归模型分析可以很好地解决这一问题。下面对人均GDP、环境保护资本投入K、环境保护劳动力投入L建立空间计量模型，以估计环境保护投入对可持续发展的贡献大小。

在上表的检验结果中，空间滞后模型（SEM）的拟合优度最高（89.9%），对数似然函数值（LOG L 16.9288）最大，AIC（-25.8577）和SC（-18.2904）最小，从而证明了纳入反映空间效应的空间权重矩阵K的SLM是可取的模型，现重点讨论空间滞后模型（SLM）。

上表的回归结果均来源于Geoda095i软件。从结果具体来看：大多数变量的回归系数符号与预期较为一致。关注两变量的影响系数可以发现，环境保护资本投入的回归系数为0.4871，且达到1%显著水平，这表明环境保护资本每提高1%，有助于提高人均GDP0.4871个百分点，同样可以说明环境保护劳动力的投入。本文研究得出江苏省49个县（市）的可持续发展符合空间滞后模型优于空间误差模型，说明我们所研究的空间依赖性更多是依赖于空间之后被解释变量。某县（市）的可持续发展能力更多的是受到邻近县（市）的可持续发展的空间溢出影响，对本地区的一些其他隐性因素影响的溢出效应不是很强。通过空间溢出模型分析可知：本（县）市的可持续发展与相邻县（市）的可持续发展能力有很强的相关性，大部分县市分布在“高-高”区域和“低-低”区域。

四、结论

本文利用2000～2011年江苏省49个县市的面板数据和空间计量经济学方法得到以下结论：环境保护投入对可持续发展有很强的相关性。通过OLS可以看出，相关系数都比较大，虽然通过莫兰散点图可以看出环境保护资本和劳动力投入在空间上也有很强的相关性，但是通过对空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）可以发现，某地区的环境保护投入对该地区可持续发展能力有很强的影响，同时该对邻近区域的可持续发展有很强的影响。

参考文献：

[1]Roger Perman. Yue Ma. James McGilvray， Michael Common. Natural Resource and environment economics [M]. Economics Publishing House ， 2002.

[2]Rinku Murgai. The Green Revolution and the productivity paradox： evidence from the India Punjab [J]. Agricultural Economics，2005（25）.

[3]王珺红，杨文杰.中国环保投资与国民经济增长的互动关系[J].经济管理，2008（15）.

[4]曹芳东，吴江，徐敏.基于空间计量经济模型的县域经济发展差异研究——以江苏省为例[J].地域研究与开发，2010 （06）.

[5]刘湘云，马尚国.空间效应与空间计量：理论述评及应用前景[J].河北经贸大学学报，2012 （01）.

[6]李婧，谭清美，白俊红.中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J].管理世界，2010 （07）.

*本文系江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目（项目编号：CXZZ12_0713）的研究成果。

（作者单位：江苏大学财经学院）