大数据价值49式

吕本富

2012年3月19日，奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划，以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此，大数据被认为是国家的战略资源，世界重要大国都信誓旦旦地要在大数据领域有所作为，很多企业迷迷糊糊地跟了进来。

面对上述“高大上”的说辞，TED的创始人Dan Ariely打趣道：Big data is like teenage sex： everyone talks about it， nobody really knows how to do it， everyone thinks everyone else is doing it， so everyone claims they are doing it.....（大数据就像青少年谈性，每个人都在说，不知道谁做了，每个人认为另外人在做，所以每个人都声称自己在做……）

虽然这是一个无厘头、刻薄甚至“无知者无畏”的说法，但“到底谁在做”确实是关键问题。对于企业来说，100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义，本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。

事实上，从大数据应用领域入手，市面上已经能够见到很多案例。在社会治理方面：有预报旅游热点、百度春节迁徙图、预测艾滋病的发病率、甚至挖掘恐怖分子等；在商业方面，有“啤酒与尿布”推荐关系、找出怀孕女性、个性化保险定制等；在社会情绪方面，股市的涨跌和网民情绪的关联、预测候选人得票概率、社会事件的发生预警等。

而本文则力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策（data-driven decision），主要通过提高预测概率，来提高决策成功率；二是以数据驱动的流程（data-driven processes），主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；三是以数据驱动的产品（data-driven products），在产品设计阶段，强调个性化；在产品运营阶段，则强调迭代式创新。