RelSci：何来底气将LinkedIn“挑下马”？

艾博·索瓦尔

全球商务社交网站老大LinkedIn（最近以“领英网”品牌正式进入中国市场）坐拥全球2亿注册用户，市值超过240亿美元，似乎已经完美诠释了“不人脉无商业”的铁律。

然而，一家叫作“关系科学”（Relationship Science，简称RelSci）的、颠覆LinkedIn模式的社交网络工具却日渐成为一批黑马。并且，它致力于深耕一个LinkedIn无甚作为的领域——将自有平台上集成的政商界名流档案入库并支持用户搜索调用——而打造一个独具价值的数据金矿。

只要会员支付每年3000美元的订阅费用，RelSci即向其开放一个超过250万人的政商界成功人士的资料库，资料库中包括了这些成功人士360度的“关系图谱”，既有诸如“担任XXX所在公司董事会成员”这样的强关系、也有类似“与XXX一度合影留念”这样的弱关系。而当你作为会员在注册之日即可在RelSci上传自己的一个通讯录（其内容将不被其他人看到），之后RelSci的系统就会自动导出你与你正在搜索的人士之间的关系链条——系统会以颜色表征各条关系的强弱，当然，如何利用导出的信息则将取决于用户本人。

RelSci创立至今已从一系列重量级的投资人——包括Ron Perelman、Ken Langone和Ken Langone等——手中获得将近9000万美元的风险投资，这还不包括2013年下半年最新融资的一笔规模约2900万美元注资。同时，RelSci的机构订阅客户数量也在过去八个月中翻番，增至350家。

RelSci的创始人Neal Goldman是一位连环创业家，他曾联合他人一起创立了针对公司客户群的金融数据库提供商Capital IQ公司，并在2004年作价2亿美元出售给了全球著名的麦格劳·希尔（McGraw-Hill）集团。

在RelSci首席营销官Josh Mait看来，该网站提供了堪比“针对个人客户那样的友好界面”和“针对企业级客户那样的数据库深度”。这背后的独特举措在于，RelSci除了依赖高效的系统运算技术之外，还特别雇佣了800人（这个规模超过了Facebook创立头四年的员工总数）手工搜集并建立了250多万名流人士的联系人档案。

据介绍，RelSci的800人员工团队完全没有从Facebook或LinkedIn等现有的社交网站抓取数据信息。相反，所有信息均为人工收集并录入。系统还同时导入一个算法组件，能够自动刷新数据库资料，从而及时更新一些诸如企业高层人事变动、或公司董事会扩容等信息。

创始人Goldman表示，RelSci系统导出结果不完全依赖机器算法是刻意而为之的，毕竟许多有影响力的人物并非商务社交网站的会员。所以说，RelSci的结果要远远比Google搜索复杂和个性化——而这种考究的数据处理也正是RelSci面向客户征收3000美元年费的议价资本。

在这些详细而多维度的人际纽带图谱中往往能梳理出令人意想不到的关系脉络——并且每个链条节点都有“强”或“弱”的赋值，因此系统有能力为用户建议出一条“最佳路径”（或“最短路径”）——帮助用户与关系图谱上的人物搭上关系。

在RelSci系统上，你不可能找到任何名人的邮箱或电话号码——这绝非什么荒诞的疏漏，而正是RelSci的设计所在。

英国《金融时报》这样评价RelSci：无论是Outlook或Gmail对我们管理联系人方式的重塑，还是Facebook或LinkedIn等社交网络发展得如火如荼，都意味着我们每个人的关系网络被数字化的湍流席卷着越漂越远......但另一方面，人们在对于相谈甚欢的、真实世界的会面的内心渴求其实从未消减过；然而目前除了婚恋约会服务，很少有其他在线社交系统成功打通了人际交往从线上到线下的闭环——而RelSci正在改观这样的局面。“RelSci的核心价值在于推动打破（数字化时代）人与人之间直接交往的隔阂，从而令那些气氛尴尬的座谈会因为人们的‘相识而化作轻快愉悦的沙龙。”

是的，当你兴致勃勃地欲意探索通向杰米·戴蒙、比尔·盖茨、拉丹·塔塔或者沃伦·巴菲特的关系路径之前，有一点需要明确：你在RelSci可以找到连通彼此的大量相关信息、但却无法找到他们直接的联系方式；相反，系统所做的，洽是基于你的通讯录计算并绘制出的社交图谱——前提是相应的关系路径真实存在。

与LinkedIn，Facebook和Google +等还都不同的是，RelSci并不需要用户自己输入足够精准的关键字，也不是那种需要依靠注册行为才能呈现在搜索结果中的数据反馈机制。RelSci正尝试着用一种全新的搜索方式解读互联网，基于用户的需求挖掘可能存在的交际线索、通过大数据技术掘金公开的人际关系信息、并且借助科学的系统来提供预测性的分析——为用户当下寻求的商务社交图谱提供潜在有价值的纽带节点。

（曹嘉健亦对本文作出贡献）