荷兰正建立一系列模型来绘制全球尺度的洪水风险图。来自阿姆斯特丹自由大学、Deltares(代尔夫特三角洲研究中心)、荷兰环境评估机构(PBL)等部门的研究人员在考虑了人口、GDP、农业价值、城市受影响经济资产、城市损失的洪水影响等因素的基础上,运用全球水文模型、洪水淹没模型,对自然灾害风险进行评估,并将结果应用于风险预测及减少风险措施的投资决策中。
根据评估结果,研究人员发现洪水风险的评估对不同的防洪标准十分敏感。假设世界各地受保护区域的洪水重现期为5 a,意味着总体风险要减少41% ~50%,若重现期为100 a,就意味要减少95%~97%的总体风险。因此,应着力研究建立全球防洪标准数据库,将防洪标准融入模型计算,提高洪水风险计算结果的准确性。
研究小组还共同开发了一个洪水风险预测模型。该模型可在区域尺度上更快、更准确定决堤的时间和淹没的程度。风险预测与人口数量、经济增长和农业发展状况相联系,预期造成的损失也可以清楚地显示出来。该模型融合了更多的动态数据和仿真模型,能针对特定区域因地制宜制定应对方案,使预测结果更为准确。仿真模型还可以显示,随着时间推移,风险和损失受气候、社会经济变化而影响的情况。此外,通过该模型还可计算未来100 a气候变化和社会经济变化对洪水风险的影响。今后研究中应将更多的影响因素耦合到模型中,以便准确描述越来越多受洪水影响的区域。