烟草商业企业物流运营效率评价

冯建海

【摘 要】 文章主要采用数据包络分析法中的超效率分析模型解决烟草商业系统中卷烟物流配送中心运营效率评价的问题。选取某省10家卷烟物流配送中心3年的数据代入模型进行具体分析，并针对性地提出改进措施。

【关键词】 烟草物流； 运营效率； 超效率

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2014）08-0032-04

近年来，随着烟草行业规范化经营工作的不断推进，烟草商业企业物流的规范化运营，精细管理工作不断加强，物流单独核算工作也取得了一定效果。行业各单位投资建立了现代化的卷烟物流配送中心，卷烟物流中心的机械化、自动化、信息化水平不断提高。新物流中心的投入使用，其运营效率情况如何评价成为一个现实问题。

物流运营效率是指物流组织在一定的经济条件下，合理配置物流资源，最大限度地提供满足市场需求的产品，并获得较好的效益，推动组织目标达成的能力，即投入产出比或成本效益比的状态。做好对卷烟物流配送中心的运营效率评价，可以有力防止资源浪费，调动物流部门的积极性，控制运营开支，调整优化各种作业流程和配送线路；可以评估新物流中心的投资效果，是否合理有效地使用了企业投资资金；可以形成企业在新的物流运作环境下的成本理念和标杆管理意识，不断提高物流管理水平。

一、物流效率评价方法的选取

在定性和定量方面，有许多种效率评价方法，并各有优劣。定性评价方法，人为因素影响较多，一定程度上影响了评价结果的真实可靠性，进而影响到所采取的管理措施。定量方法，能够最大限度地避免人为因素的影响，但是，也存在指标选取的局限性，可能会将一些定性的指标排除，影响到评价的全面性。在针对某一方面的评价中，选用定量评价方法多数情况下是比较可行的。

为了便于操作，并减少人为因素影响，本文物流运营效率方面的评价，以物流部门的经营数据为基础，选用定量评价指标。运营效率问题的实质是投入产出问题，对于运营效率的定量评价，可以采用财务比率方法，但是一个财务比率只能反映一种投入和一种产出的关系，有失其综合性和科学性。数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法是一种典型的投入产出分析方法，是一种评价决策单元相对有效性的系统分析方法，可以对不同量纲的多投入多产出的同类决策单元进行效率比较，此外，DEA方法不需要准确的生产函数，因而减少了相应的误差。本文选用数据包络分析法对烟草商业企业物流运营效率进行评价。

在运用DEA方法进行分析时，会存在多个决策单元同时有效的情形，传统DEA模型无法对有效决策单元作进一步评价，本文采用DEA超效率模型，对有效决策单元作出进一步分析，以将全部决策单元按其效率值进行优劣排序，便于对每一个被评价单元进行效率评价和定位。假设有n个决策单元，它们的输入输出数据为（xj，yj）（j=1，2，…，n），对于第j0（1≤j0≤n）个决策单元，面向输入的DEA超效率模型表示如下（吴文江，2012）：

max ？滋Tyj0+？啄1？滋0，s.t. ？棕Txj-？滋Tyj-？啄1？滋0≥0，j=1，…，n（j≠j0）， ？棕Txj0=1， ？棕≥0，？滋≥0，？啄1？啄2（-1）？啄3 ？滋0≤0

面向输出的DEA超效率模型表示如下：

min ？棕Txj0-？啄1？滋0，s.t. ？棕Txj-？滋Tyj-？啄1？滋0≥0，j=1，…，n（j≠j0）， ？滋Tyj0=1， ？棕≥0，？滋≥0，？啄1？啄2（-1）？啄3 ？滋0≤0

二、评价指标的选择与数据来源

从相关文献来看，研究烟草物流管理的文献众多，但研究烟草物流效率的文献不多，针对烟草商业企业物流运营效率运用数据包络分析的文献并未发现。采用数据包络分析方法进行物流效率评价，确定投入产出指标时，要充分考虑卷烟物流配送中心不同于一般的物流企业的特点。烟草商业企业物流配送中心承担的是卷烟的仓储、分拣、配送及物流综合管理等工作，是一个标准的成本费用中心，对卷烟销售收入的多少和销售结构的调整不具有控制权，不核算卷烟的销售收入和销售成本，不产生利润。所以，卷烟物流配送中心最终工作的衡量着眼于卷烟的配送量和完成配送服务过程中的效率，本文DEA分析中的产出指标采用卷烟物流配送中心的工作量，也就是卷烟配送量。投入指标选取在用物流资产、当期产生的物流费用、投入的物流人数和物流车辆数，因为资产的运转、运营费用的发生、人员的劳动及车辆的运输都对卷烟配送工作的完成起到重要的支撑。物流效率评价的根本目的，也是引导物流部门加强这方面的管理，促进这些投入资源的有效配置。

卷烟物流配送中心经营效率的高低需要一个对比，可以和自身不同时期进行对比，发现自身的进步或退步，也可以和同类型的物流配送中心进行对比，发现自身在对比组中的优劣。本文选取了一定期间内某省10家有卷烟物流配送中心的商业企业数据进行了对比。在确定物流运营效率DEA分析的决策单元和时，本文遵循了Golany和Roll提出的运用DEA的条件：（1）决策单元具有同构性；（2）决策单元的数量应大于或等于投入产出变量数目之和的5倍。在变量的选取上也充分考虑了烟草卷烟物流配送中心的自身特点，选取有代表性的研究变量。

三、物流运营效率分析

本文选取了某省10个卷烟物流配送中心3年的数据计算其各自的超效率值，这3年中，该省现代化烟草物流配送中心陆续投入使用，新物流建设对运营效率的影响也可以在超效率值中得到体现。DEA分析中，有投入导向型和产出导向型，因为烟草产品是一种特殊商品，受国家控烟计划影响，不能随意提高销量。但公司对经营管理过程中的投入具有自主控制权，可以自主调整，所以，本文采用投入导向型的超效率分析模型，10个卷烟物流配送中心的超效率值见表1。同时，从纯技术效率和规模效率变动情况可以发现其超效率值变动的深层原因，为了分析10家卷烟物流配送中心的纯技术效率和规模效率情况，本文还根据BCC模型做了投入角度的效率值测算，结果见表2。endprint