网易数读：用数据说话的产品逻辑

网易的数读栏目建立于2012年，在“另一面”、“发现者”和“看客”之后，是“网易有态度”的原创成员之一。它继承了“网易有态度”的整体风格：好好说话、就事论事、认真解读新闻背后的常识。

据网易数读栏目编辑张亚彬介绍，数读栏目本身的含义是站在受众的角度出发“用数据说话”，这是“数读”名字的初衷，也是该栏目的Slogan。

数读栏目是一个工具，它和“网易有态度”其他栏目一样是做新闻评论的。就如张亚彬所说，“数据新闻的编辑采集、搜集数据就像是记者出去采访专家或者市民一样，记者采访是要搜集到一手资料，然后将他们想表达的内容展现给读者；我们作为数据新闻的编辑，同样是要给读者展示我们的内容、观点，甚至是我们的价值观。所以本质上看来，数据对我们是一个工具，我们的根本目的还是传递观点、理念或者是我们想为读者扩充的常识。”

数读，挖掘数据背后的逻辑

通过对国内外数据可视化作品的分析总结，目前数据可视化方向主要有三个，首先是揭示已知事物的信息或知识。这方面比较有代表性的是美国的一家网络杂志网站“Good Magazine”（www.good.is），该网站制作的一系列常识性信息可视化图表，纯粹地向受众展示一些平时不常接触或不太了解的信息。在国内比较常见的就是微博上的超长信息图。张亚彬认为，这类信息图的本质都是数字、知识点等信息的堆积，缺少对比，这些数字和知识之间往往没有太大的逻辑关联，仅仅是对标题的一种扩充。这是一种比较有局限性的信息可视化方法。

另外一个方向是梳理事件的逻辑或挖掘有深度的信息。这类做法中，英国《卫报》的“Datablog”和汤森路透的专栏“graphic of the day”最具代表性。他们一方面会挖掘有深度的内容，另一方面会分析这些数据背后的逻辑关系，然后来讲述数据背后的故事。张亚彬很赞成这种做法，数读栏目也比较倾向于这种方式，多数时候会尽量寻找这种逻辑关系。但往往从数据表面上，并不能直白地看出背后隐含的深意和逻辑。为了从数据中挖掘深层的新闻价值，数读栏目编辑们常常会通过一系列大小对比、时间轴、地区性对比、不同人群间的对比等不同维度的比较分析，挖掘出的深层信息。

数据可视化的第三个方向是辅助研究未知事物或进行预测，这种做法在新闻上的应用还不太广泛，应用比较多的是商业的图标演示和股市行情图，还有大选预测以及其他历年数据形成的趋势图等。

数读栏目的定位主要采用了以上所说的第二种方向——梳理事件的逻辑或挖掘有深度的信息，就是发现数据之间的逻辑关系。张亚彬介绍说，数读栏目创建之初是以《卫报》的“Datablog”为蓝本。除了揭示新闻背后的故事，数读栏目还定位于独立判断，通过对数据的分析、整理，产生独家的解读，另外一方面也是带来信息的增量。

网易新闻一直都是“内容为王”的捍卫者，原创、独家、差异化，是数读栏目的价值，也是网易一贯的坚持。另外，张亚彬还强调了“轻量化”和“趣味化”。

数读栏目信息图的设计理念是简洁、优雅、清新。设计美学参考外国一家设计网站“Information is beautaful”，该网站的基本理念是不求信息设计的复杂性，要求尽量寻找数据与数据之间的关系，用清新、简洁的字块把数据清晰地展示出来。数读栏目则把每篇稿件字数限制在1000字以内，立志用最少的文字解释清楚独家原创观点。

数读，寻找选题的逻辑

数读栏目是一个新闻栏目，它要遵守新闻传播的五个要素：时效性、影响力、显赫性、接近性以及人情味。

数读栏目寻找选题的主要逻辑有以下几点：一是从热点出发，寻找新闻事件背后的重大问题。“我们不愿意仅仅对一个重大新闻事件做简单的事实报道，我们希望挖掘这个重大事件背后，人们忽视的一些重要信息或者是问题。”张亚彬拿《垃圾焚烧排放标准低，过半工厂不达欧盟标准》举例。“今年5月，杭州余杭区因为要建垃圾焚烧厂，引发了当地民众抗议事件，一时成为新闻热点，于是我们想要做一期中国垃圾焚烧事业的专题。最初，我们认为中国的垃圾焚烧厂排放污染物问题很严重，但通过调查研究发现，余杭区新建造的垃圾焚烧厂的设计标准是欧洲2000年的设计标准，如果严格按照这个标准排放的话，应该不会造成值得人们恐慌的污染事件，可以说这是很环保的一个项目。但是人们之所以反对垃圾焚烧项目，实际上是不相信焚烧厂能够按照标准来排放。通过挖掘数据的过程，最终我们把焦点从关注排放结果转移到了研究排放标准上。最后我们发现，中国垃圾焚烧厂的排放标准是比较低的，大部分工厂达不到欧盟排放标准……”

另外一个寻找选题的逻辑是反固有印象或扩充常识。数读栏目的编辑们在做新闻专题时，经常会浏览网上一些言论，并据此判断舆论倾向。比如2012年8、9月份，数读栏目挖掘了在中国日企员工的相关数据，做了《抵制日企：误伤300万中国工人》专题，试图在舆论上向大众传递一种观念：抵制日企这种欠理性的行为其实是会伤害到自己的同胞的。该专题反固有印象，鼓励民众理性思考，同时传递了数读栏目的价值观。

“传递价值观”也是数读栏目寻找选题的主要逻辑之一。

数读，数据不过硬宁可放弃选题

数读栏目选题的操作遵循着几条原则，首先是大胆假设、小心求证。

编辑们在寻找选题时，首先会对一个热点事件背后的问题或根源做出假设，然后去寻找数据以证明自己的假设。但是假设并不一定就是对的，有些时候在寻找数据的过程中，原本的假设会被推翻，那么编辑们在策划选题之初想要表达的观点或者论点就会发生改变。张亚彬强调，选题操作必须尊重数据。

第二个原则是要用尽量少的核心数据解释清楚一个或者两个问题。

“我们希望每一个专题都是能打痛读者的一记拳头，而不是地毯式的轰炸”，所以数读栏目不会仅仅给读者提供大量没有编辑整理过的信息，而是精心选取关系到问题的核心现象或论点的核心证据，制作有深度的内容，让每一个专题都给读者留下深刻印象。

第三个原则是数据来源要靠谱。数读栏目的数据来源，主要是政府机构、智库或研究机构、调查或咨询机构，以及一些具有公信力的NGO。数读栏目的选题也有自己坚守的底线，“论点或数据不过硬我们是不会做这个选题的，宁可放弃它”。

数读，懂设计又懂程序开发的人才不足

和众多涉足数据新闻的媒体一样，数读栏目现在面临的现实问题同样是人才的紧缺。编辑们有了专题的构思，并寻找到支撑数据后，编辑团队自身的时间成本、人力成本有限，需要技术团队的配合支持，尤其是在前端交互、移动端适配方面，急需既懂设计又懂程序开发的人才。

数据新闻发展的另一个限制是目前中国的数据开放程度有限，一方面是政府的数据开放程度不够；另一方面，目前很多大数据公司更多关注的是商业领域，对社会民生领域的关注并不多，因此他们开发出来的数据也很难应用到数据新闻的制作中。■