文化创意产业发展与经济增长关系研究

周宇

内容摘要：文化创意产业是目前最具发展潜力的朝阳产业，其发展对经济增长有着很大的推动作用。本文选取1996-2011年相关数据作文化创意产业发展与我国经济增长的计量分析，以相关数据为基础，进行主成分分析。通过检验可知，文化创意产业发展对经济增长确实有促进作用，两者之间有长期稳定的均衡关系，文化创意产业的发展能够直接促进经济增长。

关键词：文化创意产业 经济增长 多元线性回归分析 因子分析 协整检验

文化创意产业是以创作、创造、创新为根本手段，以文化内容和创意成果为核心价值，以知识产权实现或消费为交易特征，为社会公众提供文化体验的具有内在联系的行业集群。就我国而言，文化创意产业在整个产业体系中所占的地位日趋重要，文化创意产业作为新兴产业、朝阳产业、先导产业对中国经济增长也产生了重要的作用。

现代经济形势下发展文化创意产业的优势

随着经济的发展，要素及技术所能给经济带来的作用已经日渐走低，如何找到促进经济发展的新的来源是各界人士都关注的话题。文化创意产业以其近乎于0的边际成本和低廉的固定资本投资成为新的经济增长点；并且其发展也大大顺应了消费者消费水平的发展趋势，文化创意产业的发展既是自身优势的发挥，同时通过回顾效应和旁侧效应对经济规模产生根本的扩散效应，这样能有效促进经济增长。

而且，值得一提的是，相对于其他产业，文化创意产业发展的稳定性更好，受经济波动的影响更小，这在经济不景气时期更能凸显出来。实践证明，虽然2008年的全球金融危机影响了各国的整个经济实体，但是对于不同的产业影响程度是不一样的，厉无畏在中国北京文化创意产业博览会主办的“中国文化创意产业投资论坛”上引用了美、日、韩三国文化创意产业在经济危机中逆市而上的案例，指出1998年的亚洲金融危机直接刺激了日本、韩国的文化产业发展；而在美国经济最糟糕的1929年，好莱坞举办了第一届奥斯卡颁奖礼，每张门票售价10美元，至今已成为在影响力和商业效益方面最成功的电影节庆。由此，厉无畏提出了“创意产业是经济寒冬中的暖流”的观点。而在金融危机时期从北京、上海、深圳等地的投资和收益总体情况来看，也是文化创意产业投资的投资及收益所占的比重较大，远远高于整体经济情况。我们能够通过数据看出文化创意产业在经济危机时期的逆市发展的效果。

文化创意产业发展与经济增长的计量分析

本文运用基于误差修正模型的格兰杰因果检验进行实证分析。Grange曾指出若非平稳的两个时间变量之间是协整的，则两者之间至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。格兰杰因果检验实际上是通过分析当期的Y在多大程度上被滞后期的X解释，即在回归模型中加了X的滞后值是否可以提升Y的解释程度。如果X的滞后值加入后提升了Y的解释程度，或在对Y的回归方程中X的滞后值在统计上显著，这就表明X是Y的格兰杰原因。反之同理。因此，本文运用误差修正模型形式的格兰杰因果检验来对文化创意产业发展与经济增长之间的因果关系进行检验，模型具体形式如下：

（1）

（2）

其中△表示一阶差分，p为滞后期数。在上述两个模型中，如果（1）式中的INI的对数差分滞后项是显著的，就表明在短期内，文化创意产业发展是经济增长变动的格兰杰原因；如果（1）式中的ecm滞后项是显著的，就表明长期内文化创意产业发展是经济增长变动的格兰杰原因，经济增长变动也是文化创意产业发展的格兰杰原因，也就是说二者长期存在双向的格兰杰因果关系；如果（2）式中的Y的对数差分滞后项是显著的，这就表明经济增长变动是文化创意产业发展的格兰杰原因；如果（2）式中的ecm滞后项是显著的，就表明长期内文化创意产业发展是经济增长变动的格兰杰原因，经济增长变动也是文化创意产业发展的格兰杰原因，即二者长期存在双向的格兰杰因果关系。

如果实证检验得出文化创意产业发展是经济增长变动的格兰杰原因，且文化创意产业发展与经济增长之间存在长期协整关系，则笔者可以以经济增长为因变量，文化创意产业发展为自变量构建二元回归模型，并基于该模型来分析文化创意产业对经济增长的贡献作用。

（3）

若（3）式中变量lnINIt是显著的，则表明文化创意产业对经济增长影响是显著的，而为文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额。

（一）指标选取与数据检验

1.指标选取。本文实证研究所涉及的变量包括两个部分：一是文化创意产业发展的代理指标。对于文化创意产业，根据北京市划分文化创意产业的类别，本文选取9 组数据进行分析，分别是国际旅游收入（亿美元）、国内旅游收入（亿元）、文化艺术从业人员（万人）、艺术表演团体收入（亿元）、全国广播电视总收入（亿元）、全国广播电视从业人员数（万人）、全国电影综合收入（亿元）、出版图书种类（万种）、生产故事片（部）。这些指标的数据来源于中国统计年鉴。二是经济增长代理指标。笔者选取国内生产总值作为经济增长的代理变量，该指标的数据来源于新中国六十年统计年鉴。

2.数据样本的相关性检验。文化创意产业发展的评估指标体系包含了较多指标，这些指标多包涵的信息之间可能存在重复覆盖性，为此笔者需要对评估指标体系中的指标间的相关性加以检验。表1是文化创意产业发展评估指标体系中指标间的相关性检验结果。由该表可知，文化创意产业发展的评估指标间具有较强的相关性，指标间相关系数最低的是0.701377，最高的是0.986099。一般而言，当指标间的相关系数高于0.5时，就可以认定这两个指标相关性较强，可能包含重复信息。为此，文化创意产业发展的综合指标需要通过主成分分析或者因子分析的方法来加以提炼。

（二）经济增长代理变量的平稳性检验

表2是经济增长变量的平稳性检验结果。从检验结果可以看出，经济增长代理变量是一阶平稳的，也就是说该指标是一阶单位根过程。endprint

（三）文化创意产业发展综合指标体系构建与检验

1.文化创意产业发展综合指标的构建。根据数据相关性检验结果可知，文化创意产业代理指标之间相关性较强，笔者通过构建主成分分析模型，用不同主成分的方差贡献率作为权重，利用加权和的思想来提炼文化创意产业发展综合指标。在该模型中，笔者以特征值大于1为标准来选择相应的主成分。表3是文化创意产业发展评估指标体系的主成分分析结果。

由表3可知，第一主成分的方差贡献率就为92.41%，已能很好地反映该组变量的总体变动情况，而且从特征值也可以发现，第一主成分的特征值为6.468872，显著大于1，而其他主成分的特征值均小于1，同时第一个特征值几乎是后六个特征值的20倍以上。因此，笔者提取第1主成分作为我国文化创意产业综合指标的代表。

表4是文化创意产业发展评估指标体系的主成分的构成情况，由该表可知构成第一主成分的变量的权重大小。笔者将该主成分定义为文化创意产业发展综合指标，并将该指标记作INI，则文化创意产业综合指标INI的计算公式如下：

2.文化创意产业发展综合指标的平稳性检验。表5是文化创意产业发展综合指标的单位根检验结果。从检验结果可以看出，文化创意产业发展综合指标是一阶平稳的，即该指标是一阶单位根过程。

（四）文化创意产业发展与经济增长的因果关系分析

协整检验。由表2和表5可知，lnINI和lnY均为一阶单位根过程，即I（1）过程。为此在构建回归模型前，笔者先检验这两个变量之间是否存在协整关系。表6是经济增长与文化创意产业发展间的协整检验结果。

由表6可知，二者之间存在长期协整关系，为此，笔者构建经济增长与文化创意产业发展之间的协整方程。

协整方程的构建。以lnY为被解释变量，lnINI为解释变量构建协整方程A，其估计结果为：

（4）

以lnINI为被解释变量，lnY为解释变量构建协整方程B，其估计结果为：

（5）

误差修正项提取：

基于误差修正模型的格兰杰因果检验。在以上分析的基础上，笔者利用OLS方法对式（4）和式（5）进行估计，得出误差修正模型的估计结果如下：

（6）

（7）

通过计算可知，在以经济增长对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，文化创意产业发展综合指标的对数值的差分项和经济增长对数值的差分项均显著，这表明短期内，文化创意产业发展是经济增长的格兰杰原因，即文化创意产业发展会推动经济增长。同时，误差修正项是显著的，这表明文化创意产业发展对经济增长的影响是长期的。而且△lnINIt-1项的系数为正，这就说明文化创意产业发展对经济增长的影响是正向的。

由计算可知，在以文化创意产业发展综合指标的对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，经济增长的对数差分滞后项是不显著的，这就表明经济增长在短期内不是文化创意产业发展的格兰杰原因，即短期内，经济增长的变化不会促进文化创意产业的发展。同时，误差修正项也是不显著的，这就表明在长期，经济增长也不是文化创意产业发展的格兰杰原因。

综上所述，无论是短期还是长期，文化创意产业发展都会促进经济增长，但是经济增长不会带来文化创意产业的变化。这一结论就印证了笔者在前面所作出文化创意产业的扩散效应的假设是成立的，即文化创意产业的发展能够直接促进经济增长。

（五）文化创意产业对经济增长的贡献份额分析

笔者在上一部分研究证实了文化创意产业的发展会促进经济增长，但是并未对其贡献份额加以研究。因此，本文将通过协整方程来分析文化创意产业对经济增长的贡献份额。

笔者以经济增长的对数值为被解释变量，文化创意产业发展综合指数为解释变量构建二元回归模型，其OLS估计结果如下：

为了使结果更加清晰，笔者给出了文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型的估计结果。

模型结果的稳健性需要通过该模型估计的残差来加以分析，笔者从残差的平稳性和自相关性方面来分析模型的估计有效性。表7是文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差的平稳性检验，图1是文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差的自相关性检验图。

由表7和图1可知，文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差是平稳且不相关的。同时， F统计量是显著的。这表明模型的估计结果是稳健有效的。

由计算可知，文化创意产业对经济增长的影响系数为0.719175，这表明文化创意产业综合指标增加1%，会带来经济增长增加0.719175。笔者在模型设定中的文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额为，故文化创意产业发展对经济增长的贡献份额为 。

为了清楚地分析这一贡献份额的变化情况，笔者在图2中给出了文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额变化情况。

由图2可知，自1996年以来文化创意产业增长率对经济增长率的贡献呈递增趋势，由1996年的0.483976增加到0.550613。这印证了笔者关于文化创意产业发展的扩散效应的假设。文化创意产业发展将直接促进经济增长。不过，尽管在增长率的贡献份额上，文化创意产业的贡献较大，但是在绝对量上，文化创意产业对经济增长的贡献不足，有待进一步发展。

结论

笔者通过构建基于误差修正模型的格兰杰因果检验来分析文化创意产业发展与经济增长之间的因果关系，并构建协整方程来分析文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额。通过本文的研究，笔者得出以下结论：

第一，文化创意产业发展综合指标是通过主成分分析法在文化创意产业发展指标体系中提炼而得，并且文化创意产业发展综合指标是一阶单位根过程。

第二，在以经济增长对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，文化创意产业发展综合指标的对数值的差分项和经济增长对数值的差分项均显著，这表明短期内，文化创意产业发展会推动经济增长。同时，误差修正项是显著的，这表明文化创意产业发展对经济增长的影响是长期的。而且△lnINIt-1项的系数为正，这就说明文化创意产业发展对经济增长的影响是正向的。

第三，在以文化创意产业发展综合指标的对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，经济增长的对数差分滞后项是不显著的，这就表明经短期内，经济增长的变化不会促进文化创意产业的发展。同时，误差修正项也是不显著的，这就表明在长期，经济增长也不是文化创意产业发展的格兰杰原因。

第四，在文化创意产业对经济增长贡献份额研究额协整方程中，文化创意产业对经济增长的影响系数为0.719175，这表明文化创意产业综合指标增加1%，会使经济增长增加0.719175。也就是文化创意产业的发展对经济增长具有扩散效应，文化创意产业发展能直接促进经济增长。

第五，自1996年以来文化创意产业增长率对经济增长率的贡献呈现递增的趋势，由1996年的0.483976增加到0.550613。不过，尽管在增长率的贡献份额上，文化创意产业的贡献较大，但是在绝对量上，文化创意产业对经济增长的贡献有待进一步研究。

参考文献：

1.北京市统计局，国家统计局北京调查总队.《北京市文化创意产业分类标准》及测算结果[EB/OL].http：//www.bjstats.gov.cn/tjys/sjzd/200612/t20061214_78499.htm，2006-12-13

2.厉无畏.创意产业是经济寒冬中的暖流[EB/OL].http：//finance.sina.com.cn/hy/20081217/15505649249.shtml，2008-12-17endprint

（三）文化创意产业发展综合指标体系构建与检验

1.文化创意产业发展综合指标的构建。根据数据相关性检验结果可知，文化创意产业代理指标之间相关性较强，笔者通过构建主成分分析模型，用不同主成分的方差贡献率作为权重，利用加权和的思想来提炼文化创意产业发展综合指标。在该模型中，笔者以特征值大于1为标准来选择相应的主成分。表3是文化创意产业发展评估指标体系的主成分分析结果。

由表3可知，第一主成分的方差贡献率就为92.41%，已能很好地反映该组变量的总体变动情况，而且从特征值也可以发现，第一主成分的特征值为6.468872，显著大于1，而其他主成分的特征值均小于1，同时第一个特征值几乎是后六个特征值的20倍以上。因此，笔者提取第1主成分作为我国文化创意产业综合指标的代表。

表4是文化创意产业发展评估指标体系的主成分的构成情况，由该表可知构成第一主成分的变量的权重大小。笔者将该主成分定义为文化创意产业发展综合指标，并将该指标记作INI，则文化创意产业综合指标INI的计算公式如下：

2.文化创意产业发展综合指标的平稳性检验。表5是文化创意产业发展综合指标的单位根检验结果。从检验结果可以看出，文化创意产业发展综合指标是一阶平稳的，即该指标是一阶单位根过程。

（四）文化创意产业发展与经济增长的因果关系分析

协整检验。由表2和表5可知，lnINI和lnY均为一阶单位根过程，即I（1）过程。为此在构建回归模型前，笔者先检验这两个变量之间是否存在协整关系。表6是经济增长与文化创意产业发展间的协整检验结果。

由表6可知，二者之间存在长期协整关系，为此，笔者构建经济增长与文化创意产业发展之间的协整方程。

协整方程的构建。以lnY为被解释变量，lnINI为解释变量构建协整方程A，其估计结果为：

（4）

以lnINI为被解释变量，lnY为解释变量构建协整方程B，其估计结果为：

（5）

误差修正项提取：

基于误差修正模型的格兰杰因果检验。在以上分析的基础上，笔者利用OLS方法对式（4）和式（5）进行估计，得出误差修正模型的估计结果如下：

（6）

（7）

通过计算可知，在以经济增长对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，文化创意产业发展综合指标的对数值的差分项和经济增长对数值的差分项均显著，这表明短期内，文化创意产业发展是经济增长的格兰杰原因，即文化创意产业发展会推动经济增长。同时，误差修正项是显著的，这表明文化创意产业发展对经济增长的影响是长期的。而且△lnINIt-1项的系数为正，这就说明文化创意产业发展对经济增长的影响是正向的。

由计算可知，在以文化创意产业发展综合指标的对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，经济增长的对数差分滞后项是不显著的，这就表明经济增长在短期内不是文化创意产业发展的格兰杰原因，即短期内，经济增长的变化不会促进文化创意产业的发展。同时，误差修正项也是不显著的，这就表明在长期，经济增长也不是文化创意产业发展的格兰杰原因。

综上所述，无论是短期还是长期，文化创意产业发展都会促进经济增长，但是经济增长不会带来文化创意产业的变化。这一结论就印证了笔者在前面所作出文化创意产业的扩散效应的假设是成立的，即文化创意产业的发展能够直接促进经济增长。

（五）文化创意产业对经济增长的贡献份额分析

笔者在上一部分研究证实了文化创意产业的发展会促进经济增长，但是并未对其贡献份额加以研究。因此，本文将通过协整方程来分析文化创意产业对经济增长的贡献份额。

笔者以经济增长的对数值为被解释变量，文化创意产业发展综合指数为解释变量构建二元回归模型，其OLS估计结果如下：

为了使结果更加清晰，笔者给出了文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型的估计结果。

模型结果的稳健性需要通过该模型估计的残差来加以分析，笔者从残差的平稳性和自相关性方面来分析模型的估计有效性。表7是文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差的平稳性检验，图1是文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差的自相关性检验图。

由表7和图1可知，文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差是平稳且不相关的。同时， F统计量是显著的。这表明模型的估计结果是稳健有效的。

由计算可知，文化创意产业对经济增长的影响系数为0.719175，这表明文化创意产业综合指标增加1%，会带来经济增长增加0.719175。笔者在模型设定中的文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额为，故文化创意产业发展对经济增长的贡献份额为 。

为了清楚地分析这一贡献份额的变化情况，笔者在图2中给出了文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额变化情况。

由图2可知，自1996年以来文化创意产业增长率对经济增长率的贡献呈递增趋势，由1996年的0.483976增加到0.550613。这印证了笔者关于文化创意产业发展的扩散效应的假设。文化创意产业发展将直接促进经济增长。不过，尽管在增长率的贡献份额上，文化创意产业的贡献较大，但是在绝对量上，文化创意产业对经济增长的贡献不足，有待进一步发展。

结论

笔者通过构建基于误差修正模型的格兰杰因果检验来分析文化创意产业发展与经济增长之间的因果关系，并构建协整方程来分析文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额。通过本文的研究，笔者得出以下结论：

第一，文化创意产业发展综合指标是通过主成分分析法在文化创意产业发展指标体系中提炼而得，并且文化创意产业发展综合指标是一阶单位根过程。

第二，在以经济增长对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，文化创意产业发展综合指标的对数值的差分项和经济增长对数值的差分项均显著，这表明短期内，文化创意产业发展会推动经济增长。同时，误差修正项是显著的，这表明文化创意产业发展对经济增长的影响是长期的。而且△lnINIt-1项的系数为正，这就说明文化创意产业发展对经济增长的影响是正向的。

第三，在以文化创意产业发展综合指标的对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，经济增长的对数差分滞后项是不显著的，这就表明经短期内，经济增长的变化不会促进文化创意产业的发展。同时，误差修正项也是不显著的，这就表明在长期，经济增长也不是文化创意产业发展的格兰杰原因。

第四，在文化创意产业对经济增长贡献份额研究额协整方程中，文化创意产业对经济增长的影响系数为0.719175，这表明文化创意产业综合指标增加1%，会使经济增长增加0.719175。也就是文化创意产业的发展对经济增长具有扩散效应，文化创意产业发展能直接促进经济增长。

第五，自1996年以来文化创意产业增长率对经济增长率的贡献呈现递增的趋势，由1996年的0.483976增加到0.550613。不过，尽管在增长率的贡献份额上，文化创意产业的贡献较大，但是在绝对量上，文化创意产业对经济增长的贡献有待进一步研究。

参考文献：

1.北京市统计局，国家统计局北京调查总队.《北京市文化创意产业分类标准》及测算结果[EB/OL].http：//www.bjstats.gov.cn/tjys/sjzd/200612/t20061214_78499.htm，2006-12-13

2.厉无畏.创意产业是经济寒冬中的暖流[EB/OL].http：//finance.sina.com.cn/hy/20081217/15505649249.shtml，2008-12-17endprint

（三）文化创意产业发展综合指标体系构建与检验

1.文化创意产业发展综合指标的构建。根据数据相关性检验结果可知，文化创意产业代理指标之间相关性较强，笔者通过构建主成分分析模型，用不同主成分的方差贡献率作为权重，利用加权和的思想来提炼文化创意产业发展综合指标。在该模型中，笔者以特征值大于1为标准来选择相应的主成分。表3是文化创意产业发展评估指标体系的主成分分析结果。

由表3可知，第一主成分的方差贡献率就为92.41%，已能很好地反映该组变量的总体变动情况，而且从特征值也可以发现，第一主成分的特征值为6.468872，显著大于1，而其他主成分的特征值均小于1，同时第一个特征值几乎是后六个特征值的20倍以上。因此，笔者提取第1主成分作为我国文化创意产业综合指标的代表。

表4是文化创意产业发展评估指标体系的主成分的构成情况，由该表可知构成第一主成分的变量的权重大小。笔者将该主成分定义为文化创意产业发展综合指标，并将该指标记作INI，则文化创意产业综合指标INI的计算公式如下：

2.文化创意产业发展综合指标的平稳性检验。表5是文化创意产业发展综合指标的单位根检验结果。从检验结果可以看出，文化创意产业发展综合指标是一阶平稳的，即该指标是一阶单位根过程。

（四）文化创意产业发展与经济增长的因果关系分析

协整检验。由表2和表5可知，lnINI和lnY均为一阶单位根过程，即I（1）过程。为此在构建回归模型前，笔者先检验这两个变量之间是否存在协整关系。表6是经济增长与文化创意产业发展间的协整检验结果。

由表6可知，二者之间存在长期协整关系，为此，笔者构建经济增长与文化创意产业发展之间的协整方程。

协整方程的构建。以lnY为被解释变量，lnINI为解释变量构建协整方程A，其估计结果为：

（4）

以lnINI为被解释变量，lnY为解释变量构建协整方程B，其估计结果为：

（5）

误差修正项提取：

基于误差修正模型的格兰杰因果检验。在以上分析的基础上，笔者利用OLS方法对式（4）和式（5）进行估计，得出误差修正模型的估计结果如下：

（6）

（7）

通过计算可知，在以经济增长对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，文化创意产业发展综合指标的对数值的差分项和经济增长对数值的差分项均显著，这表明短期内，文化创意产业发展是经济增长的格兰杰原因，即文化创意产业发展会推动经济增长。同时，误差修正项是显著的，这表明文化创意产业发展对经济增长的影响是长期的。而且△lnINIt-1项的系数为正，这就说明文化创意产业发展对经济增长的影响是正向的。

由计算可知，在以文化创意产业发展综合指标的对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，经济增长的对数差分滞后项是不显著的，这就表明经济增长在短期内不是文化创意产业发展的格兰杰原因，即短期内，经济增长的变化不会促进文化创意产业的发展。同时，误差修正项也是不显著的，这就表明在长期，经济增长也不是文化创意产业发展的格兰杰原因。

综上所述，无论是短期还是长期，文化创意产业发展都会促进经济增长，但是经济增长不会带来文化创意产业的变化。这一结论就印证了笔者在前面所作出文化创意产业的扩散效应的假设是成立的，即文化创意产业的发展能够直接促进经济增长。

（五）文化创意产业对经济增长的贡献份额分析

笔者在上一部分研究证实了文化创意产业的发展会促进经济增长，但是并未对其贡献份额加以研究。因此，本文将通过协整方程来分析文化创意产业对经济增长的贡献份额。

笔者以经济增长的对数值为被解释变量，文化创意产业发展综合指数为解释变量构建二元回归模型，其OLS估计结果如下：

为了使结果更加清晰，笔者给出了文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型的估计结果。

模型结果的稳健性需要通过该模型估计的残差来加以分析，笔者从残差的平稳性和自相关性方面来分析模型的估计有效性。表7是文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差的平稳性检验，图1是文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差的自相关性检验图。

由表7和图1可知，文化创意产业对经济增长的贡献份额研究模型残差是平稳且不相关的。同时， F统计量是显著的。这表明模型的估计结果是稳健有效的。

由计算可知，文化创意产业对经济增长的影响系数为0.719175，这表明文化创意产业综合指标增加1%，会带来经济增长增加0.719175。笔者在模型设定中的文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额为，故文化创意产业发展对经济增长的贡献份额为 。

为了清楚地分析这一贡献份额的变化情况，笔者在图2中给出了文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额变化情况。

由图2可知，自1996年以来文化创意产业增长率对经济增长率的贡献呈递增趋势，由1996年的0.483976增加到0.550613。这印证了笔者关于文化创意产业发展的扩散效应的假设。文化创意产业发展将直接促进经济增长。不过，尽管在增长率的贡献份额上，文化创意产业的贡献较大，但是在绝对量上，文化创意产业对经济增长的贡献不足，有待进一步发展。

结论

笔者通过构建基于误差修正模型的格兰杰因果检验来分析文化创意产业发展与经济增长之间的因果关系，并构建协整方程来分析文化创意产业增长率对经济增长率的贡献份额。通过本文的研究，笔者得出以下结论：

第一，文化创意产业发展综合指标是通过主成分分析法在文化创意产业发展指标体系中提炼而得，并且文化创意产业发展综合指标是一阶单位根过程。

第二，在以经济增长对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，文化创意产业发展综合指标的对数值的差分项和经济增长对数值的差分项均显著，这表明短期内，文化创意产业发展会推动经济增长。同时，误差修正项是显著的，这表明文化创意产业发展对经济增长的影响是长期的。而且△lnINIt-1项的系数为正，这就说明文化创意产业发展对经济增长的影响是正向的。

第三，在以文化创意产业发展综合指标的对数差分项为被解释变量的误差修正模型中，经济增长的对数差分滞后项是不显著的，这就表明经短期内，经济增长的变化不会促进文化创意产业的发展。同时，误差修正项也是不显著的，这就表明在长期，经济增长也不是文化创意产业发展的格兰杰原因。

第四，在文化创意产业对经济增长贡献份额研究额协整方程中，文化创意产业对经济增长的影响系数为0.719175，这表明文化创意产业综合指标增加1%，会使经济增长增加0.719175。也就是文化创意产业的发展对经济增长具有扩散效应，文化创意产业发展能直接促进经济增长。

第五，自1996年以来文化创意产业增长率对经济增长率的贡献呈现递增的趋势，由1996年的0.483976增加到0.550613。不过，尽管在增长率的贡献份额上，文化创意产业的贡献较大，但是在绝对量上，文化创意产业对经济增长的贡献有待进一步研究。

参考文献：

1.北京市统计局，国家统计局北京调查总队.《北京市文化创意产业分类标准》及测算结果[EB/OL].http：//www.bjstats.gov.cn/tjys/sjzd/200612/t20061214_78499.htm，2006-12-13

2.厉无畏.创意产业是经济寒冬中的暖流[EB/OL].http：//finance.sina.com.cn/hy/20081217/15505649249.shtml，2008-12-17endprint