基于SD模型的政府航空管制影响分析

唐小卫，王岩华，徐瑞时

（南京航空航天大学民航学院，南京 211106）

基于SD模型的政府航空管制影响分析

唐小卫，王岩华，徐瑞时

（南京航空航天大学民航学院，南京 211106）

随着经济的快速发展，中国航空运输业取得了显著的发展，开始从民航大国向民航强国迈进。同时，航空运输业的发展趋势是自由化，即政府对航空运输企业经营活动从详尽管理过渡到更多地依靠市场力量予以调节，给予航空运输企业更多的经营权和灵活性。借鉴了国外放松管制的经验，以系统动力学方法为基础，对政府航线管制进行分析研究。建立SD模型，分析不同的航空运输发展水平下政府放松航线管制对航空运输系统带来的影响。研究结果表明，当航空运输市场越发达、越完善，政府放松航线管制对航空运输系统的促进作用越大。最后，对中国下一阶段政府航空管制的思路提出相应的建议和措施。

航空运输系统；政府管制；SD模型

由于航空运输业涉及空域资源及规模经济等特性，在发展初期，各国政府均对航空运输业进行严格管制。但随着航空运输服务市场的快速增长和市场化需求，政府逐渐放松了对航空运输业的管制。

潘元生[1]提出“政企不分”提高了内部经营效率的动力，垄断性经营可以保证丰厚的垄断利润。秦占欣[2]将民航自由化划分为管理和产业自由化两个层次，提出民航企业要按照市场经济原则开展公平竞争。金永利[3]对现行航班时刻的配置模式进行了简要概括，并对航班时刻资源的市场化配置理论做了阐述。胡临春[4]分析了中国民航业放松管制的根源及路径。赵玮萍[5]针对改革开放以来中国民航业的发展状况，利用1985—2008年的时间序列数据，对中国民航业放松管制的效果进行了实证检验，结果表明放松管制对航空运输总量的增长有显著的正向影响。李健[6]通过建立垄断竞争模型，表明航空公司的数量与边际成本是影响中国航空运输需求和价格的关键因素，基于1992—2009年的数据进行实证分析，以引入竞争为目标的一系列放松管制改革，在刺激中国航空公司数量增加的同时有效降低了航空服务的边际成本，从而促进了中国航空运输业的发展。这些研究都对政府管制提出了各自的观点，但并未就航空运输发展的不同阶段所进行的管制行为进行定量对比分析研究。本文采用系统动力学的方法针对航空运输业发展的不同阶段政府航线管制对航空运输系统的影响进行研究，并对中国下一阶段政府航线管制的思路提出相应的建议和措施。

1 建立系统流程图

运行Vensim PLE软件绘制系统流图。首先，确定政府航线管制和航空运输系统为系统边界。其次，航线是进行航空运输生产活动的最基本条件之一，也是政府管制的核心内容。航线管制对象主要包括航线经营权和航班时刻两个部分，因此主要选择与政府航线管制有密切因果关系的元素进行分析，具体参考图1。

图1 政府放松航线管制对航空运输系统的影响Fig.1 Influence of government’s relaxed route control on aviation transportation system

2 建立SD模型

从图1中看出，政府放松航线管制从航线经营权及航班时刻资源两方面对航空公司规模、航线网络规模和航空公司收益产生影响，进而对航空运输业的经济性和规模造成影响。因此通过航空公司规模、收益以及航线网络规模的变化来，反映政府放松航线管制对航空运输系统的影响。定义模型参数[7]如下：

AE为航空运输系统经济指标，表示全行业经营收入，单位为亿元；AR为航空公司净收入；AS为航空运输系统规模，表示运输总周转量，单位为109t·km；AL为航空公司运输规模；AW为航线网络规模；k为航空运输业发展水平因子，由当时的运力、需求量、市场机制完备性共同决定，取0～1之间的常数，数值越小代表航空运输业发展水平越低；r为国家对航空运输业的投入AGDP与国民生产总值GDP的比例；由于航空运输产业的发展水平的水平速率因子与国家GDP与产业投入率息息相关[8]，可以认为r与k的变化趋势相同；α为政府放松航线管制的程度，α取值0～ 1之间的常数，0代表严格管制，严格的市场准入，严格的航线申请批准，例如在1938—1978年长达40年中CAB（civil aeronautics board）没有批准1家新的航空公司；1代表完全理论上的完全放松，例如在《航空公司放松管制法》实施的一年内，航空公司可以自由服务于任何线路，代表政府放松航线管制的程度从最严厉到最放松；DT为仿真步长。

根据上述参数，建立SD模型[9]的状态方程（L）、辅助方程（R）、常量方程（C）、赋初值方程（N）为

L1式为经济指标，表示航空运输系统的经济，由国家投入的自然增长AEt-1（1+r）以及在政府放松航线管制航空公司收益变化k（1+α）AR共同决定；L2式为规模指标，表示航空运输系统的规模，由国家投入下的自然增长ASt-1（1+r）以及政府航线管制影响下的航空公司、机场规模的增长k（α+1）AL和航线网络规模增长k（α+1）AW三者共同决定[10]。

3 SD模型模拟

基于中国航空运输发展历史，运用Vensim PLE软件进行仿真[11]，取INITIALTIME=0，FINALTIME=100，TIME STEP=1，UNITS TIME=Year将航空运输业发展水平的高低k作为模型变更的基础，并对其进行敏感性分析。通过政府航权及时刻资源管制和航空运输业的产业经济环境和产业规模程度之间的影响关系，分别对3个阶段赋理论值进行分析，AE（航空运输系统的经济指标）用全行业收入作为指标，单位为亿元，AS（航空运输系统的规模指标）用运输总周转量作为指标，单位为109t·km（将客公里转化为t·km）

上表显示的是中国民航实际运输指标，1950—1980年处于民航发展原始阶段，对进行政策模拟没有实际意义，因此取1978—1988年期间作为发展初期的数据参考，运输周转量AS1模拟为为30×109t·km；取1998—2008为发展中期数据参考，运输周转量AS2模拟为100×109t·km；取2008—2018为发展后期数据参考，运输周转量AS3模拟为300×109t·km。运行Vensim PLE软件进行分析，并将初、中、后期3图整合至一起。

表1 1950—2010中国民航运输指标Tab.1 China civil aviation transportation index 1950-2010

表2 参数初始值Tab.2 Initial value of parameters

图2 初、中、后期综合模拟图Fig.2 Simulation diagram of early，middle&late period

模拟结果见图2，从图2可以看出，曲线在0～1的变化过程中，在初、中、后3个时期，不同k值下政府放松航线管制对航空运输系统的经济性和规模大小的影响性是不一样的，k值越大的情况下，政府航线管制对航空运输系统的作用力越大，下面结合系统流图进一步进行分析，分析结果如下。

1）从图2中可以看出，航空运输系统的经济指标AE和航空运输系统的规模指标AS主要受到因子k的影响，k值越大AE和AS的增长幅度越大。

2）在本文假设政府放松管制的力度相同，均从完全管制到完全放松（图中点线）。发展初期，随着政府放松航线管制力度从0～1（图中箭头线），航空公司经济性AE上升幅度很小，在中期（1998—2008），航空公司经济性AE上升幅度较初期明显上升，到后期随着k值的增长，航空公司经济性随着α的变大上升幅度进一步增加。

3）发展初期，k值较低，航空运输系统的规模随着政府放松管制有较小幅度的上升，发展中期航空运输系统的规模随着政府放松管制的进行上升速度明显加快，到了后期如果过为严格的政府管制将对航空运输系统的规模的发展造成极大的约束。

4 结语

本文首先分析研究了政府航线管制对航空运输系统的作用机理，即在航空运输业发展的不同阶段放松管制具有不同程度的影响。然后，构建航线管制对航空运输系统影响的系统动力学模型，并利用Vensim PLE对模型进行了理论仿真。研究结果表明在航空运输业发展初期，政府的放松航线管制并没有对航空运输业的经济发展和规模扩大带来较明显的积极影响，但随着航空运输业发展水平提高，政府过于严格的航线经营权的管制及时刻资源的控制会极大的遏制航空运输业的发展。目前，中国已经步出了航空运输业发展初期，国家整体经济实力有翻天覆地的变化，航空运输的投入率保持较快增长，运力和旅客需求有了极大的改善。同时，改革开放至今30余年的时间里，中国的市场经济模式也积累了大量的经验，这时候政府应当进一步放松航线管制，对航线经营权申请及时刻资源配置应该以市场机制为主、行政监管为辅，这样才能使航空运输产业更健康快速地发展。

[1]潘元生.中国航空运输业的战略选择[J].中国民用航空，2002（1）：36-38.

[2]秦占欣.民航运输业的网络经济性与政府管制变迁[J].西南交通大学学报（社会科学院），2004，5（20）：46-49.

[3]金永利.航班时刻资源的市场化配置理论研究[J].经济问题探索，2009（5）：147-152.

[4]胡临春.中国民航运输业放松管制的根源及路径探析[D].长沙：中南大学，2005.

[5]李 健.我国航空运输业放松管制绩效研究[J].工业技术经济，2011（11）：36-40.

[6]赵玮萍.中国民航业放松管制改革效果的实证分析[J].中南财经政法大学学报，2010（3）：81-86.

[7]陈亚青，韩云祥.基于系统动力学的航空系统客运量预测模型[J].交通信息与安全，2009，27（5）：146-148，165.

[8]郭志斌.论政府激励性管制[M].北京：北京大学出版社，2002：48-49.

[9]陈荣虎.基于系统动力学的混合仿真模型构建[J].系统仿真学报，2009，21（4）：932-935.

[10]秦占欣.航空运输业的产业特征与管制改革[J].北京航空航天大学学报（社科版），2004，17（1）：33-38.

[11]王其藩.系统动力学[M].北京：清华大学出版社，1994：14-17.

（责任编辑：党亚茹）

Analysis of government aviation regulatory impact based on SD model

TANG Xiao-wei，WANG Yan-hua，XU Rui-shi
（College of Civil Aviation，Nanjing University of Aeronautics&Astronautics，Nanjing 211106，China）

With the rapid economic growth,China's aviation industry has achieved remarkable development,which makes China changing from big country into powerful nation in the field of civil aviation.Meanwhile,liberalization becomes the developing trend of air transportation industry;namely government's management to aviation transportation enterprises has transferred from comprehensive supervision into regulation relying more on market forces,giving more options and flexibility.Drawing lessons from foreign deregulation experiences,government's route regulation is analyzed by using system dynamics method.SD model is established to analyze the impact of government airline deregulation to air transport system under different air transportation developing levels.Research results show that,with more developed and more perfect aviation transportation market,government's airline deregulation has bigger promotion to the aviation transportation system.Finally,corresponding suggestions and measures are put forward to China's government route control in next stage.

air transportation system；government restriction；system dynamics model

V355；F560

：A

：1674-5590（2014）05-0058-03

2013-05-16；

：2013-10-16

中央高校基本科研业务费专项（1007-56XAA12076）；南京航空航天大学民航学院青年基金（072012003）

唐小卫（1981—），男，江苏泰州人，讲师，博士，研究方向为交通运输规划与管理.