黑龙江省农垦北安管理局剩余劳动力转移影响因素分析

祝殿凯，金光春，刘培，3

（1.北安管理局，北安 164000；2.黑龙江八一农垦大学经济管理学院；3.黑龙江省农垦总局红兴隆分局二九一农场技术监督局）

黑龙江省农垦北安管理局统计年鉴的资料显示，2011年北安管理局剩余劳动力人数为36 465人[1]，是1991年以来21年里最高水平，主要原因是2011年农垦北安管理局代表农业现代化水平的因素，即农业机械化率达到99.9%，引致剩余劳动力不断增多，剩余劳动力转移问题成为北安管理局乃至黑龙江农垦总局关注的重要问题。现利用1991～2011年黑龙江省农垦北安管理局剩余劳动力数量及其相关数据，先通过主成分分析，提取影响农垦北安管理局剩余劳动力转移制度因素指数，并在此基础上，建立剩余劳动力转移的多元回归模型，通过模型分析的结果，希望得出黑龙江省农垦北安管理局剩余劳动力转移各因素的影响程度，为北安管理局乃至黑龙江农垦其他管理局剩余劳动力转移政策提供依据。

1 农垦北安管理局剩余劳动力转移影响因素分析

1.1 变量及模型建立

农垦北安管理局剩余劳动力转移需要很长时间，北安管理局下属有15个农场，各农场间隔远，交通不发达，社会经济发展滞后，无支柱型产业，加上2011年农场职工受高等教育人口比例为5.17%[1]，说明北安管理局整体文化素质不高，对于新事物新环境的接受及适应能力比较差[2]。在这样复杂的社会经济背景下，农场职工剩余劳动力转移要受到多方面因素的影响，一方面与农业相关的产业发展相关，另一方面与我国社会经济等客观外界环境因素密不可分。

影响剩余劳动力转移的因素很多，根据二元经济理论、人力资本理论、成本—收益理论和推拉理论等相关理论，结合数据的完整性、准确性、可比性和一致性，建立了多元回归模型，在选取自变量时，因逐步递增法（For ward Selection Method）可以将自变量由少变多，每一次增加一个变量，以回归系数P值最小为原则，直到不能加入变量为止。因此，采用了逐步递增法，选择了影响剩余劳动力转移的变量。回归方程式如下：

式中，Y为剩余劳动力数量占总从业人员比重，即剩余劳动力转移比重；X1为制度因素指数；X2为第一产业劳动生产率；X3为第二、三产业产值占GDP的比重；X4为文化教育因素，用受高等教育人口比例表示；X5为城市化率；t为1991~2011年。其中，在测算制度因素指数时，根据李勋来[3]等研究认为非国有部门就业率（n1）、城市化率（n2）、市场化收入比重（n3）和第二、三产业从业者增加数占总从业者数的比重（n4）共四个指标进行主成分分析，然后将其进行加权保持量纲的统一，进而计算出制度因素指数（X1）的值，其具体数据如表1所示：

表1 1991～2011年北安管理局制度因素指数Table 1 Institutional factor index of Bei′an administration in 1991~2011

1.2 数据收集

根据以上所确立的影响农垦北安管理局剩余劳动力转移的指标体系，模型采用年度时间序列数据，样本期从1991～2011年，数据全部来源于《黑龙江省农垦北安管理局统计年鉴》，具体数据见表2。

表2 北安管理局影响剩余劳动力转移的因素及相关数据Table 2 Influencing factors of surplus labor transfer and related data in Bei′an administration

1.3 各因素对剩余劳动力转移影响程度分析

1.3.1 多元回归方程与分析结果

现选择农垦北安管理局1991～2011年的数据作为样本，将劳动力转移比重作为因变量，将选择的5个指标作为自变量[3-6]，利用SAS 9.3.1统计分析系统软件，采用多元回归分析法分析计算，模型估计的结果为：

1.3.2 模型检验

1.3.2.1 经济意义检验

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年制度因素指数每增长1%，平均说来转移比重会增加0.63%。在假定其他变量不变的情况下，当年第一产业劳动生产率每增长1%，平均说来转移比重会增长0.09%；在假定其他变量不变的情况下，当年第二、三产业GDP占GDP的比重每增长1%，平均说来转移比重会增长2.5%；在假定其他变量不变的情况下，当年代表北安管理局文化教育因素的变量每增长1%，平均说来转移比重会增长0.24%；在假定其他变量不变的情况下，当年城市化率每增长1%，平均说来转移比重会增长0.04%。

1.3.2.2 统计检验

（1）拟合优度：从上述分析结果可知，R2=0.980 8，修正的可决系数为，这说明模型对样本的拟合很好。

（2）F检验：针对H0：a1=a2=a3=a4=a5=0给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=5和n-k=15的临界值Fα（5，15）=2.90。由分析结果可知F=119.11＞Fα（5，15）=2.90，应拒绝原假设H0：a1= a2=a3=a4=a5=0，说明回归方程显著，即自变量“制度因素指数”、“第一产业劳动生产率”、“第二、三产业GDP占GDP的比重”、“文化教育因素”、“城市化率”联合起来确实对“剩余劳动力转移比重”有显著影响。

（3）E检验：分别针对H0：a1=a2=a3=a4=a5=0，给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k=15的临界值tα/2（n-k）=2.131。由分析结果中数据可得，与a1，a2，a3，a4，a5对应的t统计量分别为（-2.42），（2.77），（2.54），（2.87），（2.60），（2.28），其绝对值均大于tα/2（n-k）=2.131，这说明在显著性水平α=0.05下，分别都应当拒绝H0：a1=a2=a3=a4=a5=0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“制度因素指数”（X1）、“第一产业劳动生产率”（X2）、“第二、三产业GDP占GDP的比重”（X3）、“文化教育因素”（X4）、“城市化率”（X5）分别对被解释变量“剩余劳动力转移比重”（Y）都有显著的影响。

（4）多重共线性检验：在OSL下，模型的R2与F值较大，而且各参数估计值的t检验值都通过了显著性检验，因此可以认为自变量之间不存在明显的多重共线性。

（5）异方差性检验：从分析结果中可以看出，nR2= 4.904，由White检验可知，在显著性水平α=0.05下，查x2分布表，得临界值x20.05（5）=11.070 5，同时各自变量的t检验值也显著。比较计算的x2统计量与临界值，因为nR2=4.904＜x20.05（5）=11.070 5，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型不存在异方差。

（6）DW检验：对样本量为21、5个解释变量的模型、0.05显著水平，查DW统计表可知，dL=0.829，dU=1.964，从分析结果可知，DW=1.763 7。因此，模型中dL＜DW＜dU，不能判断是否有自相关。

2 结论及政策建议

黑龙江农垦北安分局第二、三产业对农场劳动力转移贡献最大，排在第一位。这说明农垦北安管理局第二、三产业可以吸纳大量剩余劳动力。但是，北安管理局第二、三产业发展缓慢或停滞不前。第一，根据2011年《北安管理局统计年鉴》，第二产业国内生产总值为83 339.1万元，而工业国内生产总值为59 914.3万元，占第二产业生产总值的71.89%。其中，工业总产值为196 521万元，轻工业为125 208万元，占工业总产值的63.71%，轻工业包括食品加工业70 147万元、食品制造业22 127万元、饮料制造业4 426万元、纺织业16 048万元和木材加工及制品业13 701万元。这些数据说明第二产业没有得到足够的发展，第二产业可发展劳动密集型产业，如食品加工业和食品制造业，促进剩余劳动力转移。第二，到2011年末，第三产业国内生产总值221 195.5万元，而批发和零售业国内生产总值为60 241.8万元，占第三产业国内生产总值的27.23%；公共管理和社会组织国内生产总值为41 617.3万元，占第三产业国内生产总值的18.81%；交通运输及仓储业国内生产总值为26 462.7万元，占第三产业国内生产总值的11.96%。这三个产业占第三产业国内生产总值的58%。因此，批发和零售业、公共管理和社会组织和交通运输及仓储业已经产生了一定的规模优势，北安管理局应加大对上述行业投资力度，以便吸纳更多的剩余劳动力[4]。

制度因素对剩余劳动力转移贡献较大，排在第二位。制度因素包括土地制度、户籍制度、教育制度等，而土地是农业生产要素中最重要的因素。管理局与农场职工一年一签合同，农场职工承包土地期限只有一年，这使得农场职工从事农业的积极性不高。因此，现有的土地制度不适合当前社会经济发展的要求。北安管理局可对农场土地制度进行创新，在保证党中央下达的粮食产量指标的同时，留出一部分土地，作为北安管理局自主经营的土地。同时，应完善农场社会保障体制，解决好社会保障问题。

文化教育因素对增加剩余劳动力转移，排在第三位。北安管理局要想做好剩余劳动力转移，前提条件是农场职工必须要有进取心，只有积极向上，国家或管理局安排的培训才有意义。另外，分析结果表明，文化素质提高对劳动力非农转移有显著影响，但培训方式是“至上而下”的，没有按照市场和农场职工们的需求规划就业培训，应结合北安管理局实际情况开展特色培训[5-6]。因此，要坚持市场化的培训方式，建立合理的培训激励机制，管理局加强对培训地软件和硬件建设，强化师资力量，开设适合农场职工能力的培训，调动农场职工参加培训的积极性。

第一产业劳动生产率对剩余劳动力转移的贡献较小，排在第四位。北安管理局应适应农产品市场发展趋势，利用好自主经营的土地，将剩余劳动力的一部分转移到生产肉类、蔬菜和水果。在这里，龙镇农场、长水河农场、红星农场和格球山农场完成农业部农产品质量追溯系统建设项目的实施和完善工作，所以，北安管理局可集中建设如红星农场（被认定为“全国有机农业认证示范场”）和格球山农场（被认定为“全国农业标准化农场”），大力发展绿色、有机食品和无公害农产品，创立统一的品牌，吸纳北安管理局更多的剩余劳动力。

城市化率对剩余劳动力转移的贡献最小，排在第五位。小城镇建设对劳动力转移有显著影响，但根据数据分析，北安管理局只是在近几年建筑业上有突破，而农场职工收入方面没有进展，违背了市场经济运行规律。北安管理局应建设特色农场，增加农场职工收入，才能提高小城镇化率，从而吸纳剩余劳动力。所以，在提高当地农场职工人均纯收入方面，政府还要下很大的力气。根据北安管理局15个农场的特点，将15个农场进行类别化，以第六产业发展模式，可建设农产品加工直销为主的农场、“休闲旅游+医疗保健”农场（如儿童农场、敬老农场、残疾人农场、打猎农场等）、特种作物农场等，使农场职工自发的与从事第二、三产业者合作，提高农场资源的附加值，增加收入和雇佣，进而加快农场经济发展，带动小城镇建设。

［1］ 农垦北安管理局统计局.黑龙江省农垦北安管理局统计年鉴［M］.北京：中国统计出版社，2011.

［2］ 刘欣，马凤才.黑龙江省农民收入特点及增收障碍分析［J］.黑龙江八一农垦大学学报，2013，25（5）：99-101.

［3］ 李勋来，李国平.农村劳动力转移模型及实证分析［J］.财经研究，2005，31（6）：78-80.

［4］ 孙洁，邱晖.黑龙江省农村剩余劳动力转移的实证研究［J］.生产力研究，2011（8）：39-40.

［5］ 胡春春.农村劳动力转移影响因素的指标体系构建及实证分析/以广东省为例［J］.广东农业科学，2012（18）：196-199.

［6］ 张树林.农村劳动力转移：改革开放以来的实证分析［J］.商业研究，2010（4）：149-153.