洪跃玲 综述,杨相梅审校
(重庆医科大学附属第一医院呼吸内科400016)
静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)是包括深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)和肺血栓栓塞症(pulmonary thromboembolism,PTE)2 种临床表现形式的一组血栓栓塞性疾病[1]。其发病率高、并发症严重,是临床医务人员所面临的严峻问题。因此,有必要选取合适的VTE风险评估模型进行风险评估,及时有效的予以干预,降低其发生率。本文旨在对目前常用的风险评估模型的临床应用进展进行综述。
在原卫生部颁发的《三级综合医院评审标准实施细则(2011年版)》中,将择期手术后并发症(肺栓塞、深静脉血栓)作为了住院患者医疗质量与安全监测指标,这表明VTE因其高发病率、严重后果越来越受到临床的关注。有文献报道[2-3],由于基因多态性及种族差异,DVT在不同人群中存在差异。但近年来,随着对VTE 认识的提高,国内外诊断的VTE患者逐年上升。有研究表明,在内科住院患者中VTE的患病率约为12%[4];在外科术后患者中也成为一种常见的并发症[5];尤其是在重症监护室的发生率更是高达10%~80%[6]。不同国家及组织均推出指南强调VTE 预防的重要性。
既然VTE 已成为一种危害较大的血管疾病,是住院患者常见并发症之一,预防VTE的发生有着十分重要的意义。目前,国内外大多采用VTE风险评估模型筛选高危患者,将其进行危险程度的分级,再根据危险程度的不同采取相对应的预防措施。有报道显示[7],2005~2008年,日本围术期采用VTE预防措施的人群比例显著上升,而围术期肺栓塞(PE)病死率得到显著下降。可见,用评估工具筛选出高危人群从而进行预防是很有必要的。WHO已将是否预防VTE纳为手术安全评价标准。但用于VTE风险评估的模型较多,各有优势,也存在某些不足。如何选择一种有效、简单、实用的评估模型来识别高危人群就成为临床医务人员所面临的挑战。
2.1 Caprini 风险评估模型 Cap r in 风险评估模型是Caprini教授等人建立,早前仅用于外科患者,后期也用于内科住院患者,并在临床应用中进行了更新。Caprini 风险评估模型根据危险因素的得分分为1、2、3、5 分4 个等级,其中包括年龄、肿瘤、VTE 病史、手术类别等多个项目,依据最后得分的高低分为极低危、低危、中危和高危组,而每个组别所采取的预防措施有所区别。
Caprini 风险评估模型在国内外应用较广泛。厉驹等[8]在以Caprini 风险评分系统对股骨转子间骨折患者围术期的风险评估的研究中提出术前是可以参考Caprini 风险评估模型来决定围术期抗凝方案的选择。赵科等[9]则是将其应用于普通外科择限期手术患者,提出对不同风险的患者采取的预防措施是不同的。在Mokhtari 等[10]的研究中用Caprini 风险评估模型对患者风险评分后发现有85%左右的患者存有不同程度的VTE 风险。
Caprini 风险评估模型更多地仍是应用于外科手术患者,如Cassidy 等[11]在基于鼓励术后早期活动和Cap r ini 评分等级的基础上,制定了预防手术患者术后VTE发生的策略,使VTE 发生率下降84%。Christopher 等[12]还对其在整形外科患者中应用的有效性进行了报道,在Caprini 风险评估模型评分大于8 分的患者中,如果未采取任何预防措施,将有11.3%的患者术后会发生VTE。2012年美国胸科医师协会颁布的指南中推荐使用Caprini 风险评估模型对普外科以及整形外科手术患者进行风险评估,包括胃肠道手术、泌尿外科手术、血管手术、乳腺和甲状腺手术。
对于其在内科住院患者中的研究较少,周海霞等[13]的研究指出Caprini 风险评估模型可有效地应用于基于个体危险因素的内科住院患者的评估。尽管如此,要在临床大规模推广应用还需更多的研究来提供更强的证据。
2.2 Wells 评分 Wel ls 评分法包括了Wells DVT和Wells PE 评分法2 部分,是由Wel ls 等[14]提出的一种临床预测DVT和PE 的方法。均包含了症状体征、危险因素、患者可能的诊断3 个方面,根据评分结果分为低、中、高3 种。
Wells 评分更多地是与相关实验室指标结合应用于PE、下肢深静脉血栓的筛查、诊断[15]。如张珺等[16]提出Wells 评分若为低概率结合D-二聚体阴性对排除疑似急性PE存有价值,Ljungqvist 等[17]的研究指出Wel ls 评分低和D-二聚体结果正常可以排除VTE。胡海澜等[18]将其与D-二聚体、纤维蛋白原相结合用于骨科术后VTE的早期预测。另有将其与肺动脉收缩压联合检测进行PE 的预测[19]。
2.3 其他评估模型 除了以上2 种常用的模型外,还有Geneva 量表、修正的Geneva 量表、Autar 评估量表、Kucher 评估模型、Padua 量表等。程克斌等[20]将Geneva 量表结合D-二聚体对肺栓塞的早期诊断价值进行了研究,其敏感度、阴性预测值和Youden 指数为97.8%、97.3%和0.54,二者结合可以提高诊断的准确性,降低漏诊率。修正的Geneva 量表是在Geneva 量表的基础上进行了修正,危险因素、症状体征项分别增加了恶性肿瘤、咯血和下肢深静脉触痛和单侧下肢痛与水肿,将血气分析结果和胸片结果取消,主要用于PE的预测。Autar 量表也广泛应用于临床,较早地应用于护理评估领域[21]。
目前,各种风险评估模型广泛应用于临床,但究竟哪一种模型更有价值或者更适用于某个领域,不少学者对此进行了研究。
周海霞等[22]对347例VTE 患者的一项回顾性研究中,将Caprini 风险评估模型和Kucher 评估模型、Padua 量表进行了比较,指出Caprini 风险评估模型能将更多的VTE 患者归类到高危组,并且在非手术患者和手术患者的应用中,Caprini 风险评估模型包含了更多关于手术患者的高危因素。
鲁锦国等[23]对Wells 量表、Geneva 量 表、修 正 的Geneva量表三者在PTE 诊断中的预测价值进行了比较,指出3 者中,Wells 量表是预测价值最高的。而吴伟程等[24]对急诊科可疑急性PE 患者的筛查进行了前瞻性研究,We l l s 量表诊断准确率为9.64%,修正的Geneva量表为32.84%,说明后者更适用。
综合各学者的研究可看出,对于外科手术患者VTE的预防,推荐使用Caprini 风险评估模型;而Capr ini 风险评估模型在内科住院患者中应用的有效性需进一步验证。对PE的诊断有较大价值的则是Wells 评分表和修正的Geneva 风险评估模型。各种模型的特征及其临床应用情况,见表1。
表1 VTE 风险评估模型及其临床应用比较
临床上使用VTE风险评估模型是为了识别患者的VTE风险,并能采用模型所推荐的合适的预防措施降低VTE的发生率和致死率。理想的风险评估模型是能准确的识别有VTE风险的患者,同时能准确的预测风险等级,并且评估方法一目了然,易于掌握,临床上使用时简单方便。
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