王 睿,郭志广,郎庆凯,郑鹏超
(北京国网富达科技发展有限责任公司,北京100070)
输电线路在线监测系统是智能电网建设输电环节的重要组成部分,是实现输电线路状态运行检修管理,提升生产运行管理精细化水平的重要技术手段[1]。输电线路在线监测系统应用环境较为复杂,绝大部分装置安装在远离城镇的地方,地形复杂,自然环境恶劣,常出现高温高寒等极端天气情况;具有较强的电磁干扰、工频磁场干扰等。这样恶劣的应用环境对在线监测装置的可靠性提出了较高的要求[2]。
输电线路在监测系统针对输电线路运行状态进行实时监控,可以实现线路覆冰、舞动、风偏、弧垂等运行状态以及线路和杆塔所处微气象环境的实时监测,在线路运行异常时发出预警,指导线路的运维与抢修。
输电线路在线监测系统由监控终端、监控基站和监控平台3部分构成,如图1所示。监控终端安装于杆塔或者导线上面,实现线路运行参数的采集;监控基站负责各路监控终端数据的收集、存储、处理,并将监测数据通过无线公网传输到监控平台;监控平台部署于机房,实现数据的处理与展示。
图1 输电线路在线监测系统结构图
国家电网公司相关技术规范规定,输电线路在线监测装置的设计寿命应大于8年,平均无故障工作时间(MTBF)应不低于25 000 h,年均数据缺失率应不大于1%;应具有较强的环境适应性,具备防雨、防潮、防腐蚀、抗振、防雷、抗电磁干扰等性能;适应在-40℃~+70℃的温度范围、高电磁干扰的环境下长期稳定工作。
在输电线路在线监测系统中,监控平台安装于机房,稳定性较高,并且维护方便,因此影响系统可靠性的因素主要集中于监控基站和监控终端,其常见故障集中于以下几个方面[3]:
(1)硬件电路故障:严酷的环境温度、强烈的电磁干扰、雷击等外界干扰,长时间运行电子元器件的失效等造成装置硬件电路的损坏。
(2)软件故障:在强电磁干扰环境下软件程序运行出现异常造成的死机、数据失效等现象。
(3)供电系统故障:由于运行环境的限制,在线监测系统只能采用太阳能方式供电,长时间阴雨天气会造成供电暂时中断;电池在恶劣环境下长时间运行会出现容量减小、负载能力降低、失效等现象,造成供电中断。
(4)通讯系统故障:野外环境公网信号较弱,会出现通讯异常情况。
(5)机械及封装故障:监控装置在杆塔和导线上面的安装固定、线缆的连接、机壳防水等因素导致在野外环境长期运行易出现异常,造成设备故障。
根据可靠性设计理论及在线监测系统的常见故障,将在线监测系统分为主控电路板、监测终端、供电系统、通讯系统、外接传感器等几个功能模块。由于MTBF是一个基本可靠性参数,任一个组成单元的故障都会导致系统故障,因此输电线路在线监测系统的可靠性模型为一个串联结构模型,功能框图(图2)和可靠性框图(图3)如下。
图2 在线监测系统功能框图
根据输电线路状态监测CMD的可靠性框图,可以推得输电线路状态监测CMD的可靠性数学模型[4]:
式中,RS为输电线路状态监测CMD的可靠性;R1为基站ARM9主控板可靠性;R2为监测终端可靠性;R3为供电系统可靠性;R4为通讯系统可靠性;R5为外接传感器可靠性。
按照产品可靠性设计理论进行梳理和优化。
(1)根据应用标准,从环境因素、人的因素、机器因素三个大的方面调研在线监测系统的应用条件,形成设计输入条件,用以指导可靠性设计。
(2)按照可靠性设计流程,从器件选型、降额设计、冗余设计、电磁兼容设计等各个环节,对系统电路进行梳理、计算、核查,发现并解决在临界或极端条件下可能会出问题的设计隐患[5]。其中系统电路除个别器件外,均按照一级降额进行选型和设计;设计了完全独立于主控系统的状态监控模块,当主控系统出现异常及死机状态时,可触发断电复位;部分易出问题的传感器和电路采用了备份设计,在单个部件出问题的情况下,保证系统可以正常工作;按照四级防护等级进行电路防护设计,添加防雷模块,最大程度提高产品的防护性能[6]。
(3)工程计算
电子器件的参数都有一定的波动范围,并不是稳定的单一数值,在长期运行中,或者在批量生产中不同的设备之间,同一台设备的不同工作时间段,都会出现少量的不一致现象,严重者会出现参数超标,引起系统故障。因此,只根据设计经验进行器件选型,存在临界条件下出现异常情况的风险,宜通过工程计算的方式进行容差计算分析,做最坏电路情况分析,将器件的实际工作状态和潜在风险隐患或者余量,用定量的数据计算出来,可以实现预知和可控。
用上拉电阻的工程计算进行实例分析,如图4所示。
图4 上拉电阻电路图
上拉电阻的作用就是将不确定的信号通过一个电阻钳位在高电平,此电阻同时起限流作用。如图中所示,R1为信号线nCS0的上拉电阻,nCS0与CPU的PA0管脚和存储芯片SDRAM的CE管脚相连接。通过芯片数据手册可以查到CPU I/O的输出电流最大为8 mA,SDRAM I/O输入电流为2μA,输出电流为1μA。
当nCS0为高电平时,电流从CPU输出到存储器,存储器高电平Uih的最小值为2.3 V,有如下公式:
当nCS0为低电平时,电流从上拉电阻输入到CPU和存储器,存储器低电平Vil最大值为0.1 V,有如下公式:
通过公式(2)、(3)计算出0.3 kΩ≤R1≤495 kΩ,R1可选取4.7 kΩ,满足要求。
按照机械结构稳定性设计原则对产品机械与结构的设计进行梳理,着重针对机械应力对电路板的影响进行了考虑与优化,防止机械应力影响和损坏电路板;选用高品质的主控机箱、航空插头等,对主控电路进行二次封装,增强系统的防护性能;对主控箱、电池箱、太阳能电池板、天线的安装结构进行优化,增强安装可靠性,方便工程现场安装[7]。
输电线路在线监测系统应用环境复杂,系统供电多采用光伏供电的方式,易出现频繁深度放电、长期充电不足、小电流放电、高寒高温等对电池不利的因素,针对以上因素,从三个方面对供电系统进行优化提升。
3.3.1 电池选型
针对不同的应用环境,配置不同类型的电池,充分发挥不同类型电池的特点。
(1)我国北方地区冬季气温较低,最低可达-40℃,宜采用纯铅电池。纯铅电池低温性能好,间歇性充电性能好,体积相对小,自放电率低,循环次数高,相对镍镉电池成本低、环保、控制简单、更易维护,适合我国北方地区的使用。
(2)对于我国南方部分地区,阴雨天气较多,无光照时间长,宜选用大容量的胶体电池。
(3)其他地区,选用普通的胶体电池便可满足应用要求。
3.3.2 电源监控
采用智能充放电控制器,对电源的工作状态进行实时监控,掌握电源的充放电状态,电池电量等信息。根据电源的监控信息,对电源进行相应控制,关闭耗电量大的装置或完全关闭。
3.3.3 温度保护
针对高寒的应用环境,设计保温机箱,并具备自加热功能,在太阳能电量有剩余的情况下对机箱内的保温储能材料进行加热,以提高机箱内的温度,提高电池的充放电性能。
加强产品的标准化与模块化设计,统一产品部件的规格标准,增加系统兼容性,形成稳定的产品系列。
设计高集成度的主控系统板,可接收舞动、微风振动等9类设备数据;对监测终端与监测基站间的通讯平台进行标准化设计,建立统一的2.4 GHz无线通讯平台和485有线通讯平台;对产品机械结构进行标准化设计,保证同系列产品间的所有机械部件可以实现无缝对接;对供电系统进行模块化、分体式设计,统一接口,不同的应用环境可配置不同的供电系统。
加强试验检验环节,到专业检验机构进行全面的试验与验证,通过设备的型式试验,包括结构和外观、准确度、基本功能、可见电晕和无线电干扰、短路电流冲击、雷电冲击、静电放电抗扰度、射频电磁场辐射抗扰度、脉冲磁场抗扰度、工频磁场抗扰度、高温、低温、交变湿热、防护等级、振动、运输、可靠性等,对关系设备可靠性的电磁抗扰度类实验进行重点验证,设备可通四级电磁兼容的实验验证[8]。
可靠性评估是通过应力计数法进行可靠性定量评估,完成理论评估的过程,需要从可靠性串并联模型、失效率数据获取、MTBF的计算几方面进行。根据输电线路在线监测系统的构成建立可靠性模型,采用元器件应力分析可靠性评估方法,通过分析元器件所受的应力,计算在该应力条件下的工作失效率[9]。
对于电子设备来说,一般假定它的故障分布函数服从指数分布,这时它的可靠度函数为
由于MTBF是基本可靠性参数,如图3所示,输电线路在线监测系统的可靠性模型是一个串联模型,因此其失效率等于各组成部分失效率之和。
因此只要计算得到输电线路在线监测系统的失效率,就可以求得其平均故障间隔时间(MTBF)。
本文所采用的元器件工作失效率预计公式和数据均来源于GJB/Z299C—2006《电子设备可靠性预计手册》的附录A(采用进口电子元器件的电子设备可靠性预计),计算结果如表1所示[10]。
表1 系统及各功能模块失效率数据
在设定条件下对输电线路在线监测系统的MTBF进行了初步预计分析,约为63 205 h。
设备可靠性是关系输电线路在线监测业务发展的关键因素,本文针对目前所应用的在线监测系统,提出了可靠性设计模型,对常见的问题和故障进行了分析与总结,提出了有针对性的可靠性提升方法。将可靠性评估理论应用到输电线路在线监测系统中,以优化后的系统为实例进行了计算,得到MTBF预估值,验证了可靠性提升的效果,并为更进一步优化提供了理论依据。
[1] 黄志江,王 睿,李红旗,郭志广.输电线路次档距振荡在线监测系统的研究与应用[J].微计算机信息,2012,28(324):148-150.
[2] 张文新,李华春,周作春.电力电缆运行状态的监测研究[J].电力设备,2007,8(4):39-42.
[3] 于德明,郭昕阳,陈方东,赵雪松,朱全友,王 磊.500kV输电线路在线监测系统应用[J].中国电力,2009,(05):53-56.
[4] 武晔卿.嵌入式系统可靠性设计技术及案例解析[M].北京:北京航空航天大学出版社,2012.
[5] 李能贵.电子元器件的可靠性[M].西安:西安交通大学出版社,1990.
[6] 邹建明.在线监测技术在电网中的应用[J].高电压技术,2007,33(8):203-206.
[7] 赵淑莹,杨晨升.基于可靠性的机械零部件设计研究[J].机械工程师,2010,(03):45-47.
[8] 陈华光.基于PLC的远程在线监测系统的设计[J].计算机测量与控制,2009,17(10):1990-1992.
[9] Ni M,McCalley J D,Vittle V,etal.Online Risk-based Security Assessment[C].IEEE Transactions on Power Systems.2003.
[10]电子设备可靠性预计手册 GJB/Z299B98[Z].1999.