政府同商业公司共享数据成果

导语：美国一些城市的公共卫生部门正与商业点评网站联手，让餐馆的卫生等级和评分真正为公众带来参考价值。

1998年1月，洛杉矶郡颁布规定，要求辖区内的餐馆对外公布其卫生评分和等级。那些确定没有老鼠光顾的餐馆可以在大门前张贴上光荣的“A”标签，而卫生状况欠佳的餐厅也要把“C”公之于众。

这种做法很快便收到了成效，来自斯坦福和马利兰大学的研究者发现，到当年年底，消费者用钞票“鼓励了”那些在食品卫生方面做得更好的餐厅，A级餐厅的平均收入比从前增加了5%；餐厅也在用行动向食客作出回应，评分较低的店家的卫生状况得到了显著改观。更令人欣喜的是，洛杉矶郡因食物传染疾病而住院治疗的人数当年便下降了20%。

但这项立竿见影的规定却没能放之四海而皆准。2010年，纽约市推行了几乎相同的政策，但研究报告显示，该市餐饮业的卫生状况没有明显的改善。这其中的原因是什么？

信点评，不信政府

对于纽约市的结果，哈佛大学商学院研究消费者判断与决策的麦克尔·卢卡认为，消费者选择餐厅的方式在过去15年发生了本质上的变化——提前在网上查看一家餐厅的菜单、顾客评价乃至食物图片等。“消费者不会再像过去那样去看餐馆大门上的评分，”卢卡说，“如果想让那些评分数字化，就要把它放在Yelp一类的点评网站上。”

Yelp 成立于 2004 年，由Paypal的前工程师杰里米·斯托普尔曼和罗素·西蒙斯共同创建，是一家为大众提供商铺点评服务的网站。Yelp的业务覆盖北美和欧洲的大部分国家，囊括了各地的餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在网站上给商户打分、提交评论、交流购物体验等，网站则主要通过向商铺提供广告来获得利润。有人将它称作美国的“大众点评网”，值得一提是，后者比Yelp还早一年创建，二者在内容和功能上拥有很多相似之处。

从今年年初开始，旧金山市已经同Yelp开展合作，将城市中餐厅卫生检查的结果和细节转变为公众易于接受的形式，发布在Yelp网站上。例如，想去墨西哥餐厅La Palma Mexicatessen吃饭，那里的评分是四星半，这家店的辣椒酱味道无以伦比，而它在网上最新的卫生评分是81分（百分制），检查员在去年6月特别写道，因为在部分标准上违规，这家餐馆“让你感染寄生虫疾病的风险为中等”。

包括奥斯丁、费城以及芝加哥等十几个美国城市都在效仿旧金山的做法，计划在年底前推行同样的措施。

其实，许多美国城市很早就在网上公布城市中餐厅卫生状况的信息，旧金山从2007年开始就在政府官网上定期发布卫生检查的结果，纽约市还为此专门制作了名为“ABCEats”的手机app。但不出所料，消费者根本不会通过枯燥单调的政府网站查阅这些数据。但当城市管理者将那些早已公开的数据发布在面向消费者的商业平台上时，它很快就成了民众的常用工具，一些得分较低的餐厅也因此生意下滑。

提前预测“脏乱差”餐厅

餐厅经营者很清楚，好评价能带来兴隆的生意，而差评可能会令其关门大吉。在人人都能成为评论者的时代，评分变得空前重要，年轻的消费者越来越习惯在吃饭前打开点评网或客户端搜索一家餐馆的评价。五星评分制度是众多点评网站用来衡量商家的手法，事实上，即便是半颗星也可以对一家餐馆的生意产生重大影响。

美国加州大学伯克利分校的两位经济学家麦克尔·安德森和杰里米·马格路德专门研究了网络评分与消费者决策间的关系，研究对象便是Yelp对旧金山300家餐馆的影响。他们发现，一家餐馆即使只有半颗星的提升，也很可能意味着提高就餐高峰时段客满的几率：额外的半颗星会让一家餐厅在晚7点的预订率从 30% 提升到 49%。

这些交易量是在餐馆没有更改价格、服务和食物质量的前提下增加的，从而说明网络评分的变化足以吸引大批新顾客。两位经济学家写道：“结果表明，点评网站及论坛正在顾客对产品和服务质量的决策中扮演日益重要的角色。”他们还发现，当供消费者选择的信息难以获取时，网络评价的影响力会更大。

许多城市管理者也意识到官方数据同商业公司结合的益处，这一点尤其体现在公共交通的数据领域。许多美国城市的交通部门对外提供从公交和地铁上获取的数据服务，Google地图和其他地图软件因此能够不仅为使用者规划城市的驾驶路线，还有准确的公交或地铁路线。未来，同类型的数据共享将使人们能在Craigslist（免费分类广告网站）上看到城市违章建筑的信息，或者在GPS上看到眼前停车位的价格。

而如果官方同Yelp的合作取得成功，这些城市可能最终会在餐饮企业的卫生标准上选取统一的全国标准。

数据共享与合作还会带来其他好处，美国的城市管理者不仅在网络上发布数据，同时也通过网站收集数据。许多研究者都在开发有效的算法，用来扫描Trip Advisor（全球最大的旅游评论网站或Yelp上那些惟妙惟肖的假评论、枪文和水军。

麦克尔·卢卡相信，通过挖掘Yelp等网站上的信息，能够找到一座城市中食品卫生隐患的提示标。卢卡正在和石溪大学的计算机专家合作，开发专门的算法来分辨在Yelp用户评论中，哪些词语可能预示着糟糕的卫生评分。“一些词语与健康或卫生直接相关，还有一些毫无关联。”或许在不久的未来，消费者愤怒写下的“我在意大利饭里发现了一根头发”或者“我整夜都在跑厕所”，便能够帮助卫生检查官员在行动以前就查找出那些可疑的后厨。

插排：

在麦克尔·卢卡的研究报告中，如果对一家餐厅的网络评论有如下词汇或表达，那里的卫生状况可能就不那么乐观：

肮脏的、检查、臭味、粘糊糊的、发霉的、清洁的、卫生的、尿、冒烟、渗出、厕所、胃口、恶心、疼痛、生冷、浸水的、酸臭的、X的（脏话，WTF）、我的天啊（OMG）