基于层次分析法的农村人力资源开发中政府职能评价

郭 睿

(东北林业大学 经济管理学院，黑龙江 哈尔滨 150040)

0 引言

中国是一个农业大国，目前我国仍拥有超过6亿农村人口。长期以来，我国对农村人力资源开发的重视不足，政府投入有限，导致农村地区人才素质不高、现有人才浪费严重等诸多问题。这在很大程度上制约了农民的收入增加，给农业生产率的提高带来巨大压力，也成为新农村建设的瓶颈。如何提高农村人力资源的素质，尽快改变目前的落后现状，成为各级政府的重要工作。

国外大多数发达国家很早就开始注重对农村人力资源的开发，由政府主导，采取多种有效措施和积极的制度保障等，取得了明显的效果。而占总人口较大比例的我国农村劳动力，作为社会生产和消费的主体，却因人力资本的投入不足，成为低收入群体，其结局值得我们认真反思。本着以人为本的理念，实现让人民共享发展的成果，是各级政府责无旁贷的职责。政府必须充分发挥其主导作用，加快农村人力资源开发的进程，提高农村人力资源开发的效率和水平。本文从政府的职能角度，构建了影响农村人力资源开发水平的指标体系，并且对各指标的重要性用层次分析法进行了权重分析，以求解现阶段解决农村人力资源开发问题的关键因素。

1 基于AHP模型的构建与分析

1.1 政府职能定量评价

政府职能定量评价是属于多指标综合评价。采用多指标综合评价方法对政府职能水平进行测度，需要解决两个关键性问题：一是要科学地确定出各个指标在整个指标体系中的权重；二是要科学地对指标数据进行无量纲化处理，确定各个指标的“量化值”。美国运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代开发的层次分析法(The Analytic Hierarchy Process，简记 AHP)为我们提供了一种定性与定量相结合的多准则决策方法。该方法将人的主观判断用数量形式表达和处理，把一个复杂问题分解成各个组成要素，并按这些要素的支配关系组成递级层次结构，通过两两比较的方法确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总的排序。本文利用这种方法对政府职能进行分析。

1.2 政府职能的目标分析

政府职能是由一系列职能因素共同作用而形成的。政府职能的发挥对农村人力资源的开发影响很大，对政府职能进行综合测评，有很重要的实际意义。

1.2.1 构建农村人力资源开发中政府职能评价指标体系原则

任何评价指标体系的建设必须遵循一定的原则，有了原则性才具有合理性、说服力，才能标准化。

(1)系统性和层次性统一的原则

在设计指标体系时，既要明确在政府职能有效发挥下开发农村人力资源评判的范围，理解农村人力资源开发的政府职能评判的决策、目标和要求，又应能全面反映评判对象的本质特点，从不同层次和角度来衡量农村人力资源开发中政府职能的发挥效果，以保证综合评判的全面性和可信度。

(2)定性和定量统一的原则

既能对评判对象从定性和定量两个方面进行合理的描述，同时又可使评判具有客观性，便于数学模型处理，以弥补单纯定量或定性评判的不足及数据本身存在的某些缺陷。

(3)全面性和重点性统一的原则

指标体系中所包含的指标要覆盖评价问题的各个方面和环节，不要遗漏，且能使不同方面人士从各个角度来评判。指标体系的设计既要全面，同时又要突出重点。

1.2.2 农村人力资源开发中政府职能指标体系的构建

在农村人力资源开发的过程中，政府的职能具体体现在：健全法律法规、加强培训、医疗卫生保障、加强教育、加快劳动力转移等几个方面。从准则层的三个方面进行分析衡量，每个方面可以由以上五个重要指标通过组合的方式构成(如图1所示)。

(1)改善生活质量方面包括：健全法律法规、加强培训、医疗卫生保障、加强教育、加快劳动力转移。

(2)提高劳动力水平方面包括：加强培训、医疗卫生保障、加强教育、加快劳动力转移。

(3)提高整体素质方面包括：健全法律法规、加强培训、医疗卫生保障、加强教育。

通过对农村人力资源开发中政府职能的仔细研究和分析，可以建立如图1所示的层次分析结构。

对于农村人力资源中政府职能有效发挥这个问题来说，层次分析模型主要分三层。最高目标层即合理地发挥政府职能作用，有效地促进农村人力资源的开发；中间为准则层，即合理地发挥政府职能三方面的准则：改善生活质量、提高劳动力水平、提高整体素质；最后一层为方案层，即可供选择的方案。

1.3 建立判断矩阵，确定要素权重

判断矩阵表示针对上一层次因素，本层次以及与之有关因素之间相对重要性的比较，从而确定矩阵元素，这是进行相对重要度计算的重要依据。

1.3.1 判断矩阵

对于n个元素来说，我们得到两两比较判断矩阵C=(Cij)n×n。其中Cij表示因素i和因素j相对于目标重要值。

一般来说，构造的判断矩阵取如下形式：

BkC1C2…CnC1C11C12…C1nC2C21C22…C2nC3C31C32…C3nC4C41C42…C4n

显然矩阵C具有如下性质：

(1)Cij>0

(2)Cij=1/Cji(i≠j)

(3)Cij=1(i,j=1,2,...,n)

我们把这类矩阵C称之为正反矩阵。

1.3.2 建立判断矩阵

在第一级评价体系中以“农村人力资源开发中政府职能的有效发挥”作为评价标准，对改善生活质量、提高劳动力水平、提高整体素质进行两两比较。设改善生活质量为B1，提高劳动力水平为B2，提高整体素质为B3，建立判断矩阵如表1所示。

表1 判断矩阵

判断矩阵B中的元素Bij表示要素Bi对Bj的相对重要性，即Bij=Bi/Bj判断矩阵变为：

1.3.3 判断尺度的确定

假定上一层的元素A作为准则，对下一层的元素Bi(i=1,2,…,k)有支配关系，用经验或Delphi方法确定Bi和Bj(j=1,2,…,k)两元素对A的重要程度，在此用1—9标度。

判断尺度是表示要素Bi对Bj的相对重要的数量尺度，即Bij的数量形式。以农村人力资源开发中的政府职能评价而言，建立判断尺度定义，如表2所示。

表2 判断尺度定义

若Bi比Bj明显重要，则Bij=Bi/Bj=5；反之，比较Bi与Bj的重要程度，则Bi=Bj/Bi=1/5。由此可知：Bij=Bi/Bj=1；Bji=1/Bij。

依据判断尺度，聘请1位系统工程方面的专家和2位政府工作人员组成3名专家组，共同对改善生活质量、提高劳动力水平、提高整体素质进行全方位、系统的两两比较、打分，构造了数值判断矩阵如下图

1.4 权重计算

根据AHP理论，确定权重有和法、根法、特征根法和对数最小二乘法等方法，其中和法与根法比较适合于政府职能评价。利用根法进行计算，其公式为：

我们以此公式进行计算：

(1)判断矩阵每一行元素的乘积Mi

M1=1×1/5×1/3=0.067

M2=5×1×3=15

M3=3×1/3×1=1

(2)计算Mi的n次方根

则W=[0.105,0.637,0.258]T

(4)计算判断矩阵的最大特征根λmax

由公式

1.5 层次单排序和一致性检验

利用方根法求各个判断矩阵的最大特征值λmax和特征向量ω，为了检验判断矩阵的一致性，求出CI=(λmax-n)/(n-1)和RI(RI可以查表)。然后求出随机一致性比率CR来进行判断：CR=CI/RI。若CR<0.10时，认为矩阵具有满意的一致性，否则重新调整矩阵直至满意。其中RI的取值参考表3。

表3 1-9阶下平均随机一致性指标RI值

现在，我们根据原理对上述“在农村人力资源开发中的政府职能评价”进行检验：

W=[0.105，0.637，0.258]T

根据Aω=λω得：

λ1=0.318/0.105=3.029

λ2=1.936/0.637=3.038

λ3=0.785/0.258=3.038

可得：λmax=λ3=3.038

查表：当n=3时，其随机平均的一致性指标RI=0.58，所以CR=CI/RI=0.019/0.58=0.033<0.10，因此我们所确定的评价权数是可被接受的。

1.6 运用影响矩阵赋予评价二级要素权重

我们知道，在多指标综合评价中，一个指标对多指标体系中其他所有指标影响的大小，是衡量该指标相对重要程度的尺度之一，如果对其他指标影响较大的因素得到较快发展，就可以牵动其他指标得到相应的提高，从而促进整体的循环。在确定评价要素权重时，不能割裂开要素之间的相互影响作用。

根据判断要素间的影响尺度，经过对健全法律法规C1、加强培训C2、医疗卫生保障C3、加强教育C4、加快劳动力转移C5五者之间进行比较，得到影响矩阵B1：

根据判断要素间的影响尺度，经过对加强培训C2、医疗卫生保障C3、加强教育C4、加快劳动力转移C5四者之间的相对重要性进行比较，得到影响矩阵B2：

根据判断要素间的影响尺度，经过对健全法律法规C1、加强培训C2、医疗卫生保障C3、加强教育C4四者之间的相对重要性进行比较，得到影响矩阵B3：

B1、B2、B3计算方式如上(与矩阵A相同)，其评价要素的权重可以依据同样的方法确定(在此步骤省略)。最终各判断矩阵的各层次单排序进行计算以及求得一致性检验结果如下，判断矩阵B1的计算结果为：

λmax=5.126，CI=0.032，RI=1.12，CR=0.028

判断矩阵B2的计算结果为：

λmax=4.117，CI=0.039，RI=0.90，CR=0.043

对于判断矩阵B3的计算结果为：

λmax=4，CI=0，RI=0.90，CR=0

通过上述计算我们用影响矩阵得到了二级评价要素的权重。以提高整体素质B2为例，加强培训0.055，加强教育0.564，医疗卫生保障0.118，加快劳动力转移0.263。因为提高整体素质在总体中的权重为0.637，所以加强培训的合成权重为0.637×0.055=0.036，加强教育的合成权重为0.637×0.564=0.35，医疗卫生保障的合成权重为0.637×0.118=0.08，加快劳动力转移的合成权重为0.637×0.263=0.17。这样我们就得到了B2政府职能的排序，依次为加快劳动力转移、加强教育、医疗卫生保障、加强培训。三级项目的得分标准可依此方法类推。参与评价的人员可参考评价标准和得分标准，根据被评价人的实际情况公正打分，给出各项的等级得分。为了便于实际操作，应用上述研究的成果可以让政府在农村人力资源开发中合理、有效地发挥其功能和作用。

1.7 层次总排序和一致性检验

层次总排序是沿递阶层次由上而下逐层计算，即可计算出最低层因素相对于最高层(目标层)的相对重要性或相对优劣的排序值，即层次总排序。也就是说，层次总排序是针对目标层而言的，最高层次的总排序就是其层次总排序。

通过以上计算分析结果，农村人力资源开发中政府职能研究方案总排序如表4所示。

表4 农村人力资源开发中政府职能研究方案总排序表

由总排序表中结果可以看出：各方案权重由高到低依次为加强教育比重为0.393，加快劳动力转移为0.172，健全法律法规为0.157，加强培训为0.146，卫生医疗保障为0.113。

CI=0.105×0.032+0.637×0.039+0.258×0=0.023

RI=0.105×1.12+0.637×0.90+0.258×0.90=0.923

2 结语

21世纪是知识经济的时代。人才的数量、质量以及人才资源的配置机制已成为一个国家经济增长和可持续发展的决定性因素。人力资源的开发、利用和管理已是人类社会发展的关键性制约因素。我国拥有6亿多的农村人口，占总人口的基数仍然较大。因此，对于农村人力资源的开发迫在眉睫。地方政府要充分发挥其主导作用，积极贯彻国家下发的对农村人力资源开发方面的相关政策，下大力气尽快扭转我国农村人力资源开发落后的局面。

通过对农村人力资源开发中政府职能有效发挥的指标体系的建立，并利用层次分析法进行指标权重的确定，得出现阶段农村人力资源开发中政府职能有效发挥的关键：首先是政府增加在教育方面的投入，建立健全法律法规制度及惠民政策，加快剩余劳动力转移；其次是政府要发挥其主导作用，加大对农村劳动力的技能培训以及健全农村医疗卫生保障体系。希望本文的结论能受到政府相关部门的重视，并作为出台政策的参考。

参考文献：

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