河南省某县农村综合性医疗机构门诊症状监测预警*

何景阳，朱 谦，窦 萍

1)河南省疾病预防控制中心信息中心 郑州 450016 2)安阳市疾病预防控制中心 安阳 455001

症状监测即系统、持续地收集临床明确诊断前能够指示可能疾病暴发或其他公共卫生事件的相关资料，科学分析并合理解释，及时实现预警功能并开展公共卫生调查，落实相关干预措施。该监测不能诊断疾病，但可提供疾病暴发早期迹象的数据资料[1]。该研究依托科研院所社会公益研究专项《传染病症状监测预警技术研究》，按国家疾控中心《综合医院传染病相关症候群回顾性调查》方案要求，对河南省内一家县级人民医院所有就诊的可能患有感染性疾病患者的门诊日志进行整理、录入和分析，报道如下。

1 对象与方法

1.1研究对象以2006年1月1日至12月31日河南省某县人民医院包括内、外、妇、儿等9个可能接诊感染性疾病的科室门诊所有病例为研究对象，电子化录入门诊日志内所有感染性疾病病例的发病日期、就诊日期、主诉和诊断等信息，剔除不符合病例，并进行症候群分类。感染性疾病判断和症候群分类工作依据卫生部制定的《综合医院传染病相关症候群回顾性调查》要求，症候群分类参照《症候群分类操作流程》执行。感染性疾病分为呼吸道症候群、消化道症候群、出血症候群、皮疹症候群、神经系统症候群、肉毒杆菌毒素中毒症候群、全身症候群、 黄疸症候群共“八大症候群”，对不符合相应诊断标准的统一归为“其他症候群”。

1.2分析指标对门诊病例流量、症候群分类、症候群常见疾病诊断构成和门诊就诊分布以及主要症候群时间趋势等特征进行描述分析。

1.3统计学处理采用EpiData进行数据录入和建立数据库，利用Excel和SPSS 15.0对数据进行统计描述和统计绘图。用该地网络直报的法定传染病对应分月报告发病数与该院分月症候群发病数环比的比值(比值比)作为两者发病趋势一致性的判定标准，如果比值比的总体均值等于1，则发病趋势一致[2]。对消化道症候群和呼吸道症候群随时间变化趋势进行曲线拟合，检验水准α=0.05。

2 结果

2.1门诊症候群分类统计2006年，该院9个科室全年门诊日志登记49 560例，其中感染性疾病29 044例(58.60%)，肠道门诊、结核门诊、皮肤科和儿科感染性疾病所占比例均在90.00%以上，神经内科较低，为30.50%。“八大症候群”中消化道症候群病例最多，其次为呼吸道和皮疹症候群，3者合计占所有感染性疾病的86.75%。消化道症候群和呼吸道症候群主要分布在儿科和内科，黄疸症候群主要分布在儿科。见表1。

2.2门诊症候群临床诊断构成29 044例感染性疾病的诊断名称共935种，消化道症候群188种(20.11%)，呼吸道症候群130种(13.90%)，皮疹症候群85种(9.09%)，神经系统症候群54种(5.78%)，全身症候群38种(4.06%)，出血症候群6种(0.64%)，黄疸症候群3种(0.32%)，其他症候群431种(46.10%)。疾病诊断名称混乱，主要表现为没有采用ICD-10编码(国际疾病分类)，诊断命名错误，仅表述为疾病症状或简写。

2.3主要症候群一致性分析见表2、3。消化道症候群、呼吸道症候群与相应法定传染病“比值比”的均值分别为1.34、1.25，与总体1 进行比较，t=1.343和1.089，P=0.209和0.302，说明发病趋势均一致。

2.4主要症候群发病模型研究消化道症候群：按发病日期作线图，去除2月份(春节)报告数据不稳定的影响，经3次曲线拟合，得曲线方程：

表1 某医院2006年各类症候群病例就诊所在科室统计

表2 消化道症候群与法定消化道传染病趋势一致性分析

表3 呼吸道症候群与法定呼吸道传染病趋势一致性分析

图1 消化道症候群分月发病3次拟合曲线图

呼吸道症候群：按发病日期作线图，去除2月份(春节)和8月份(夏季空调疾病，尤其是8月份夏季空调使用导致婴幼儿呼吸道疾病发病异常升高)数据不稳定的影响，经3次曲线拟合，得曲线方程

图2 呼吸道症候群分月发病3次拟合曲线图

3 讨论

当前，疾病控制面临新发传染病层出不穷，生物恐怖袭击威胁加剧，旧的传染病死灰复燃并表现出新的特性等问题，给疫情早发现、早控制带来不便，症状监测在病例早期就诊时就纳入监测视野，通过建立监测基线和预警模型，实现对异常信号的早期发现，提高了监测灵敏度。

3.1农村门诊症候群特征显著症候群分类显示河南省农村卫生的主要问题仍以感染性疾病为主，约占半数以上的就诊病例都是感染性疾病，且在就诊门诊上有聚集性。症状分类以消化道和呼吸道症候群最多，黄疸、出血症候群比例较低，各类感染性疾病的季节性特点显著，与文献[3-4]的结果一致，亦与当前我国农村突发公共卫生事件以食源性疾病和传染病为主的特征一致[5]，应作为疾病预防控制工作的重点，并作为公共卫生问题可以考虑在该类地区开展症候群监测。

3.2主要症候群与传染病流行特征一致呼吸道症候群和消化道症候群与相应法定传染病在时间趋势上保持较高一致性，两者季节特征完全一致，验证了开展症候群监测的理论前提，与文献[6-7]的研究结果相符，提示当地可以开展相应症候群监测。另外，当前研究症候群和法定传染病数据一致性分析内容较少，也没有统一的方法标准，该研究结果和广东省的呼吸道症候群的相关研究[8]不一致。

3.3症候群监测预测模型效果好呼吸道症候群和消化道症候群时间曲线经3次拟合效果好，与深圳吴家洪等[9]对肠道传染病甲肝的预测研究一致，因此可依据收集的症状数据利用曲线拟合方程进行预测预警，实现早期预警处置。目前预警预测统计方法研究多对乙脑、伤寒、出血热等单病种开展，预警方法多为滑动自回归模型(ARMI)和指数平滑法[10]以及泊松分布等，甚至同一种疾病可以采用多种方法预测，尚没有针对症候群监测数据预测建立统计模型。

3.4开展症候群监测条件欠缺基层医疗机构中普遍存在着门诊管理混乱，主要表现为门诊日志漏登，诊断不规范、就诊混乱[1]和信息化程度不高等问题，导致不能实时掌握就诊现状，很难实现早期预警监测。

该研究调查医院数量和类型有限，利用手工采集和录入数据方式，存在门诊日志漏登、传染病漏报、诊断不规范和症候群分类困难等问题，结论尚不足以外推到其他症候群研究工作，今后需在电子信息化程度较高的综合医院继续开展相关研究，以进一步验证症候群特征和相关统计分析结论。

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