广东省废旧家电总量估算研究

何捷娴，樊 宏，尹荔松

（1.五邑大学 经济管理学院，广东 江门529030；2.五邑大学 分析测试中心，广东 江门529030）

1 引言

广东省经济发展快、人口众多、居民消费水平高，家电购买量位居全国榜首。为实现资源循环利用，加快建设环境友好型社会，建设规范的废旧家电回收网络迫在眉睫。家电废弃量的准确预测是实现废弃家电回收网络优化设计的基础和前提。

国内外学者从不同的角度对区域－年限内家电的废弃量进行了大量的估算研究。Lohse和Winteler（1998）［1］等根据德国家用电器私有与工业用的保有量、平均寿命期，运用“估计”模型测算1998年德国废旧家电的产生量。李金惠和温雪峰（2005）［2］等根据1989～2003年我国家用电器的生产量和消费量，利用Gompertz模型预测2004～2015年家用电器的年废弃量。刘小丽和杨建新（2005）［3］等采用市场供给模型估算我国四大家电1990～2010年的废弃产量。该模型假设某年售出的家用电器在到达平均寿命后100%作废弃处理，且产品的平均寿命随时间变化不大。金志英和梁文（2006）［4］等根据沈阳市1987～2002年年末居民拥有家电的数量，按产品使用的报废年限，假设报废率为100%，计算该市2000～2013年电子废弃量。王喜（2007）［5］根据各类电子产品的销售量、使用年限及每年废弃的比例，采用分时段比例废弃的方法，计算2006～2015年上海市各类电子电器产品的废弃量。张志强（2008）［6］根据家电的平均使用年限和年销售量，估算我国家用电器的废弃量。并通过福建省各行政区域人口所占全国人口的百分比推断各区域家电的年废弃量。何逸林和廖小红（2010）［7］等构建基于销售量、社会保有量年增加量、社会保有量系数法三种模型来测算我国典型家用电器2006～2016年的理论报废量。郑骥和徐祥阳（2011）［8］根据家电以旧换新活动回收废弃量，采用一元线性回归法，建立基于常住人口、家电保有量、家电保有量和人居GDP乘积三种静态预测模型来测算家电的理论报废量。张新华（2012）［9］采用相关因素分析预测法估算1996～2010年主要年份我国家电的年度废弃量。

归纳起来，目前国内外学者对家电废弃量估算研究的不足主要表现在两个方面：①我国目前并没有严格规定家电的使用年限，超期使用现象严重。另外，大量城镇居民淘汰的旧家电流向二手市场，售往农村居民和进城镇务工的农民继续使用。采用固定的使用年限来预测家电的废弃量是不科学的，也是不准确的。②对于高收入的家庭，有些家电还未达到废弃年龄就已遭淘汰，而这部分家电的实际寿命是不确定的。本文在综合国内外学者研究的基础上，考虑广东省经济发展水平、城乡居民消费习惯和水平，采用市场供给A模型估算广东省2012～2020年家电的废弃量。

2 广东省家电废弃量估算

2.1 市场供给A模型

市场供给A模型（Market Supply A Model）的使用始于2001年Simon Wilkinson［10］等对爱尔兰1991～2009年电子电器产品废弃量的调查，是对市场供给模型的改进，根据产品的销售量和寿命期分布来估算。该模型基于产品使用者的消费水平和使用习惯，认为电子电器在达到淘汰年龄后并没有100%废弃，或是有些产品在报废期限内已被废弃，其实际寿命是围绕平均寿命前后分布的。

市场供给A模型假设：①每年销售的电子电器产品服从几种不同的寿命期，并赋予一定的比例；②产品的平均寿命随时间变化不大。

式中：Qw为某年废弃家电的产生量；n为家电的实际寿命；Sn为从该年算起n年前家电的市场销售量；Pn为n年前销售的家电过了n年废弃的百分比。

2.2 数据的来源与预处理

利用市场供给A模型对家电废弃量进行预测估算需要的参数有：产品的保有年龄、平均寿命、平均重量、寿命分布比例以及年销售量。

2.2.1 家电的平均重量、平均寿命、寿命范围和寿命分布比例

本文参考国内外相关文献的研究［5，11］，拟定空调器、洗衣机、彩色电视机、电冰箱的平均重量分布为25kg、35kg、25kg、65kg。家电被闲置情况常见，其保有年龄一般偏大，平均寿命分别为12、12、12、13年，寿命范围如表1。根据IMS的研究报告［12］，家电的寿命期围绕平均寿命呈正态分布，求出相应的分布函数，将其标准化，得到家电寿命分布比例（表1）。

表1 家电的寿命范围和寿命分布比例

2.2.2 广东省家电的销售量

根据美国卡内基·梅隆大学的研究结果：废弃的电子产品90%被作为二手产品使用和储存，只有10%左右离开社会保有进入再循环或填埋。家电年底社会保有量、年销售量以及退出社会保有数量的关系如图1所示。

图1 家电年底社会保有量、年销售量以及退出社会保有数量的关系

第n＋1年年底社会保有量＝第n年年底社会保有量＋第n＋1年销售量－第n＋1年退出社会保有的数量，即第n年销售量＝第n年年底社会保有量＋第n年退出社会保有的数量－第n－1年年底社会保有量。

广东农业人口、流动人口多，多数产品以二手货形式继续使用或闲置存储，因此假设每年约占上年年底家电社会保有量5%的家电退出社会保有量，那么第n年销售量＝第n年年底社会保有量－95%第n－1年年底的社会保有量。

其中，第n年年底社会保有量＝第n年城镇居民总户数×该每百户城镇居民年底家电拥有量＋第n年农村居民总户数×该每百户农村居民年底家电拥有量。由此测算出广东省家电的销售量（表2）。

2.3 估算结果

根据家电的销售量、寿命分布比例、平均重量，运用市场供给A模型估算广东省2012～2020年家电的废弃量（表3）。

表2 广东省1996～2011年家电销售量 万台

表3 广东省2012～2020年家电废弃量

3 结语

本文根据广东省1996～2011年家电的销售量和寿命分布，采用市场供给A模型估算2012～2020年废旧家电的总量。结果表明：①除彩电外，其他家电的废旧量均呈上升趋势，2012～2016年空调器的废旧量快速增长，2016年后增长缓慢，2012～2016年洗衣机的废弃量逐年下降，2016年后快速上升，电冰箱的废旧量逐年缓慢增加；②从总体上看，2012～2014年废旧家电总量快速上升，2014年达到一个峰值，年度废旧量853.18万台，之后有所回落。

以上对废旧家电的估算仍存在一些不确定性：①随着时间的推移，家电的平均寿命可能有所下降，寿命期和寿命分布可能有所变化。②由于厂家和型号等方面的不同，家电的重量和各材料的含量有一定的差异。鉴于部分数据的不可获得性，本文只作较为粗略的估计，需在以后的研究中进一步完善。

［1］Lohse J.Winteler S，Wulf－Schnabel J.1998.Collection targets for waste from electrical and electronic equipment（WEEE）the divetorate general（DG XI）environment［R］.Nuclear Safety and Civil Protection of the Commission of the European Communities.

［2］李金惠，温雪峰，刘彤宙，本多俊一.我国电子电器废物处理处置政策、技术及设施［J］.家电科技，20058（1）：31～34.

［3］刘小丽，杨建新，王如松.中国主要电子废物产生量估算［J］.中国人口·资源与环境，2005（5）：113～117.

［4］金志英，梁 文，隋儒楠.沈阳市电子废物产生量估算及管理对策［J］.环境卫生工程，2006（1）：21～24.

［5］王 喜.基于GIS的上海电子废弃物回收网络体系研究［D］.上海：华东师范大学，2007：62～77.

［6］张志强.废旧家电逆向物流网络规划研究［D］.大连：大连海事大学，2008：38～39.

［7］何逸林，廖小红，田晖.我国家用电器理论报废量推算方法研究及结果分析［J］.家电科技，2010（10）：76～77.

［8］郑 骥，徐祥阳.家电理论报废量静态预测模型建立及分析［J］.资源再生，2007（1）：42～44.

［9］张新华.废旧电器回收再利用的经济决策研究［J］.市场周刊，2012（6）：95～96.

［10］Simon Wilkinson ，Noel Duffy，Matt Crowe.Environmental Protection Agency of Ireland，Waste from electric and electronic equipment in Ireland［R］.A status report，Ireland，2001：68～81.

［11］CSR，RIS International Ltd.，MacViro Consultants Inc.Waste Electronic and Electrical Equipment Study［R］.Waste Diversion Ontario，2005：189～199.

［12］IMS.Entsorgung von Elektro－und Elektronikgeraten aus Haushatten Lngenieurgesellschaft MbH［R］.Hamburg，1991.