郭晓梅, 徐秀斌, 詹铜霞
(浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华 321004)
不可微非线性方程的非精确牛顿型法的半局部收敛性*
郭晓梅, 徐秀斌, 詹铜霞
(浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华 321004)
在求解非线性算子方程H(x)=0时,若H(x)的导数不存在,则可用非精确牛顿型法代替牛顿法求解;在 Hölder条件及Hölder中心条件下,给出了收敛性判断的条件,及半局部收敛性的证明;最后,给出了一个具体例子进行应用.
不可微非线性算子方程;非精确牛顿型法;半局部收敛;Hölder条件;Hölder中心条件
令X和Y是Banach空间,D是X的一个开凸子集,考虑如下的非线性方程:
求解非线性方程(1)的近似解是一个重要的问题,因为大量的不同类型的实际问题都可归结为对非线性方程的求解,例如微分方程、边界值问题、积分方程等.目前,在H是Fréchet可导的条件下,常常用非精确迭代程序来求解非线性方程(1),其迭代式为(初始点x0给定)
式(2)中,残余序列{rn}的选择影响着非精确牛顿法的收敛性.例如,文献[1-2]给出了非精确牛顿法(2)的半局部收敛定理,其中残余序列{rn}满足
‖rn‖≤ηn‖H(xn)‖,
此时,0≤ηn<η<1.文献[3]利用Lipschitz条件在开集B(x0,δ)里给出了非精确牛顿法(2)的半局部收敛定理,此时{rn}满足
‖H′(x0)-1rn‖≤ηn‖H′(x0)-1H(xn)‖1+β,β≥0.
文献[4]给出了非精确牛顿法(2)的半局部收敛定理,其残余序列{rn}满足
‖H′(x0)-1(rn-rn-1)‖≤ηn‖xn-xn-1‖.
然而,当H不可导时,非精确牛顿迭代法就不能用来求解非线性方程.诸多文献[5-7]考虑将H分解为可导部分F和不可导部分G,即
H(x)=F(x)+G(x).
其中:F:D⊂X→Y是一个Fréchet可导的算子;G:D→Y是一个连续算子.
在这种情况下,也已有诸多研究.例如,文献[5]考虑修正牛顿法
xn+1=xn-(F′(xn))-1(F(xn)+G(xn)),x0∈D,n≥0.
文献[6]考虑迭代
式(3)中,A(xn)∈L(X,Y)是从X到Y的有界线性算子,近似于F(xn)的Fréchet导数F′(xn).文献[7]将非精确牛顿法与式(3)相结合,得到了一种非精确牛顿型迭代法,其表达式为
本文主要通过利用Hölder条件、Hölder中心条件和控制条件‖F′(x0)-1(rn-rn-1)‖≤ηn‖xn-xn-1‖,研究非精确牛顿型迭代法(4)的半局部收敛性,其中0≤ηn<η<1.
首先给出引理,然后在引理的基础上证明非精确牛顿型迭代法(4)的半局部收敛性.
引理1假设存在常数L≥0,ω1≥0,L0≥0,μ1≥0,η≥0,β≥0,p∈(0,1],q∈(0,1),使得
式(5)中:α=(p+1)(ω1+μ1+η);δ=q(p+1).则由t0=0,t1=β,
证明 先用归纳法证明式(7)和如下2个式子同时成立:
当n=0时,由t0=0,t1=β有
因为Lβp+δL0βp+α<δ(1-ω1)成立,所以
δ(1-ω1)-δL0βp>Lβp+α;
因此,
则当n=0时,式(7)~式(9)成立.
(12)
从而可得对于n=k时式(8)成立.
(13)
因为
将上面3个式子代入式(13),可得1-ω1-L0tpk+1>0,即式(9)成立.
因为δ=q(p+1),所以
L(tk+1-tk)p+δL0tpk+1+α≤δ(1-ω1);
L(tk+1-tk)p+α≤δ(1-ω1-L0tpk+1);
当n=k时,
又由式(14)可得tk+2-tk+1≥0,即当n=k时式(7)成立.因此,当n=k时,式(7)~式(9)成立.
最后证tn≤t**.由于
所以,当n=0,1,2时,tn≤t**成立.假设对于所有n≤k-1,tn≤t**均成立,则当n=k时
tk≤tk-1+q(tk-1-tk-2)≤tk-2+q(tk-2-tk-3)+q(tk-1-tk-2)≤…≤
t1+q(t1-t0)+q(t2-t1)+…+q(tk-1-tk-2)≤
(15)
所以{tn}单调递增有界,收敛于t*≤t**且有
0≤tn+2-tn+1≤q(tn+1-tn)≤…≤qn+1t1=qn+1β.
引理1证毕.
根据引理1,给出非精确牛顿型迭代法(4)的半局部收敛定理.
定理1假设F:D⊂X→Y是一阶连续Fréchet可导的非线性算子,G:D→Y是一连续算子,D是X的开凸子集,A(x)∈L(X,Y)近似于F′(x).若存在初始点x0∈D,使得F′(x0)-1∈L(Y,X)及A(x0)-1∈L(Y,X)存在,且有常数p∈(0,1],β≥0,μ1≥0,L≥0,L0≥0,ω1≥0,0≤ηn<η<1(n=0,1,2,…),对于所有的x,y∈D,有
其中,{tn}如引理1所定义.若存在R0≤t*,使得
证明 先证
当k=0时,由式(4)有
‖x1-x0‖=‖A(x0)-1(F(x0)+G(x0)-r0)‖≤β=t1-t0.
‖z-x0‖≤‖z-x1‖+‖x1-x0‖≤t*-t1+t1-t0=t*-t0,
下面假设当k=n-1时结论成立,即有
当k=n时,
对θ∈(0,1), 有
‖xn-1+θ(xn-xn-1)-x0‖≤‖xn-1-x0‖+θ‖xn-xn-1‖≤tn-1+θ(tn-tn-1)≤t*.
由式(9)、式(19)和式(20)可得
‖F′(x0)-1(A(xn)-F′(x0))‖=‖F′(x0)-1(A(xn)-F′(xn)+F′(xn)-F′(x0))‖≤
‖F′(x0)-1(A(xn)-F′(xn))‖+‖F′(x0)-1(F′(xn)-F′(x0))‖≤ω1+L0tpn<1.
故由Banach引理有
由式(17)、式(18)、式(20)及式(21)可推得
‖F′(x0)-1(F(xn)+G(xn)-rn)‖≤
‖F′(x0)-1(F′(xn-1)-A(xn-1))‖5‖xn-xn-1‖+
(28)
所以,由式(27)、式(28)及引理1可得
‖xn+1-xn‖=‖A(xn)-1(F(xn)+G(xn)-rn)‖≤
‖A(xn)-1F′(x0)‖5‖F′(x0)-1(F(xn)+G(xn)-rn)‖≤
(29)
L0∫10[θt*+(1-θ)R0]pdθ<1.
下面考虑一个特殊的非线性算子,即第二类Hammerstein积分方程.
令μ∈R,p∈(0,1],
式(30)中:l(s)是一个连续函数,对∀s∈[a,b],l(s)>0;g是[a,b]×[a,b]上的非负连续函数.若g(s,t)是定义如下的格林函数:
则式(30)等价于如下的边界值问题:
则式(30)相当于[H(x)](s)=0的解.令
则有
令x0∈C[a,b],则
‖I-F′(x0)‖≤M((1+p)‖x0‖p+μ).
则
又因为
所以
‖F′(x)-F′(y)‖≤M(1+p)‖x-y‖p,
因此,
文献[3,7-8]都对此问题有应用研究.本文考虑一个特殊的第二类Hammerstein积分方程,用以说明定理1的优越性.
令a=0,b=1,
则
又根据‖F′(x0)-1(G(x)-G(y))‖≤μ1‖x-y‖得
取x0=0,η=maxηn=0.1,q=0.8,则
|M((1+p)‖x0‖p+μ)|=0.937 5<1.
即式(31)成立.将L,L0,β,α,p,δ的值代入引理1,可得式(5)成立,即
由定理1的证明过程知,可以用非精确牛顿型法(4)解决此问题.
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(责任编辑 陶立方)
SemilocalconvergenceofaninexactNewton-typemethodforsolvingnondifferentiableequations
GUO Xiaomei, XU Xiubin, ZHAN Tongxia
(CollegeofMathematics,PhysicsandInformationEngineering,ZhejiangNormalUniversity,JinhuaZhejiang321004,China)
It was focused on solving a kind of nonlinear operator equationsH(x)=0 without differentiability of the operator. An inexact Newton-type method was constructed, the semilocal convergence under the Hölder condition and the Hölder center condition was obtained. Finally, a numerical example was used as an application.
nondifferentiable nonlinear operator equation; inexact Newton-type method; semilocal convergence; Hölder condition; Hölder center condition
O241
A
1001-5051(2013)04-0401-07
2013-05-10
国家自然科学基金资助项目(61170109)
郭晓梅(1989-),女,浙江金华人,硕士研究生.研究方向:非线性数值逼近.