薛朝改
(郑州大学管理工程系,河南 郑州 450001)
随着信息技术的发展,物流、工作流和信息流[1]的通畅常常被作为评价一个企业成功与否的简单标准。信息流的速度、质量和覆盖范围可以反映企业的生产、管理和决策能力,而物流和工作流在企业中的流动最终都是以信息流的高级形式来展现,因此深入了解企业信息网络的信息流通情况,解决企业信息网络中信息流瓶颈,实现信息共享是企业信息化发展的重要内容。为此,从企业信息网络的表达入手,通过对象知识网[2]的企业信息系统形式化方法,对信息网络信息流的紧密度进行评估,以期更好地了解企业信息流状况,实现信息共享。
目前,对于企业信息流的研究主要集中在如下几个方面:①企业信息流的基本理论研究,例如文献[3-4]研究了企业信息流的传播及控制。②企业信息流的优化,例如文献[5]从电子商务角度研究了信息流的优化设计。③企业信息流的建模与仿真[6-9],例如文献[8]运用 DEA 方法对供应链的性能进行了评价。④企业信息流的应用研究,例如文献[10]研究了供应链中信息流和知识在医药公司中的应用。在企业信息流中企业信息网络紧密程度是影响信息传递速度的主要因素。为此,笔者借助企业信息系统的形式化方法,在对象知识网的基础上建立信息传递关系网,从而对企业的信息网络进行表达,对企业的信息网络紧密程度进行研究。
企业信息系统包含丰富的内涵。一方面它是一种宏观知识;另一方面,可以用知识网和对象知识网进行表达。由文献[2]可知,对象知识网的企业信息系统形式化方法,将面向对象技术与知识网的理论和方法进行有机结合,实现信息系统、软件系统、制造模式等的形式化表达,并可解决知识网表达信息系统的“信息爆炸”问题,也使信息系统的性能研究成为可能。借助对象知识网的形式化表达方法,对企业信息网络进行表达,从而对信息网络的紧密度进行评估。基于对象知识网的信息传递关系网表达信息网络之间的关系如下:
定义1 企业信息网络OBg(发送消息者)至企业信息网络OBq(接受信息者)(g≠q)的信息传递关系网表示为:
其中:OMg为企业信息网络(可对应于对象知识网)OBg输出信息节点(可对应于知识点)的有限集合;IMq为企业信息网络OBq输入信息节点的有限集合;fgq为企业信息网络OBg至企业信息网络OBq的信息传递门的有限集合;Igq为从企业信息网络OBg的输出信息节点集OMg到门fgq的输入函数;Ogq为从门fgq到企业信息网络OBq的输入信息节点集IMq的输出函数。
采用对象知识网对企业信息网络进行的表达如图1所示。
图1 信息传递关系网
图1中,○表示节点,可以采用知识点(包括综合知识点和原子知识点),不同层次表示不同类型的节点(知识点)。|表示信息传递门,表示各节点(知识点)之间的信息联系权重,用关于权重的函数 f=(wi,j,wj,i)表示,其中 wi,j为知识点 i依赖知识点j的信息权重,wj,i为知识点j依赖知识点i的信息权重,例如知识点A1与B2之间的权重关系表示为(wA1,B2,wB2,A1)。权重的函数可以通过实际信息系统中不同模块之间的信息依赖程度获得。同层之间的信息联系用虚线表示,不同层之间的信息联系用实线表示。
此外,对象知识网可以解决“信息爆炸”问题,在企业信息传递网络非常庞大时,信息传递网可以通过将多个原子知识点合并成综合知识点,从而简化信息网络结构,如图2所示。
图2 原子知识点向综合知识点的转换
企业信息网络的紧密程度反映了企业信息沟通的完善程度。为了衡量企业信息网络的紧密度,笔者主要通过定义指标,如信息依赖度、信息聚集系数和平均信息传递密度进行定量分析。
定义2 信息依赖度是指知识点之间或知识点本身的信息利用程度,包括两个层次,即层次之间的信息依赖度和网络整体的信息依赖度。设网络有n层,则层次之间信息依赖度D(l,l+1)可以定义为:
式中:l,l+1为网络中相邻的层次(l=1,2,…,n-1);ii,jj为不同层次之间有相互联系的知识点;n为第l层与第l+1层之间的信息联系数;m为第l层与第l+1层所包含的所有联系数;i,j为两相邻层次之间的所有知识点。
(2)网络整体的信息依赖度DA可以定义为:
为了反映信息沟通过程中,信息被充分利用的程度,定义了信息聚集系数。
定义3 信息聚集系数(IFP)。设与第i个知识点有直接联系的知识点有ki个,且实际边数为 Ei,总的可能边数为 ki× (ki-1)/2,则:
信息在整个网络流通顺畅主要依靠中间传递物,该传递物既可以是人,也可以是数据库。因此,信息传递密度是对信息网络紧密度的衡量。
定义4 平均信息传递密度(ITPLA)。平均信息传递密度可以通过式(5)和式(6)计算:
式中:r1为第l层的信息传递数;r2为第l层与第l+1层之间的信息传递数;r3为第l+1层的信息传递数;n为整体网络的层数;nl为第l层的知识点数;nl+1为第l+1层的知识点数。
企业信息网络的紧密度可以通过信息依赖度、信息聚焦系数以及平均信息传递密度3个指标进行衡量。这些指标的计算又可以通过知识点之间的权重获得,不同的指标反映了企业信息网络紧密度的不同方面。信息依赖度为企业信息网络各层次之间的信息依赖程度,如果信息依赖程度低,说明层次之间的信息沟通较差,可能会出现层次脱节现象,应该在保持整体信息依赖度的同时,各层之间均衡发展。信息聚焦系数为各个参与者之间信息的利用程度,该指标越大,说明信息利用程度越大。平均信息传递密度为信息传递网络中需要的中间传递物的数目。信息依赖度、信息聚焦系数以及平均信息传递密度指标是企业信息网络紧密度的3个方面,其综合反映了企业信息网络的紧密程度,笔者通过某企业的信息系统,说明其信息网络紧密度的衡量。
以某企业的信息系统为例,说明信息传递关系网及信息网络紧密度指标的应用。该企业的决策处理模块是信息网络结构,由3层模块组成,如图3所示,即决策处理模块由系统管理模块、财务管理模块、生产管理模块及质量管理模块组成,各个模块又由子模块组成。根据该信息系统的结构,采用对象知识网及信息传递关系网进行表达如图4所示。
图3 某企业信息系统简化功能图
图4 图3模块之间的信息传递关系网
根据该企业信息系统模块之间的信息流动情况、各个模块之间信息的依赖程度,以及知识点之间的信息联系权重的函数 f=(wi,j,wj,i)的含义,得到知识点之间相关的权重函数f如下:
根据以上数据,可得:
(1)层次之间的信息依赖度 D(1,2)≈0.321;D(2,3)=0.377。
(2)整体网络的信息依赖度为DA=0.698。
(3)信息聚焦系数的值如表1所示。
表1 各知识点的信息聚焦系数值
(4)由于 ITPL(1,2)=0.750;ITPL(2,3)=1.512,因此网络的平均信息传递密度 ITPLA=1.131。
由计算结果可得如下结论:
(1)由于 0.321 <0.377,表明第 1 层与第 2层和第3层之间的信息依赖度相比较,第1层与第2层之间的信息依赖度较差,这表明该网络结构的信息流通出现了层次脱节现象。而整个网络的信息依赖度是0.698,整体的信息沟通尚有待提高。在提高整体信息依赖度的同时,保持各层之间的均衡发展。
(2)由表1计算结果可知,在第2层中的质量管理模块Qm的信息聚焦系数最大,表明该知识点的信息相比较其他知识点而言,其信息的利用程度最高,体现了质量至上;在第3层中的用户管理的信息聚焦系数最大,表明其信息的利用程度最高,体现了用户至上。那么两者相结合说明该信息网络结构具有以用户为中心,保证质量,最大限度地满足客户需求的特点。
(3)由于总体网络的平均信息传递密度为1.131,表明该信息网络的有效传递需要1~2个中间传递物。
根据上述企业信息网络紧密度的分析,可以衡量企业信息网络的顺畅状况,只有企业信息微观效益的逐渐最大化,才能推动整体网络的发展。
为了优化企业信息流,实现信息共享,笔者研究了企业信息网络紧密度的评估方法。通过建立信息传递关系网对企业的信息网络进行表达,定义信息依赖度、信息聚焦系数以及平均信息传递密度等指标,完成对网络的信息沟通、共享及利用程度的定量评价,为企业信息网络中有效的信息传递以及企业信息流的优化奠定了基础。
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