我国普通高等学校生源规模预测及高职院校发展趋势分析

郝海燕，郝春蕾，吕小曼

(1.承德石油高等专科学校社科与数理部，河北承德 067000;2.河北旅游职业学院旅游外语系，河北承德 067000)

我国普通高等学校生源规模预测及高职院校发展趋势分析

郝海燕1，郝春蕾1，吕小曼2

(1.承德石油高等专科学校社科与数理部，河北承德 067000;2.河北旅游职业学院旅游外语系，河北承德 067000)

利用灰色预测模型(GM(1，1)模型)预测了中国未来十年普通高等学校生源规模，通过关联度检验和残差、后验差检验证明了GM(1，1)模型的有效性，结果显示未来十年生源规模下降迅速，十年后较现在下降近9%，给普通高校尤其是高职院校的发展提出了严峻的挑战，给出了一些高职院校发展的对策建议。

生源规模;高职院校;灰色预测模型

近年来，我国生育率过低，人口老龄化现象越来越严重，人口红利即将消失，很多劳动力密集产业转移出中国，招工难现象频出。教育部下属的中国教育在线发布的《2012年高招调查报告》指出，我国高考人数连续四年下降，录取率已达到75%。随着我国高等教育从精英化逐步迈入大众化阶段，人口因素对高等教育规模的影响越来越明显，把人口因素纳为主要因素进行未来高等教育生源规模的研究具有重要的意义。那么当前我国人口规模的发展对于普通高等学校的招生会有怎样的影响呢?对于高职高专院校的影响又是怎样呢?本文采用灰色系统预测方法［1］预测了未来10年高考报名学生的数量，进一步讨论了人口发展的趋势对于高职高专院校的影响。

1 灰色系统GM(1，1)模型的建立预测未来10年高考报名学生的数量［2-3］

1.1 灰色预测模型

邓聚龙教授提出的灰色系统理论根据不完全明确信息建立灰色模型，进而可对此系统做出分析、评估、预测、优化等。其中灰色预测模型是灰色系统理论的主要模型之一，其基本思想是通过对原始数据序列进行适当的处理，掌握数据序列的发展规律性，建立微分方程(灰色模型)对数据序列的未来状态做出科学的定量预测。

1.1.1 灰色预测模型的建立

最常用的灰色预测模型是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成，称之为GM(1，1)模型，其建模过程如下:

利用最小二乘法求解模型参数a和b，可得［a，b］T=(BTB)-1BTY，此式中

通过上面的式子得到a，b后，可解得以上微分方程(1)的解也称时间响应函数，即GM(1，1)模型如下:

模型建立后，应该对模型做出检验，如果检验合格，则可以用它进行预测，即用还原结果

作为x(0)(n+1)，x(0)(n+2)，…的预测值。

1.1.2 灰色预测模型的检验

灰色预测模型的检验方法有三种:残差检验、关联度检验和后验差检验。通常在ρ=0.5时关联度要大于0.6，残差、方差比越小，模型精度越好(见表1)。

1)残差检验

2)关联度检验

3)后验差检验

表1 预测精度等级划分表

1.2 预测未来10年高考报名学生的数量

我国高考考生数量受总人口数量、居民生活水平等诸多因素的影响，而这些影响因素信息部分明确，部分不明确，适宜选用灰色预测模型。

本文选择了2007年～2012年国家统计局公布的高考报名学生数量作为原始数列x(0)=［1010 1050 1020 957 933 915］，利用数学软件matlab(2010版本)编程［4］计算得到模型参数a=0.0368332和b=1 104.6，即有预测模型为:

检验结果c=0.1898＜0.35，p=1＞0.95，关联度ξ=0.6067，相对误差见表2。

表2 国家统计局公布的高考报名学生数量统计表

经过模型检验，可见模型有好的预测精度并可以用于预测，预测结果见表3。

表3 利用模型预测结果表

将高考报名人数历史数据与预测数据(如图1所示)。

2 预测数据的思考及建议

通过预测数据可以看出，2017年高考报名人数相比2012年下降17%，2022年下降幅度将达到31%。高校适龄生源的减少，必然导致录取率的增长，即使十年后中国高考的录取率达到100%，高校的录取人数相比2012年仍会下降9%，按照现有的高等学校教育规模一定会出现教育资源过剩的现象。

伴随着生源数量的持续下降，高校必将面临着巨大的生存挑战。生源缺口将主要集中在高职(专科)批次，以河北省为例，专科二批分数线从2002年的350分逐渐下滑至2012年的200分，但其专科招生计划仍无法完成。这一方面说明了考生与家长的选择更加理智，不再为了上大学而上大学，另一方面也应说明高校已开始面临生死存亡问题。面对这些事实，高职高专院校的出路在哪里呢?

首先是办学特色化，坚持以就业为导向，专业设置实用化，注重职业技能的培养，如增强学校与企业的联合培养——订单式教育，加大对与第三产业密切相关专业的教育投入;其次是生源社会化，除对普通的高中毕业生进行培养外，引入成人高等教育及职业培训的项目，拉动终身教育体系建设。尽量减少盲目的规模扩张，合理的利用并优化资源，教师队伍建设等方面也需要适时调整，全面增强办学实力以保持高职高专院校的可持续发展。

［1］李工农，阮晓青，徐晨.经济预测与决策及其Matlab实现［M］.北京:清华大学出版社，2007.

［2］耿立艳，张占福，张永林.基于灰色预测模型的高等教育规模预测［J］.科教导刊，2012，8(上):59-60.

［3］刘延松，张炜.高等教育规模预测模型讨论及实证研究［J］.辽宁教育研究，2007(2):25-28.

［4］唐丽芳，贾冬青，孟庆鹏.用MATLAB实现灰色预测GM(1，1)模型［J］.沧州师范专科学校学报，2008，24(2):35-37.

Forecast of College Student Source Scale in China and Trends Analysis of Vocational Colleges

HAO Hai-yan1，HAO Chun-lei1，LÜ Xiao-man2

(1.Department of Social Sciences，Mathematics and Physics，Chengde Petroleum College，Chengde 067000，Hebei，China;2.Department of Foreign Languages and Tourism，Hebei Tourism Vocational College，Chengde 067000，Hebei，China)

This article predicts the student scale of China＇s colleges in the next decade by using gray forecast model.Association testing，posterior error testing and residual testing prove the effectiveness of GM(1，1)model，which shows that over the next decade the student scale of China＇s colleges will decline rapidly by about 9%，posing serious challenges to colleges and universities，especially to vocational colleges.Based on this fact，the paper presents some countermeasures for the development of vocational colleges.

student scale;vocational colleges;gray forecast model

G718.5

A

1008-9446(2013)04-0062-03

2013-04-02

郝海燕(1980-)，女，河北衡水人，承德石油高等专科学校社科与数理部讲师，计算数学硕士，主要从事大学数学的教学工作。