对中国经济增长影响因素分析

娄永苹

（西北师范大学经济学院，甘肃 兰州 730000）

一、 收集数据和检验模型

（一）数据收集

表1 中国经济增长影响因素模型时间序列表

（二）设定模型

假设我国国民生产总值（y）为经济增长的衡量指标，就业人数（x1）为劳动力的衡量指标，固定资产投资额（x2）做为资本投入的衡量指标，用价格指数（x3）做为消费需求的衡量指标。根据我们这些数据做了一个回归分析运用这些数据进行回归分析。由散点图可推测投资与GDP存在线性关系，对国内生产总值的影响较大，从业人数次之，而居民消费指数最小。我们设立的模型为：y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui（其中，y代表国民生产总值，x1代表就业人数，x2代表固定资产投资额，x3代表消费价格指数，ui代表随机扰动项）。根据线性关系得出投资、消费和劳动力对经济增长的贡献作用。

二、模型估计和检验

上面分析了模型中变量与经济增长的变动关系，为了检验模型是否存在多重共线性：我们利用相关系数法先对模型中的两个变量X1和X求出他们之间的简单相关系数r，如果|r|接近1，表示模型中两个变量存在多重共线性。对于模型中多个变量的多重共线性检验，我们利用综合统计检验法：利用最小二乘法，如果模型的R2与F值比较大，而各个变量的t检验值比较小，表示各变量对y的联合线性比较大，但是由于各个变量间存在的共线使得他们对y的独立影响无法分辨，所以t检验不显著。由上可得x3的t检验不显著。

表2 相关系数矩阵

分析可得：R^2=0.984193 比较接近1，说明有很好的拟合优度。X1 、X2 的系数都在1的附近，且Prob 非常小，所以这两个因素对GDP 有很大的影响。下面我们就对这个模型进行检验。

1. 对X1 X2 分别进行 t 检验，令α=0.05，查表可得T0.025（30-3-1）=2.056

∵ tx1>t0.025 tx2>t0.025 ∴ x1 x2 对GDP 有影响。

2. 对模型进行F检验， ∵P（F）<<0.05 ∴ 拒绝原假设，即模型效果好。

三、结论分析与政策建议

（一）主要结论

我国经济增长的主要动力，固定资产投资资金是经济发展不可或缺的组成部分，而资金的数量和使用效率又是影响经济发展的重要因素。如果资金量大并且使用效率高，这对推动经济增长有重要作用。而资金有很大一部分用于固定资产投资，在对经济起推动作用的因素中，固定资产投资是主要的原动力，并以成数的作用扩张。

劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济发展的贡献率却微不足道。我国是人口大国，劳动人口众多，劳动力供给充足，且流动性较强，对我国GDP的贡献大。但是我国目前的劳动力的素质参差不齐，劳动力技术整体水平不高，这种情况影响了我国经济的发展。

（二）政策建议

就业是民生之本。我国沿海很多地区都出现了用工荒，招工难的现象，而很多大学生却找不到工作，这跟我国高校的教育与社会现实脱节有关，怎样更好地促进劳动力就业，是保持我国经济良好持续增长的重要保证。一方面应积极地提高劳动者自身素质，加大培训力度；另一方面，应该加强各省之间的人才交流；再者应该加快我国产业转型，尽快实现产业升级，大力发展第三产业，加大第三产业的扶持力度。

[1]吴沛，李克俊.中国经济增长影响因素的实证分析[J].统计与决策，2007（10）.