技术创新对经济增长的影响研究——基于安徽省的实证分析

■齐 菲 安徽大学商学院

一、模型构建与研究假设

技术创新提高了劳动生产率，降低了消耗，节约了成本，提高了产品的市场竞争力；还能提供新的产品和服务，开辟新的消费市场，促进经济增长。但是从技术创新发挥作用转变成现实生产力促进经济增长，还有许多的中间环节，所以它们之间的关系呈正相关但并不是简单的线性对应关系。

考虑到经济增长中研发投入的因素，关系模型的形式如下：

Y(t)=A(t)*F(K(t)，L(t)，S(t))；其中：Y(t)表示 t时期的实际净产出，A(t)表示 t时期的技术进步水平，K(t)表示t时期的资本投入量，L(t)表示t时期的劳动投入量，S(t)表示t时期的研发投入总量。两边同时对t求微分，两边同除Y整理后得：

y=a+K*k+L*l+S*s；该式的经济意义是经济净产出的增长率是由技术进步、资本、劳动和研发投入四部分增加长之和，因此研发投入的增长率对经济增长的贡献率为：ES=S*s/y×100%。

基于以上模型，对指标体系进行确定：

（1）总产出量Y(t)。根据统计年鉴分析，本文采用安徽省每年GDP来代替总产出量。

（2）总资本量K(t)。本文采用安徽省全社会固定资产投资总额来替代总资本量。

（3）劳动量L(t)。考虑统计资料取得方便，我们测算指标采用就业人员总数。

（4）研发投入S(t)。根据已有数据，采用安徽省研发经费支出总额来表示。

二、实证分析

1.数据来源（来源于安徽省2011统计年鉴）

由得到2001—2010的GDP、固定资产投资、就业人口、R&D经费支出数据如下表：

2.实证分析（Eviews6.0）

数据预处理：

线性回归分析可得：

a=-44.92562，K=0.149313，L=6.395386，S=-0.042900；R2值趋近于1，F检验值也很大，说明模型的拟合度好。所以我国研发投入对GDP增长速度的影响方程为

y=-44.92562+0.149313k+6.395386l-0.042900s。据上式，我们可以得出安徽省研发投入对GDP增长的贡献方程为ES=-0.042900S/Y*100%。

三、结果检验与建议

由以上结果可以得出，每年R&D投入对GDP的贡献率如下表所示：

可以看出我省对研发投入很少，对GDP的贡献度不够。我省对研发投入没什么计划性，起起迭迭，没有引起研发投入的主体，也就是企业在这方面的重视。

对此，提出以下几个建议：一是全面加大对科研开发的投入，同时要改革预算管理制度；二是省内外高等院校、科研院所和企业建立联盟，攻克关键性技术难题；制定R&D优惠政策，继续推动企业成为研发核心主体；三是政府要对企业科研开发进行后置式支持，营造政策扶持到位、监督管理严格、市场平等竞争的良好政策环境。

[1]安徽省统计年鉴2011.

[2]吴文军.技术创新与经济发展：基于江苏的实证研究.南京信息工程大学，2011-1.

[3]孙建召,曾巧明.索洛余值法模型研究及其应用[J].计算机技术与发展，2006(9).

[4]韩江波,蔡兵.技术创新与产业发展的互促机理——兼论中国经济发展方式转变的战略定位和选择.产业与科技论坛2009,8(9).

[5]李子彪,胡宝民,奚丽娟.区域科技投入对经济增长贡献的定量研究[J].科技管理研究2006(7).

[6]赵喜仓,陈海波.我国R&D状况的区域比较分析[J].统计研究2003(3).