中学生生活事件与网络成瘾的关系:心理韧性的中介作用

孙荣山，马先明

（南京农业大学工学院，南京 210031）

网络成瘾（Internet Addiction Disorder）是随着信息技术的发展而新出现的一种成瘾行为，是指个体反复过度使用网络导致的一种精神行为障碍，表现为对网络的过度使用产生强烈欲望，停止或减少网络使用出现戒断反应，同时可伴有精神及躯体症状（陶然，2008）［1］。据中国互联网络信息中心（CNNIC）2010年4月26日发布的《2009年中国青少年上网行为调查报告》显示，截至2009年12月，中国青少年网民为1.95亿，互联网普及率已经达到54.5%，远高于整体网民28.9%的平均水平，2009年中国新增青少年网民2 800万。中学阶段是人成长过程中的“心理断乳期”，自主性和独立意识逐渐增加，求新求异的特质也促使他们去探索互联网中的虚拟世界。但相对于生理发育来说，中学生心理各个方面的发展是缓慢的，同时受学习、家庭等诸多客观因素影响，会令他们面临诸多心理危机。所以，在缺乏正确引导的前提下，这一特殊群体容易产生网络成瘾现象。孙彩虹等（2007）［2］的研究显示，哈尔滨市中学生网络成瘾检出率为4.36%，其中初中生为3.60%，高中生为5.54%。李永占（2007）［3］的研究显示，高中生网络成瘾发生率为5.0%。可见，中学生的网络成瘾现象不容忽视，对中学生网络成瘾的研究很有必要。

心理韧性（Resilience）作为积极心理学中兴起的一个重要课题，美国心理学会把心理韧性定义为:个人面对生活逆境、创伤、悲剧、威胁或其他生活重大压力时的良好适应，它意味着面对生活压力和挫折的“反弹能力”［4］。也有的研究者把心理韧性描述为一种稳定的人格特质，或者是一种使个体避免因处于不利环境和面临危险时而导致消极发展结果的能力［5］。虽然目前对心理韧性的概念界定尚未统一，但它的作用受到越来越多学者的重视。Ong等（2010）［6］发现，高韧性个体能够通过积极情绪从每天的疼痛恐惧中恢复过来。王秀希等（2010）［7］调查发现，高职高专大学生心理韧性与生活事件、抑郁状态都呈显著负相关，心理韧性在生活事件与学生抑郁间有显著调节作用。可见，心理韧性对负性事件所产生的影响确有一定的中介调节作用。

通过文献综述尚未发现关于心理韧性与网络成瘾关系的研究。本研究尝试在研究中学生网络成瘾现状的基础上，探索心理韧性与网络成瘾的关系。

一、对象与方法

（一）研究对象

分年级以班级为单位采用整群简单随机取样，选取安徽省四所中学（初中、高中各2所）12个班共607人，获得有效答卷556份，问卷有效回收率91.60%。高中266人，初中290人;男生276人，女生280人;独生子女191人，非独生子女361人，4人不详;家庭所在地为城市145人，乡镇65人，农村337人，9人不详;年龄12～19岁（平均15.74）。

（二）研究工具

采用台湾学者陈淑惠编制的中文网络成瘾量表（CIAS）（陈淑惠，2003）［8］。该量表共26题，采用4点计分，分数越高表示网络成瘾倾向越严重，包括5个因素:强迫性上网行为、戒断行为与退瘾反应、网络成瘾耐受性、时间管理问题、人际和健康问题。该量表具有良好的信效度，全量表内部一致性系数为0.94，两周后的重测信度为0.83，各分量表的内部一致性系数介于0.78—0.90之间。

采用刘贤臣、刘连启等（1987）编制的青少年生活事件量表（ASLEC）［9］。该量表由27项负性生活事件构成，包括6个分量表:人际关系、学习压力、受惩罚、丧失、健康适应和其他，该量表信、效度较好，被广泛应用于中学生、大学生的生活事件应激强度的评定。

胡月琴、甘怡群（2008）［10］编制的青少年心理韧性量表（Resilience Scale for Chinese Adolescents，RSCA）。该量表是基于过程说编制的，有27个题项，包含目标专注、情绪控制、积极认知、家庭支持、人际协助5个因子;总量表Cronbachα为0.85;重测信度为0.83。

（三）统计方法

使用SPSS15.0进行描述统计、方差分析、t检验和路径分析。

二、研究结果

（一）网络成瘾倾向检出率及x2检验

根据陈淑惠（2005）对网络成瘾的划定标准，CIAS总分58分以上为网络成瘾倾向，64分以上为严重网络成瘾倾向，本研究中网络成瘾倾向者共59人，占总人数的10.61%，严重网络成瘾倾向者29人，占总人数的5.22%。不过，考虑到台湾地区与大陆地区的样本差异，本研究同时采用平均数加标准差的方法来判定网络成瘾。以CIAS总分的平均数加一个标准差以上为网络成瘾倾向，以CIAS总分的平均数加两个标准差以上为严重网络成瘾倾向，即以CIAS总分52.49分以上为网络成瘾倾向，66.31分以上为严重网络成瘾倾向，则在本研究中，网络成瘾倾向者共105人，占总人数的18.88%，严重网络成瘾倾向者22人，占总人数的3.96%。不同人口学变量被试网络成瘾倾向检出率的?2检验结果见表1。

表1 不同人口学变量被试的网络成瘾倾向检出率及x2检验

结果显示，网络成瘾倾向检出率和严重网络成瘾倾向检出率男生显著高于女生，高中生显著高于初中生;网络成瘾倾向检出率城市和乡镇中学生高于农村中学，严重网络成瘾倾向检出率城市、乡镇和农村之间没有显著差异;独生子女和非独生子女网络成瘾倾向检出率和严重网络成瘾倾向检出率均没有显著差异。

（二）网络成瘾倾向组和非网络成瘾倾向组生活事件和心理韧性的评分比较

表2 网络成瘾倾向组和非网络成瘾倾向组生活事件和心理韧性的评分比较（M±SD）

网络成瘾倾向者和严重网络成瘾倾向者在青少年生活事件量表上的得分显著高于非网络成瘾倾向者，而网络成瘾倾向者和严重网络成瘾倾向者在青少年心理韧性量表上的得分显著低于非网络成瘾倾向者。表明个体遭遇的生活事件越多，越容易出现网络成瘾;个体心理韧性水平越高，越不容易出现网络成瘾。

（三）网络成瘾、生活事件和心理韧性的关系

通过相关分析发现，中学生网络成瘾与生活事件显著正相关（r=0.319，p ＜0.01），与心理韧性显著负相关（r=－0.300，p＜0.01），生活事件与心理韧性显著负相关（r=－0.320，p＜0.01）。为进一步分析三者之间的关系，以网络成瘾为因变量，生活事件和心理韧性为自变量，进行回归分析，讨论心理韧性的中介作用。根据温忠麟等人的观点，变量的中介作用可以通过逐步的回归来检验［11］。中介检验前，为防止多重共线性，先将各预测变量进行中心化处理。结果见表3。

表3 心理韧性的中介作用检验结果

结果显示，生活事件对网络成瘾具有显著正向预测作用，心理韧性对网络成瘾具有负向预测作用，心理韧性在生活事件对网络成瘾的预测上具有显著的部分中介效应，中介效应占总效应的22.1%（－0.220 ×（－0.320）/0.319）。

三、讨论

本研究中网络成瘾倾向检出率（平均数加一个标准差）为18.88%，严重网络成瘾倾向检出率（平均数加两个标准差）3.96%。男生和高中生在网络成瘾倾向和严重网络成瘾倾向上的检出率分别明显高于女生和初中生，城市和乡镇中学生的网络成瘾倾向检出率高于农村中学，这与张新乔等（2009）［12］的研究结果一致，与李永占（2007）［3］的研究结果不同。独生子女和非独生子女网络成瘾倾向检出率和严重网络成瘾倾向检出率均没有显著差异，这与张新乔等（2007）［12］的研究结果不同。检出率的差异可能和研究样本以及研究所用工具、评定标准有关，但结果都表明，中学生的网络成瘾问题值得重视。

生活事件作为一种心理社会应激源对身心健康的影响已引起广泛关注。赵鑫（2006）［13］的研究显示，网络成瘾青少年在生活事件量表上的得分显著高于非成瘾组青少年，本研究也得出相似的结论。此外，网络成瘾倾向者和严重网络成瘾倾向者在青少年心理韧性量表上的得分显著低于非网络成瘾倾向者。Leipold等（2009）［14］认为心理韧性是应对的一种重要方式，通常坚韧个体能够从艰难的条件下恢复过来或是避免消极的结果。本研究也发现非网络成瘾倾向者心理韧性水平明显高于网络成瘾倾向者。

进一步分析网络成瘾和生活事件、心理韧性的关系发现，生活事件对网络成瘾具有显著正向预测作用，即遭遇更多的生活事件会导致更加严重的网络成瘾问题;心理韧性对网络成瘾具有负向预测作用，即心理韧性强的个体网络成瘾倾向性更低;心理韧性在生活事件对网络成瘾的预测上具有显著的部分中介效应，即经历过多的生活事件会降低个体心理韧性水平，从而导致更严重的网络成瘾问题。造成中学生网络成瘾的因素非常复杂，这一结果提示了心理韧性在预防和治疗中学生网络成瘾问题上的重要作用，可以通过训练提高中学生的心理韧性水平以预防和治疗中学生的网络成瘾。

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［1］陶然，王吉囡，黄秀琴，等.网络成瘾的命名、定义及临床诊断标准［J］.武警医学，2008，19（9）:773－776.

［2］孙彩虹，费学萍，夏薇，武丽杰.哈尔滨市中学生网络成瘾现状及其影响因素分析［J］.中国学校卫生，2007，28（4）:331－332.

［3］李永占.高中生网络成瘾与家庭环境关系初探［J］.中国心理卫生杂志，2007，21（4）:244 －246.

［4］American Psychology Association Help Center.The road to resilience:What is resilience?［DB/OL］.http://www.apahelpcenter.org/featuredtopics/feature.php?id=6＆ch=2，2004.

［5］Hollister－ Wagner G.H.，Foshee V.A.，Jackson，C.Adolescent aggression:Models of resiliency［J］.Journal of Applied Social Psychology，2001，（31）:445 －466.

［6］Ong A.D.，Zautra A.J.，Reid M C.Psychological Resilience Predicts Decreases in Pain Catastrophizing Through Positive Emotions［J］.Psychology and Aging，2010，25（3）:516－523.

［7］王秀希，高玉红，刘卫洁，等.复原力和生活事件对邯郸高职高专大学生抑郁的影响［J］.中国学校卫生，2010，31（5）:565－568.

［8］陈淑惠，等.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究［J］.中华心理学刊，2003，45（3）:279 －294.

［9］汪向东，王希林，马弘.心理卫生评定量表手册（增订版）［J］.中国心理卫生杂志社，1999，（增刊）:106 －108.

［10］胡月琴，甘怡群.青少年心理韧性量表的编制和效度验证［J］.心理学报，2008，（40）:902 －912.

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［14］Leipold B，Greve W.Resilience:A Conceptual Bridge Between Coping and Development［J］.European Psychologist，2009，14（1）:40 －50.