全球化的大数据与企业业务战略发展

◎ 本刊记者 于巧稚

全球经济形势尚不明朗，对于新技术的投入，企业会越来越谨慎。那么，大数据是新技术吗？Forrester Research研究机构认为大数据是某些技术或者能力能够帮助企业迅速、敏捷地处理海量数据。大数据并不是一个全新的技术，大数据最主要是帮助企业能够在企业现有的数据、已经产生的数据做一些整合，相应地做少量的投入得到更大的回报。他们认为，从技术的投入角度来说，虽然全球对IT投入持有更加谨慎的态度，但是这并不会影响业界对大数据的投资。

大数据的发展

大数据（Big data）最早出现于1980年代，美国有人提出了“大数据”的概念。“大数据”中的“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加。

全球知名的咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代已经到来。在其研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。有分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

为适应新技术的发展趋势，促进大数据研究的学术交流，2012年10月，中国通信学会大数据专家委员会在北京成立。成立这一学术组织旨在跟踪大数据的最新进展，探讨大数据发展与应用的重点问题，搭建学术性、行业性高端平台，促进国内外通信企业、监管部门、研究机构、学术机构的交流与合作，推动中国大数据的科研与发展。

大数据的特点

IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。

一、大数据不仅仅是要求其容量大，一般来说，专家们普遍认为PB级的数据为大数据的起点,尽管这一指标仍然是一个变化中的目标。虽然容量这一因素是非常重要的，除此之外种类和速度也是非常必要的。种类是指许多不同的数据和文件类型，对于管理和更深入的分析数据是至关重要的。这方面的例子包括各种声音和电影文件、图像、文档、地理定位数据、网络日志和文本字符串。速度是有关数据的变化率，以及其必须如何快速的被使用，以创造真正的价值。响应速度越快，越有利于人们从大数据分析中获取更多的机会。

二、大数据中主要应用Hadoop、NoSQL和MPP（大规模并行处理）技术。Hadoop是Apache为大数据工作的开源软件框架。是来自于Google的技术加上雅虎的理念和其他理论，并付诸实践得出的。Hadoop是一个软件框架，这意味着它包括若干专门设计的组件，是专门设计来解决大规模分布式数据存储，分析和检索任务的。不是所有的Hadoop组件都是必要的，对于一个大的数据解决方案，其中一些组件可取代其他技术，更好地配合用户的需求。一个例子是MapR的Hadoop，其中包括NFS作为HDFS的替代，并提供了一个完整的随机存取，读/写文件系统。

三、大数据是多层结构。大数据更可能是被称为“多层结构”，因为它可以包含文本字符串、所有类型的文件、音频和视频文件、元数据、网页、电子邮件、社交媒体供稿、表格数据等等。这些不同数据类型一致的特点是不知道其数据架构或不知道在这些数据被捕获和存储时如何定义。相反，一个数据模型经常在数据被使用时进行应用。

四、产生巨大的数据价值。曾经一段时间，人们陷入一定的误区，认为大数据只是分析社会媒体内容和访客情感分析。现在，由于迅速增长的计算机电源（通常是基于云计算的）、开源软件（例如Apache的Hadoop发行版），以及如果利用得当现代化对于数据可以产生经济价值的冲击，大数据源源不断地产生新的用途和应用。大数据带来了普通技术所无法实现的商业机会，也带来了很多让人欣喜的成果，其中包含了一些令人深思的用途，这在2013年年初曾经在“福布斯”上的相关文章中报道过。

大数据为企业创造价值

有报道称，大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。据《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，绝大多数企业都已抓住了这些机遇。2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，而2010年这一比例仅为37%。值得注意的是，采用分析技术的企业持续超越同行的可能性要高两倍。

中国石化股份有限公司副总工程师吴正宏在接受采访时表示，大数据要想在企业中得到应用，目前需要做三件事：找到适合的领域，形成可用的能力，在新技术条件下找到创新的业务模式。确定大数据这个技术要是否适用自身企业，能否保证安全，不同行业、不同企业对安全的要求不同，有些企业受一定限制，需要看政策法规是否允许实施云计算，这也是企业在进行云计算、大数据时候要考虑的。CIO还要考虑自己的内外部资源，一个新技术要想成功在企业中获得应用，CIO个人的能力也是非常重要的。新技术环境下，CIO要和业务部门共同探讨如何才能让新技术更好的推动业务发展。CIO也要及时的将新技术介绍给业务部门，才能让新技术健康发展，才能探讨得出新的业务发展模式。

对于大多数企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分—不到15%。

中国气象局国家气象信息中心副总工程师沈文海认为，气象行业是一个标准的信息企业，从来都是以信息采集和信息处理、信息发布作为它的主要业务。改革开放以来气象行业发展的非常迅速，所有的主要建设投资是在信息设备采集以及信息使用方面，效果非常明显。但是到了21世纪，信息化慢慢开始发生变化。当企业的基本设施都已经建完，信息化进入了温饱状态，信息化主管就应该考虑新技术在本行业的适用问题。大数据能够降低用户的使用门槛，大幅度提高效率，但是这些并不是气象部门工作的重点，但是经过对大数据的深入研究发现，目前自然灾害多发，各地气象部门需要加强数据的采集，分析，增强业务能力。而各地建设水平参差不齐，如县级和北、上、广相比，差距太大，但是气象灾害与经济发展水平又不成正比。最后，用“云”的方式，把系统和设备分开，让系统在云端运行，县局的预报员只要有终端设备，就能进行气象产品的制作。气象部门采用服务化的方式把公共系统聚集在云端，让功能普及的更加简化有条理。

大数据技术起源于互联网、发展于互联网。更多的CIO考虑的不是它是一种什么技术，而更关注大数据能解决什么问题。未来CIO肯定要走在业务部门的前面，因为当业务部门找CIO的时候，很可能在竞争中已经落后了。

近日，IBM在京发布了白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，解析了最新的对大数据的“4V”定义理论，数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity），并为企业逐步开展大数据举措并从大数据中获取最大商业价值提供了五项关键建议，包括：(1)以客户为中心推动初始举措；(2)制定整个企业的大数据蓝图；(3)从现有数据开始，实现近期目标；(4)根据业务优先级逐步建立分析能力；(5)基于可衡量的指标制定投资回报分析。白皮书在实践“大数据”的驱动因素的调查中，除了“以客户为中心”（49%的受访者将其列为首要任务）之外，“大数据”在早期阶段还用于实现其他的职能性目标。近五分之一（18%）的受访者把优化运营列为首要目标。“大数据”的其它应用则主要集中在风险和财务管理（15%）、实现新业务模式（14%）以及员工协作（4%）方面。由此可见，大数据正在走进企业。

业务模式的发展历史并不是一个存在于人们头脑中虚无缥缈的概念，相反，它是一个不断演变和进化的生态系统。纵观历史上和现在的那些百年企业，他们的共同特点就是在于面对持续发生变化的环境，他们在成长的过程中比其他企业拥有更为强大的进化能力，能够及时调整自己的战略布局以适应不断变化着的商业生态。IBM的业务转型已经编撰成书，畅销全球。因此，大数据在发展过程中，随之带来的企业业务模式的变化，正在悄然发生。

大数据时代的到来

全球范围来看，大数据体现的巨大经济价值，成功地获得了金融界和政界的亲睐。据麦肯锡报道，大数据为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元，为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元，帮助美国零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。

此外，全新的、更具竞争力的商业智能服务，这也是大数据最为吸引人的地方之一。传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（Big Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策。制定大数据将改变商业智能 （BI）的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源，这在当下已经成为了一种趋势。

“大数据”所能带来的巨大商业价值，将引领一场足以匹敌20世纪计算机革命的巨大变革这个结论并没得到所有人的认可，但似乎没人否认，大数据时代已经“降临”。