吴国盛,闻 腾,王振文,刘淑平
(太原科技大学 应用科学院,山西 太原 030024)
光伏发电系统的核心是太阳能电池。一个太阳能电池能否工作良好,这涉及到电池的材料、结构和外部条件等因素的影响。温度是影响电池效率的一个重要外部条件。因此,本文对温度如何影响电池特性进行了理论研究,为电池的设计和实验提供一定依据。
理想太阳能电池的转化效率依赖于材料带隙和太阳光谱。1961年肖克莱和奎塞尔在一些理想假设条件下,采用细致平衡原理计算了300K温度下的转化效率与带隙的关系(Shockley-Queisser limit to efficiency),给出了太阳光谱为AM1.5条件下的理论转化效率为33%,相应的最佳带隙为1.4eV[1]。实际太阳能发电系统组件表面温度可以达到70℃,对应的电池工作结区温度可以达到100℃[2]。因此,有必要研究不同温度下材料带隙与转化效率的关系。通常太阳辐射认为是5778K的黑体辐射,由斯忒藩-波尔兹曼定律可以求得太阳表面的辐照度为σsT4,在地面上由于太阳半角的限制,地球表面接受的辐射为fwσsT4,其中fw=2.16×105[3],假设:能量E>Eg的光子全部被吸收,一个光子产生一对电子空穴对,载流子的分离收集率为1;系统满足细致平衡原理,辐射复合是电池的唯一复合机制。
在电池工作温度范围内,分别在250K,300K,350K下,计算转化效率与带隙的关系,MATLAB模拟结果如图1。
图1 不同温度下的带隙与转化效率关系
由图1可见,随着温度的减小,转化效率在增加。对于确定的带隙,光电流是一定的,转化效率的提高说明辐射复合电流减小了,辐射复合对温度有很强的依赖性;随着温度的降低,最佳带隙值有左移的趋势,由300K的约1.4eV变为250K的约1.3eV。所以降低电池工作温度是提高转化率的一个有效方法,同时,不同的工作温度下,电池材料的最佳带隙有所不同,这为电池的设计提供了一定的依据。
由300K的SQ曲线可知,最佳的材料带隙约为1.4eV,砷化镓带隙为1.42eV,在最佳带隙附近,是高效太阳能电池的理想材料。但使用最广泛且技术成熟的材料是硅,硅的带隙为1.12eV,也较为理想,因此,我们选取硅材料研究温度对光电池的影响。实际的电池材料不可避免地存在着各类型的缺陷,同时存在着一些杂质,如铁、铜。这些缺陷和杂质会引起附加势场,形成局域化的电子态,使电子和空穴束缚在缺陷和杂质周围,形成复合中心,引起电流和转化效率的损失。这是真实太阳能电池重要的一种复合过程,称为SRH 复合(Shockley Read Hall recombination)。形成复合中心的因素众多,无法精确表达它们的能级和态密度。在此,假设电池仅存在一个复合中心深能级且SRH复合仅存在于耗尽区。那么SRH复合电流可近似表示为[4]:
式中,e为电子电量,W 为耗尽层宽度,σ为俘获截面,vth为电子热速度,nt为复合中心密度,ni为本征载流子浓度。
对应计算公式如下:
取ND=5×1016cm-3,NA=1×1019cm-3,nt=1×1010cm-3,σ=1×10-16cm-2,MATLAB模拟单晶硅电池不同温度下的I-U特性如图2。
由图2可见,随着温度的增加,短路电流略有增加,开路电压明显减小。温度对电流的影响主要作用于电子跃迁,一方面温度的升高降低了带隙宽度,使得更多光子激发电子跃迁,另一方面,温度的上升,提供了更多的声子能量,在声子的参与下,增加对光子的二级吸收[8]。温度的上升对增加光电流起着积极的作用。但温度上升的同时,对开路电压又起着消极作用。因此,需全面分析温度对电池的输出参数影响。图3为温度与开路电压、短路电流、填充因子、转化效率的关系。
图2 不同温度下I-V特性曲线
图3 温度对电池输出参数的影响
由图3可见,随着电池温度的增加,除了短路电流有0.14A/℃的小幅上升外,开路电压,填充因子,转换效率均线性减小。其中开路电压降幅达1.41mV/℃,填充因子下降0.05%/℃,效率降幅达0.06%/℃。电池性能下降的主要原因是随着温度的上升暗电流急剧增加。在此,忽略短路电流随温度的变化,取300K的短路电流值为参考值,与暗电流进行作图比较,其变化趋势如图4所示。
图4 不同温度下的暗电流曲线
在输出电压小于0.6 V的工作状态下,暗电流几乎为零,温度对其影响可以忽略;随着输出电压的继续增加,暗电流急剧上升,当Jdark=Jsc时,电池输出电压达到开路电压,同时,温度的影响明显加强,300 K时,输出电压为0.81 V,暗电流与Jsc相当,而温度为350 K时,电池输出电压0.73 V时,暗电流已达到Jsc大小。因此,研究暗电流的形成机制及如何减小暗电流就很重要了。
对太阳能电池而言,暗电流不仅包括PN结的反向饱和电流,还包括电池的薄层漏电流和体漏电流[9]。暗电流的来源主要有两个方面,一方面来自不可避免的辐射复合,另一方面是电池材料及电池制备过程中形成的缺陷和引进的杂质。这些缺陷和杂质形成大量的复合中心,损失光生载流子。上一节的结论告诉我们,温度对电池的影响主要是通过暗电流起作用。为了具体研究不同成分的暗电流对电池的影响,定义辐射复合权重:在电池开路电压处,即输出电流为0时,Jrad/(Jrad+JSRH)的比值。分别取nt=1×1010cm-3,nt=1×1015cm-3,nt=1×1016cm-3进行模拟计算,分别绘制温度对辐射复合权重及转化率的影响,如图5、6。
由图5可知,复合中心浓度为1×1010cm-3时,Jrad/(Jrad+JSRH)几乎不随温度变化,值约为1,这说明复合中心引起的暗电流可以忽略不计,电流的损失主要是辐射复合;复合中心浓度为1×1016cm-3时,Jrad/(Jrad+JSRH)值约为0,这时辐射复合引起的暗电流可以忽略,暗电流主要由缺陷杂质形成的复合中心贡献,光生载流子经复合中心,大量损失;复合中心浓度为1×1015cm-3时,二者形成的复合电流相当,随着温度的升高,复合中心的影响越来越大。
图5 不同nt下辐射复合权重与温度关系
由图6可知,高复合中心高温下严重影响转化效率,但随着温度的降低,这种影响在减弱,且三条曲线在低温方向有汇聚的趋势。这是因为低温下,电子的热速度减小,复合中心俘获载流子的概率减小了。选取300 K,纵向看,复合中心浓度由1×1010cm-3增加到1×1015cm-3,效率减小了2.6%,由1×1015cm-3增加到1×1016cm-3,效率却下降了4.1%,这说明,温度一定时,电池对复合中心浓度有一个容忍范围。假设短路电流等于光生电流,则暗电流的影响主要体现在开路电压上。图7为300 K开路电压与转化效率随复合中心浓度的变化规律。
图6 不同nt下转化率与温度关系
由图7可知,常温下,复合中心浓度小于1×1013cm-3时,电池开路电压、转化效率基本不变;当复合中心浓度达到1×1014cm-3时,电池性能急剧下降;浓度为1×1018cm-3时,开路电压损失0.35 V,转化率减小了55.5%。因此,复合中心浓度应控制在一定范围内。纵向来看,在复合中心浓度一定时,开路电压与转化效率是一一对应的,这为我们找到了一种已知材料带隙和复合中心浓度,估算电池转化效率的方法。转化效率η=,在此,假设填充因子FF不随复合中心浓度变化而改变。Jsc-Jph,由材料带隙和太阳光谱决定,Uoc由复合中心浓度决定。取nt=5×1015cm-3进行计算,并在AFORS-HET中(一款太阳能电池模拟软件)模拟,模拟中参数值取本文设定值,其余参数取软件默认值。由上述方法计算转化效率为21.69%,AFORS-HET模拟值为20.16%,相差1.53%。本文计算方法忽略了一些因素的影响,如俄歇复合、寄生电阻等,所以结果有较大偏差。
图7 温度300K时Uoc、η与nt的关系
太阳能电池材料有高质量且价格昂贵的砷化镓,也有廉价的非晶硅材料,及主流的晶硅材料等。不同的材料制备工艺不同,成本不同,其所含的杂质缺陷相差很大。上一节得出了硅电池的复合中心浓度应小于1×1013cm-3。现在考虑SRH复合,重新计算温度300K时,转化效率与带隙的关系(参数均采用上述单晶硅电池的),MATLAB模拟结果如图8。
图8 不同复合中心浓度下的转化效率与带隙关系
结果表明,一定的材料(固定带隙值),电池的转化效率随复合中心浓度的增加而减小,变化规律与图7一致;横向看,最高转化率因复合中心浓度的不同对应的带隙不同。复合中心浓度1012cm-3时,最佳带隙约1.3eV,转化效率为28.30%,接近肖克莱-奎塞尔效率限;复合中心浓度 1018cm-3时,最佳带隙右移至1.7eV,最高转化效率为17.45%。这为材料选择提供了一定的依据,若以成本控制为主,似乎应该容忍更高的材料缺陷,在1.7eV左右寻找廉价材料,如非晶硅。
温度是影响电池特性的一个重要因素。基于MATLAB模拟,得到如下结论:随着温度的降低,S-Q效率向带隙减小的方向移动;随着温度的升高,单晶硅电池短路电流略有增加,其他输出参数均下降,原因是输出电压大于0.6 V后,暗电流随温度升高迅速增加,限制了开路电压;不同复合中心浓度,辐射复合权重及转化效率随温度变化不同;复合中心浓度主要影响开路电压,并由此给出一种估算电池效率的计算方法;考虑SRH复合时,肖克莱-奎塞尔效率限随复合中心浓度的增加,向宽带隙方向移动。
[1] Shockley,Queisser H J.Detailed balance limit of efficiency p-n junction solar cells[J].Journal of Applied Physics,1961,32:510-519.
[2] 王建军.太阳能光伏发电应用中的温度影响 [J].西宁:青海师范大学学报,2005,1(1):28.
[3] Alexis De Vos.Endoreversible Thermodynamics of Solar Energy Conversion[M].Oxford University Press,1992.
[4] Sze S M.Physics of Semiconductor Devices(2)[M].New York:John Wiley and Sons,A Wiley-Interscience publication,1981.
[5] Selberherr S.Analysis and Simulation of Semiconductor Devices[Z].Springer-Verlag,1984.
[6] INSPEC.The Properties of Silicon(2)[M].EMIS Volume 4(IEE),1998.
[7] 秦 红.蓄冷降温式太阳电池组件材料和热特性的理论与实验研究 [D].广州:广东工业大学博士论文,2011.
[8] 马丁·格林著,李秀文等译.太阳电池―工作原理、工艺和系统的应用 [M].北京:电子工业出版社,1987.
[9] 朗 芳,王志国.太阳能电池暗电流的研究 [J].科技风,2010,03:227.