西部区域优势产业的选择及经济效率评价—以新疆生产建设兵团为例

2013-05-10 04:50副教授副教授塔里木大学经济与管理学院塔里木大学水利与建筑学院新疆阿拉尔843300
商业经济研究 2013年9期
关键词:区位商优势产业兵团

■ 石 晶 副教授 李 林 副教授(、塔里木大学经济与管理学院、塔里木大学水利与建筑学院 新疆阿拉尔 843300)

西部区域优势产业的选择及经济效率评价—以新疆生产建设兵团为例

■ 石 晶1副教授 李 林2副教授(1、塔里木大学经济与管理学院2、塔里木大学水利与建筑学院 新疆阿拉尔 843300)

大力发展优势产业,已成为我国西部区域发展战略的重点。在新形势下,选择合适的优势产业并培育扩大,增强产业经济运行效率,提高产业竞争力,是推动新疆生产建设兵团跨越式发展的有效途径。本文以比较优势理论为基础,构建了优势产业选择的指标体系,运用主成分分析法对兵团优势产业进行判别,从投入产出效率的角度,运用DEA原理对兵团优势产业的经济效率进行评价,并提出了促进优势产业发展的对策。

新疆生产建设兵团 优势产业选择 经济效率

新疆生产建设兵团(以下简称“兵团”)成立于1954年,经过五十余年的发展,兵团经济取得了进步,经济总量逐年增长,但由于历史文化、自然因素、特殊区位等限制,存在着发展方式粗放等问题。因此,在新疆兵团跨越式发展过程中,科学合理的确定兵团优势产业体系,提高其经济运行效率,是兵团目前经济发展的首要任务。

对兵团优势产业的选择

(一)优势产业的含义

比较优势理论的核心是生产要素的相对生产成本差异,由于生产要素分布的差异化,使具有相同生产要素构成的同一种产品在不同地区有不同的生产成本,当区外生产成本高于区内生产成本时,该地区生产此产品就具有比较优势,通过此产品的出口便能用较小的区内成本换取更大的区际收益。优势产业的含义正是指为满足消费需求,以比较优势为基础,充分有效地利用地区资源、劳动力等方面的优势,有较高投入产出比率,资本运营效率较高的产业部门(孔祥智,2003;赵君等,2007)。

(二)优势产业评价指标体系

比较优势强调市场优势、竞争优势和生产要素优势,鉴于客观性、可比性和可操作性原则,本文从这3个方面入手对指标进行选取,设计了5个评价指标,分别是:区位商、市场占有率、产业贡献率、就业吸纳力和全员劳动生产率(赵君等,2007;惠树鹏等,2010)。

1.市场占有率。市场占有率是从实际市场占有状况来反映一个地区在该产业领域内相对于其它地区的相对优势。某地区优势产业一般生产率水平较高、效益好,有能力提高市场占有率。市场占有率的公式为:市场占有率=本地区某产业的销售收入/全国同类某产业的销售收入。

2.区位商。区位商又称专门化率,表示某地区某产业的比较优势指数,它是一个地区某种产业生产产值(劳动力)在该地区所有产业产值(劳动力)中所占的比重与全国该产业产值(劳动力)占全国所有产业该指标的比重之比。本研究用各个产业的生产总值计算区位商。

3.产业贡献率。产业贡献率反映出该产业对全地区经济增长的贡献以及该产业在该地的竞争力。产业贡献率=某产业当年增加值/所有产业当年增加值。

4.就业吸纳率。就业吸纳率指标可以衡量出该行业对劳动力就业人员的吸纳程度,评价优势产业的发展是否有效利用劳动力。表达式为:就业吸纳率=某产业年平均就业人数/某产业总产值。

5.劳动生产率。在其他条件一定的情况下劳动生产率越高,产品的成本越低,则该产业具有比较优势,某优势产业在市场上的劳动生产率应该高于其它产业。表达式为:产业劳动生产率=某行业增加值/该行业从业人员数。

(三)基于主成分分析法对兵团优势产业的选择

主成分分析是利用降维的思想把原来较多的评价指标化为较少的综合主成分指标来代替,综合指标保留了原来变量的绝大多数信息,且彼此间互不相关,能够使复杂问题简单化(纪荣芳,2007)。

相关系数矩阵的特征值和方差贡献率的计算。运用主成分分析法对标准化数据处理后,从输出期望方差表可得到相关系数矩阵特征值和方差贡献率(见表1),相关系数矩阵的前2个特征值大于1,且累计方差贡献率达到80.672%,故选用2个主成分作为评价优势产业的综合指标。

表1 相关系数矩阵R的特征值和贡献率(%)

表2 兵团各产业综合得分、排名和类别

确定评价模型并计算各主成分得分。根据提取的2个主成分后的载荷矩阵,通过考察各主成分与评价指标之间的关系,确定市场占有率、区位商、产业贡献率为第一主成分,劳动力吸纳力和全员劳动生产率为第二主成分。根据主成分的方差贡献率,以及各主成分内部指标的载荷系数,兵团优势产业的综合评价模型为:

公式中,Fj表示产业综合得分;wi为i个主成分的特征值在特征值之和中的比重;fij为j产业第i个主成分得分,fij是根据主成分载荷计算得到,其表达式为:

f1j=0.61*Z区位商+0.48*Z产业贡献率+0.61*Z市场占有率-0.11*Z劳动力吸纳率-0.02*Z全员劳动生产率

f2j=0.01*Z区位商+0.11*Z产业贡献率+0.01*Z市场占有率+0.69*Z劳动力吸纳率-0.72*Z全员劳动生产率

通过兵团优势产业的综合评价模型,计算出兵团32个产业的综合得分,根据计算结果,按各个产业综合得分的大小进行排名。综合得分>0的为第一类产业(优势产业);-0.65<综合得分<0的为第二类产业;综合得分>-0.65的为第三类产业。其排名和分类结果如表2所示,其中第三类产业略。

通过表2可以看出,食品制造业、化学原料及化学制品制造业、饮料制造业、农副食品加工业、纺织业、化学纤维制造业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、塑料制品业、有色金属冶炼及压延加工业、煤炭开采和洗选业的综合优势度较高,作为兵团的优势产业。在这11个优势产业中有9个是制造业,1个是采矿业,1个是电力的生产供应业,可以看出兵团的优势产业以轻工业为主,本文对这11个产业通过DEA分析法,研究其运行效率。

表3 兵团优势产业生产效率测算结果

对兵团优势产业生产效率的DEA分析

数据包络分析(Date Envelopment Analysis,简记为DEA)是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率,对决策单元做出评价。决策单元DMU就是通过主成分分析出来的每个兵团优势产业,通过对各DMU输入和输出数据的综合分析,DEA可以得出每个DMU综合效率的数量指标。据此将各DMU定级排队,确定有效的(即相对效率高的)DMU,并指出DMU非有效的原因和程度(魏权龄,2004)。

(一)投入产出指标的选取

采用DEA模型对2011年兵团11个优势产业的投入产出效率进行分析,依据DEA模型的要求和数据客观可获得性,投入指标为:资产总额、负债总额、全部从业人员年平均人数,产出指标为:工业增加值和产品销售收入。数据来源于兵团统计年鉴2012版。

(二)对兵团优势产业生产效率的分析

为实现一定投入水平下的产出最大化,本研究是基于产出角度的DEA模型,使用的软件是DEAP Version2.1,对兵团优势产业生产效率测算结果如表3所示。

技术效率表示各投入要素是否被有效运用以达到投入最小或产出最大化,其值越高表示各种投入的要素在使用上越有效率。根据计算出的技术效率的数值等于1的表示技术效率有效,小于1的表示技术效率相对无效。从表3测算结果可以看出,兵团11个优势产业中化学原料及化学制品制造业、饮料制造业、农副食品加工业、化学纤维制造业、塑料制品业、有色金属冶炼及压延加工业这6个产业是技术效率有效产业,其他为技术效率无效产业。

规模效率表示产出与投入各要素之间的比例是否合适,其值越高表示越接近最佳规模。根据计算出的规模效率结果看出,兵团的6个技术效率有效的产业同时规模效率也有效。对于技术效率无效的食品制造业、纺织业、非金属矿物制品业、煤炭开采和洗选业,其规模效率是递减的。对于技术效率无效的电力、热力的生产和供应业其规模效率处于递增状态。

结论与对策建议

本文运用主成分分析法对兵团工业部门进行综合分析,从而选出兵团工业的优势产业,然后运用DEA方法分析这11个优势产业的技术效率和规模效率。

根据研究结论,提出对策建议:

(一)构建优势产业集群,推进兵团经济的发展

产业集群有利于增加兵团企业的竞争力,通过集聚加速效应促进兵团整体经济发展。根据兵团特有的自然地理环境和独特的资源优势,以不同优势产业的骨干企业为龙头,加快延伸产业链,培育发展横向关联配套、纵向延伸拓展的产业网络,形成具有较强市场竞争力的产业集群。

(二)构建完善的优势产业投融资体系,加速兵团经济发展

政府要加大对工业的投入力度,发挥好财政直接投入和补贴的杠杆作用。加大信贷资金对优势产业的支持力度,鼓励优势产业的骨干企业通过股票市场上市融资和再融资,鼓励符合条件的企业发行债券融资,或资产重组、置换等方式筹措资金,拓宽直接融资渠道。

(三)完善技术进步和创新机制,强化优势产业创新能力

技术创新不仅是产业发展的动力,也是决定产业竞争力的关键因素。对于优势产业而言,为保障其优势地位,这就需要加大产业技术改造投资力度,在生产中充分运用先进技术。注重加强与科研部门、大学与产业集群的联系,建立合作攻关为目标的产业技术联合体;企业在政策配套支持下,建立自己的技术研究中心,不断研发适合自己产业需要的技术。

1.孔祥智.西部地区优势产业发展的思路和对策研究[J].产业经济研究,2003(5)

2.赵君,蔡翔.基于比较优势的区域优势产业选择研究—以广西制造业为例[J].安徽农业科学,2007,35(18)

3.惠树鹏,蔺全录,胡广阔等.甘肃省特色优势产业的定量选择研究[J].工业技术经济,2010(1)

4.纪荣芳.主成分分析法中数据处理方法的改进[J].山东科技大学学报,2007(12)

5.新疆生产建设兵团统计局.新疆生产建设兵团统计年鉴2012[M].中国统计出版社,2012

6.魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社,2004

新疆兵团人文社会科学基金(项目编号:10BTQN10);塔里木大学校长基金集体创新项目(项目编号:TDSKCX1101)

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