文化包容、地理集聚对FDI区位选择的影响分析基于动态面板数据模型的实证分析

李斌 杜松泰 蒋泌莹

[收稿日期] 2012-12-17

[基金项目] 国家软科学重大项目“科技进步对经济发展贡献率研究”（2008GXS1B022）；国家软科学重

大项目“科技促进经济发展方式转变的评价方法和体系研究”（2011GXS1B001）

[作者简介] 李斌（1968—），女，湖南湘乡人，湖南大学经济与贸易学院教授，博士生导师.研究方向：产业经济，经济增长.

[摘要] 我国东、中、西部地区的外商直接投资（FDI）呈现出极不平衡的状态，地区之间的地理禀赋以及文化差异是重要的原因。1998-2010年的区域经济数据显示，文化包容程度、地理位置以及集聚效应对FDI的区位选择有显著的正向影响，其中又以集聚效应的影响最大；交通运输因素并不直接影响FDI区位选择，集聚效应的文化包容效应为负。

[关键词] 文化；地理；集聚效应；FDI区位选择

[中图分类号] F224[文献标识码] A[文章编号] 1008—1763（2013）05—0046—05

一 引言

我国在完成由计划经济向市场经济的转型后吸引了大量的FDI，这些FDI对我国的经济发展产生了重要的作用。与此同时，我国东、中、西部地区的FDI却呈现出了极不平衡的状态，“十二五”规划明确提出要缩小区域经济发展差距，研究影响FDI区位选择的因素对缩小我国区域间经济差距具有重要意义。表1为我国东、中、西部地区FDI分布情况，中、西部地区与东部地区的FDI投资量长期存在差

湖南大学学报（ 社 会 科 学 版 ）2013年第5期李斌，杜松泰等：文化包容、地理集聚对FDI区位选择的影响分析基于动态面板数据模型的实证分析

以往的研究认为，影响FDI区位选择的因素主要有技术创新、内需、市场规模、市场开放程度、市场成熟度、基础设施完善程度、劳动力成本、产业结构、政策优惠程度、教育发达程度、财政分权程度、政府消费、宏观赋税、开放度、国有投资占GDP的比重、经济增长速度等（孙霄仲（2006）^[4]；杨海生（2010）^[7]；王文剑、仉建涛、覃成林（2007） [6]

交通运输因素与集聚效应的外部性影响FDI区位选择的方式有着一定的相似性，即通过扩大市场、降低成本来影响FDI的区位选择；同时，集聚效应的增强将使得地区人口流动内部化从而减少地区之间的文化交流，这将不利于地区文化包容性的增强。因此我们假设，地理因素中的交通运输因素主要通过集聚效应来影响FDI区位选择；集聚效应的增强将降低地区的文化包容性，即集聚效应的文化包容效应为负。

图1作用机理

三实证检验

（一）模型设定

Dij表示地区i与地区j之间的距离，在这里我们近似地采用两省份省会之间的直线距离进行计算，公式中当i=j时Dij代表“区域内距离”，在这里我们近似地采用区域i等面积圆半径的三分之一来计算。我们分别使用上海、湖北、四川的中心指数代表东部、中部和西部的中心指数。东、中、西部地区1998～2010年的中心指数如下：

在回归阶段，我们首先对模型是否存在个体效应进行检验，我们得到F=11.51***，拒绝H0：不同个体的截距相同，模型存在个体效应。进一步我们对模型个体效应是随机效应还是固定效应进行检验，Hausman检验结果显示随机效应模型优于固定效应模型。

由于模型中加入滞后一阶的FDI作为解释变量将导致自变量存在严重内生性。在这里我们需要对模型加以修正，而如果模型扰动项之间存在自相关或者异方差则GMM模型较球型扰动假设下的两阶段最小二乘法2SLS模型修正更为有效。我们对模型残差项是否存在异方差进行检验，异方差的检验主要有BreuschPagan 检验、GoldfeldQuandt 检验等，在这里我们使用BreuschPagan 检验，Breusch-Pagan 检验是将OLS估计的残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验，我们得到LM= 36.02***（0.0000），进而我们拒绝原假设：修正模型与原模型误差序列同方差，即数据存在异方差。因此我们认为，GMM模型更适合以上数据的回归分析。Arellano和Bover（1995）提出并由Blundell和Bond（1998）改进的动态面板系统GMM估计方法可以很好地解决变量的内生性问题。

在GMM模型中，我们采用Bond（2002）的方法将GMM估计中的被解释变量滞后项系数与固定效应估计系数和混合效应估计系数进行比较（C0=0.449、C1=0.382、C2= 0.461，C0 、C1 、C2分别为FDI（-1）项的GMM估计系数、固定效应估计系数和混合效应估计系数），我们发现GMM模型中的FDI（-1）项估计系数介于固定效应模型估计系数和混合效应模型估计系数之间，因此我们认为GMM模型未出现大的偏倚，而检验过度识别的SARGAN检验接受原假设，即工具变量是有效的。

（四）计量结果讨论

通过GMM模型回归结果我们发现，集聚效应的衡量指标Nu企业数量并不显著，原因可能是企业的数量并不能很好地反映企业的规模。地理位置对FDI区位选择的影响显著，中心指数每增加1%，FDI投资额将增加0.39%。地区在经济意义上的地理位置越靠近区域的经济中心，FDI投资者获得的市场越大、生产成本越低，地区对FDI的吸引越强。文化因素对FDI区位选择的影响显著，客运量每增加1%，FDI将增加2.51%，流出的人口越多，地区与其它地区之间文化的交流越多，随着这些流出人口的回归，地区的文化包容性将得到提升，FDI投资者的企业文化、先进理念、管理模式在地区中能更好地被接受，地区对FDI的吸引力将增强。集聚效应对FDI区位选择有显著的影响，外商固定资本总量Cap每增加1%，FDI将增加3.79%，地区的集聚效应越强，其成本越低、市场越大、技术外溢效应越强，地区对FDI的吸引力越大。换而言之，FDI投资者更偏向于以往投资更多的区域，历史FDI投资量较大的东部地区在其它条件不变的情况下将获得更多的FDI。集聚效应与文化因素乘积项的回归系数为负，这与我们的假设相符，集聚效应的增强会使得地区人口流动内部化，不利于地区间的文化交流以及地区文化包容性的增强，这与我国发布的宏观经济数据一致，以地处西部的人口输出大省四川省为例，其内部人口流动随着地区集聚效应增强已超过省际人口流动。另一方面，衡量文化交流的指标客运量越大人口流出越多，虽然文化的交流增强会增强地区文化的包容性，但这种人口流出并不利于本地区集聚效应的增强。

最后，我们使用随机效应模型检验我们的假设：交通运输因素是否直接影响FDI区位选择。加入Fr变量的随机效应模型RE（1）的Fr变量不显著，并且修正后的R2值并未显著提高。这与我们的假设相符：地理因素中的交通运输因素并不直接影响FDI的区位选择。

四结论及政策建议

通过研究我们发现，文化、地理因素以及集聚效应对FDI区位选择均有显著的正向影响；FDI投资者在区位选择过程中更倾向于以往投资过的地区，并且以往投资量越多，这种倾向也就越明显；交通运输并不直接影响FDI的区位选择；伴随集聚效应增强的地区人口流动内部化将降低地区的文化包容性，不利于地区对FDI的吸引。

为了促进我国区域经济协调发展，根据以上结论我们提出以下几点政策建议：

（一）我国政府应加强东、中、西部地区之间的文化交流，为中、西部地区劳动力的流动提供优惠政策以增加东、中、西部地区特别是中、西部地区的文化包容性。

（二）我国政府应加大对中、西部地区的扶持力度，优化全国经济体系结构，以产业梯度推进为基础大力推动中、西部地区主导产业升级，提升中、西部地区在全国经济体系中的地位，改善中、西部地区在经济意义上的地理位置。

（三）我国政府应加快中、西部地区交通运输基础设施的建设速度，特别是中、西部地区交通运输的薄弱环节，促进中、西部地区产业集群发展，提升其吸引投资的能力。

（四）中、西部地区政府应利用自身有利资源、结合本地区优势产业，合理规划，加速建设成具有一定规模和竞争力的产业集群，增强产业集群的集聚效应。

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第27卷第5期 2 0 1 3 年 9月湖南大学学报（社会科学版）Journal of Hunan University（Social Sciences）Vol.27，No.5Sep. 2 0 1 3