社会认知研究中的多项式加工树模型

刘峰

摘 要： 文章介绍了多项式加工树模型，依照模型的由简单到复杂的发展情况，提出多项式加工树模型具有不同的种类，其使用条件也不同。多项式加工树模型在认知心理学中的应用会越来越广。

关键词：源检测 多项式加工树模型 认知过程测量

一、引言

多项式加工树模型基于对认知过程的理论假设，分析处理来源数据。多项式加工树模型假设，认知系统借助各种看不见的认知状态做出反应[1]，认知状态之间变化的概率就是模型参数，也是对认知过程的自然测量，多项式模型优于一般的统计的模型，诸如一般线性模型的方差分析，因为多项式模型建立在对认知状态的具体假设上，因而能测量认知过程对行为的效应[2]。多项式加工树模型能被表征为决策树，这些决策树链接一定的反应和刺激。多项式模型认为，不同行为反应的概率是不同认知状态的概率的映射。被试在某一认知状态下的概率能用模型中的假设参数表征，而这些参数能用统计方法估计。

二、多项式加工树模型的类型

1.单高阈限多项式模型

单高阈限（1HT）MPT将整个决策空间分为两个区域，当测试项目超过决策阈限，则被检测为旧，未超过，被试则依据猜测进行判断。单高阈限MPT模型假设只有旧项目能超过决策阈限。仍以两源检测为例，当测试项目来自于源A时，项目被再认为旧的概率为D，当该项目被再认为旧后，它被判断来源为A的概率为d，而当被试能再认该项目，却无法判断其来源时，它被猜测为来自源A的概率为a。同样，当无法再认时，项目A被猜测为旧的概率为b，进一步被猜测为来自源A的概率也为g。相似地，对于来自源B的测试项目，也有相应的参数。由于单高阈限MPT假设只有旧项目能超过决策阈限，因此，对于新项目，只可能基于猜测，而被判断为旧，同上，新项目被猜测为舊的概率为b，而进一步被猜测为来自源A的概率为g。这一模型不同于上面提到的几种基本模型，这一模型建立的基本逻辑是依据分类体系、嵌套的层次结构或来源信息的维度，嵌套源信息的模型要求测量具体来源例子的源记忆，要求测量依据上位的来源类别做出的部分源记忆。

三、结语

随着越来越多的多项式加工树模型在心理评估问题中的应用，其结果是产生认知心理学的心理测验学，其目标是相比那些标准的心理测验模型，使用包含更多认知内容的模型，虽然模型很简单，但是足以进行详细的统计分析，而不像大多数现存的信息加工的认知心理学模型。所以有理由相信多项式加工树模型在认知心理学中的应用会越来越广泛。

参考文献：

[1]莫伦，胡祥恩，杨芳.来源检测实验中的源记忆测量[J].心理科学，2006，29：1194-1198.

[2]游源，齐欢，胡祥恩.基于多项式加工树模型的列联表数据挖掘[J].计算机工程，2011，11：10-12.

[3]Batchelder，W.H.，Hu，X.，&Smith.J.B.Multinomial Processing Tree Models for Discrete Choice[J].Zeitschrift fürPsychologie/Journal of Psychology，2009，217：149-158.

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陕西省教育厅人文社科项目（2013JK0190）和渭南师范学院2013年人文社科一般项目（13SKYB014）资助。