智能飞行

400亿美元。这是来自美国航空协会的一个数据——每年航班延误给全球航空公司带来的损失。其中10%飞机延误，正是源自飞机发动机等部件突发性维修。对此，GE分析指出，如果一家大中型航空公司（每年 1400万人次乘客，85000个航班）实施这项智能运营服务系统，每年可以避免1000次起飞延误和航班取消，帮助逾9万人次乘客准时抵达目的地。为此，GE提供了一套能运营服务解决方案，在飞机出现故障隐患前做出诊断预测，提供预测性建议优化飞机维护和航班运营计划，最终目标是“将计划外的停飞时间降为零”。

事实上，GE给其制造的飞机安装发动机传感器，并要求每个GEnx飞机发动机都必须保留每次飞行的所有基础数据，一年后，他从飞机发动机收到的数据，或许将超过GE航空业务的所有历史数据。而庞大的数据库信息，则能进一步保障航空智能运营服务系统的“准确性”。

在国内，海航是工业互联网概念最早的践行者之一。5年前，它就对飞机进行了资产的数据管理，以节省燃油和降低碳排放。通过机器互联，数据收集系统一天就有将近6000万的数据。利用软件分析数据后改进系统，使得海航在2012年和2011年节省了1.1%的燃油使用量，也就是3.1万吨燃油，折合人民币是2亿多元，同时碳排放减少了9.7万吨。

海航董事长王英明称，除了设备管理，海航的另一实践是利用工业互联网做安全管理。他说，海航飞机上至少有88个以上传感器被传感、记录，每一秒钟有四组数据，同一种信号每一秒采集4次。因此，实际飞行中每一秒的状态都是由软件系统自动分析的，出现任何一个偏差，系统会自动发出各种等级的警告，同时它还可以作长期的趋势分析。“这样才能持续地改进飞行员的飞机技术，既包括生命的安全，又能够为公司节省成本”。王英明表示，这套智管理系统最大的价值，是时时监控从飞机设备收集的各项数据，通过分析飞机传感器传回的各项飞行数据，再对比飞机原有飞行记录与运营航线，可以第一时间优化完善飞机航行计划，令公司燃油消耗降低2%。这在日趋激烈的行业竞争中，则意味着天平已经开始倾斜。

除了海南航空，春秋航空公司也迅速采用了类似的工业互联网的解决方案。春秋航空部署了智能发动机监控诊断技术，仅2012年一年，就有效防止了数次计划外发动机拆卸（UER）和停飞待用（AOG），相当于节省了超过21万美元的可能性费用，有效地帮助该公司将发动机可靠度提升到99.98%，为机队保持95%的高使用率起到了有力支持，并节省了维护成本。

在春秋航空看来，工业互联网概念下的远程监控与诊断不但可以精确诊断设备故障，同时还能预防可能产生的故障，进一步提高了飞机航行的安全性。除资产优化外，工业互联网还能实现对运营环节的优化，实现节油优化，实现分散维护，这些都可以带来未发掘的经济效益。