黑龙江省畜产品加工业成长研究

赵艳丽，王燕芳

(哈尔滨商业大学管理学院，哈尔滨150028)

黑龙江省是我国畜牧业大省，具有独特的耕地资源(人均耕地多、耕地质量好)、饲料资源(玉米和大豆种植面积大、产量高、品质好、副产品多)、草地资源(草地质量好、生产力高)、地理位置(国际公认的玉米、奶牛带)与区位优势(与俄罗斯、朝鲜、韩国、日本等国相邻)。近些年，在农业部和省委省政府的领导、支持下，紧紧围绕结构调整、产业化经营、质量效益型畜产品加工业建设三个关键环节，在优化布局、突出特色、科技创新、壮大龙头以及发展绿色产业等几个方面均取得了较大突破，使畜产品加工业呈现了持续稳定发展的局面。尽快把黑龙江省畜产品加工业发展成一个大的支柱产业，带动种植业和相关产业发展，实现农畜产品增值，吸纳更多农业剩余劳动力，增加农民就业，强化畜产品的增收作用，促进农牧业向深度和广度进军，关键在于促进黑龙江省畜产品加工业的成长。

一、产业成长和产业生命周期

(一)产业成长

产业是社会分工的产物，是国民经济系统中在产品、劳务的生产和经营上具有某种同类属性的企业的集合或系统。

产业成长本身内涵丰富，且包含多个产业成长层面。如产业成长分为产业群体的系统成长、单一产业成长和产业内部组织成长。产业系统成长可以理解为整个国民经济产业系统的整体成长，既包括产业整体规模的扩大，也包括产业结构升级和产业组织合理化，因此也可以看成是经济成长的范畴。而单一产业成长是从产业生命周期视角研究单一产业的演进过程和特征，包含产业兴衰的动态过程。单一产业成长也包含狭义和广义两个层面。广义的产业成长可以认为是单个产业经历的整个生命周期的过程，反映了产业随时间演化中的动态过程。而狭义上的产业成长主要指产业从形成期到成熟期的特定阶段。

我们平时所讲的产业成长，一般而言，是指单个产业经历其生命周期的一种过程，或者说是一个产业在国民经济中所存在的延续过程。它的表现有纵向(时间)的形成、壮大、成熟与衰退及横向(空间)的扩散与转移过程。产业成长过程中，其时间与空间运动、内在与外在表现、质与量等方面都会发生深刻的演化。

具体到某一个产业，产业成长又是指产业规模从小到大，结构由简单到复杂，竞争力逐步由弱到强的过程，包括产业规模增长、产业结构优化和产业组织合理化三个方面。产业规模增长体现在产出量、从业人员、固定资产和创新成果等方面的数量增加，是产业在物质方面的积累;产业结构优化则表现在产值结构、就业人员结构、固定资产结构向高级化方向发展，以及劳动生产率、产品销售率等方面的提高;产业组织合理化是指产业演化过程中市场结构、企业行为和绩效的变化。产业成长体现在数量与质量两个方面:前者主要是产业的投资量、产出量、存量资产、存量资产增长率、产量增长率以及各种增长率在整个产业体系中的比例;质量方面主要是指产业竞争力和竞争优势的提升，以及产业创新能力的提高等。

本文主要研究黑龙江省畜产品加工业从形成期到成熟期这一阶段，这是由黑龙江省畜产品加工产业所处的阶段性与发展需要的紧迫性所决定的。对于一个产业来说，在其或长或短的生命周期中，从形成到衰退之前是一段充满辉煌、风险和希望并存的阶段，是其成长周期中最重要的一段。本文所指的产业成长含义是广义的，旨在从产业生命周期的阶段性来研究黑龙江省畜产品加工产业成长演化过程。

(二)产业生命周期

1.产业生命周期概述

产业生命周期理论(Industry Life Cycle Theory)是现代产业组织学的一个重要分支，用以说明单一产业的发展演化过程。产业如同能动的生命体，它的规模和盈利能力并不是固定不变的，而是随着时间的推移发生变化，存在着从成长到衰退的生命周期。而所谓的产业生命周期，就是指一个产业在市场上从产生到衰退的具有阶段性和规律性的过程。

产业从形成到衰退的过程，实质上是产业在产业体系中地位的变迁，生产要素发生转移的过程。其兴衰体现为产业从幼小产业→先导产业→主导产业→支柱产业→夕阳产业的发展过程;是资本在某产业领域形成→集中→大规模聚集→分散的过程，是新技术的产生→推广应用→转移→落后的过程。从外在表现上，产业兴衰过程还表现在规模和市场容量有一个由小到大再到小的过程。

一般而言，产业生命周期的过程经历包含了四个阶段，产业形成期、产业生长期、产业成熟期以及产业衰退期，如图1所示，每个阶段的具体特点如表1所示。

图1 产业成长过程示意图

2.产业生命周期的阶段特征

从一般产业成长的过程来看，产业生命周期的各个阶段具有以下特征:

(1)形成期。该阶段的产品品种单一，仅有一个或少数几个企业;产品质量低劣，也可能产品品种很多，但没有统一的标准，产品质量及包装等不稳定;生产厂商少，产品销路单一，产品成本高，收益小，产量小，利润单薄;产品未被普遍接受，知名度低。企业经营一般处于亏损或微利状态。

(2)成长期。产品开始有了统一的标准，质量体系也基本建立，消费者对产品已基本接受。但消费者具有层次性，产品有技术上和性能上的差异，生产方式已转为大批量生产。由于产品供不应求，利润率较高，因此有大量的投资者和大批企业加入该产业，从而使产业的规模迅速膨胀，产品品种和门类齐全。处于成长期的产业还有一些标志如生产的各环节及分工协作体系已建成;在竞争性产业中出现了相互协作、相互补充、配套生产的厂家群体;形成了独立的生产经营领域、经营方式和手段;资本流动频繁，生产以粗放式为主要特征。

(3)成熟期。产业规模空前，产品普及程度高，企业财力旺盛。产品已基本定型，标准化程度很高，产品差异性很小。产品价廉质优，市场呈饱和状态，主要产品已相当普及，旧的产品开始出现淘汰。产业增长的规模开始趋于稳定，市场结构向垄断竞争或寡头垄断过渡，市场中厂商数量也相对稳定下来，集中度提高。竞争采取多元化战略，特别是价格竞争加剧。整个产业的利润率较低，投资者进入减少，产业开始出现生产能力过剩;整个产业的再生产基本在重复的规模上进行;产量增长很慢或持平;投资以软性投资为主，即投资于研发和人力资本等内涵式，且以集约式增长为主要特征。

(4)衰退期。该时期产品在性能上没有太大的差异，市场需求开始减少，价格下跌，生产能力大量过剩，利润率下降，企业普遍处于亏损状态，所以企业退出现象大量发生。厂家退出后转向其他产业，而且产业内并购频繁，产业集中度提高，容易引起相关领域的经济危机。

二、黑龙江省畜产品加工业成长生命周期的阶段性识别

(一)logistic 曲线模型

1.logistic 增长曲线方程

logistic 曲线方程简称logistic 曲线，也称“S曲线”、生长曲线、皮尔曲线等。它最早起源于生物群体的生长曲线，是由生物数学家R·F·Verhulst 提出的，是用来研究人口增长过程的。后来被美国生物学家和人口统计学家R·Pearl 和L·T·Reed 重新应用。logistic 曲线的应用范围既包括动植物生长发育或繁殖过程，也包括社会经济现象领域等。

logistic 曲线方程为:

公式中，U 表示产量(或企业数量、产业销售额等特征变量);V 代表产业中产量增长的饱和值，该值代表着一个产业发展可能能达到的最大规模容量，该值的大小取决于产业收入弹性的高低、产品价格变化的水平、国家产业政策等诸多因素;参数c 为积分常数，该值的大小是由系统演化的初试条件决定的;α 代表增长参数，该值表示该产业生产率的高低，α 值的大小也受多种因素的影响。

对方程式(1)求微分，得logistic 曲线方程的微分形式为:

实质上，logistic 曲线方程(1)是一个累积增长或生长曲线，代表的含义是产业系统演化过程中产量动态变化轨迹，将其称为产量状态演化方程，略成“S”形，其图形如图2 的S 部分。式(2)代表的含义是产量在任一时刻的增长速度，因此，可以将其称为产量的成长速度方程，略成单峰曲线，见图2。

图2 logistic 增长曲线

2.logistic 增长曲线的三个关键时间点

我们根据逻辑斯蒂曲线方程，对式(2)求导，得:

上述方程式表示曲线增长在任一时刻的加速度。

再对式(2)接着求导，得:

时间点t1，t2是产业系统演化过程中产业增长速度曲线的两个拐点，其含义为到达时间t1后，产业成长进入快速增长期，此时的增长速度最快，到达时间点t2后，增长速度逐渐减慢，进入缓慢的增长期。

时间点t0，t1，t2是logistic 增长曲线的三个关键时间点，它们表示在坐标轴上如图2。它们的坐标分别是:

(t1，U1)，(t0，U0)，(t2，U2)

这三个关键点分别是产业成长过程的三个时期，即始盛期、高峰期和盛末期。这里我们利用logistic 曲线增长或生长过程速度曲线的两个拐点t1，t2将logistic 曲线的生长过程分为以下三个阶段:

假设我们所研究的产业是个永续产业，当t→∞时，产业将最后缓慢地进入成熟阶段，本文不作产业衰退期的研究，即只考虑成长曲线中的上升部分，不研究下降部分。因此，有。在我们实际研究工作中，可以认定在进入最大饱和值前的某个时刻(t2)对应值为饱和期(成熟期)开始点。

根据上述推导结果，可得出产业成长曲线、产业成长速度曲线、产业成长加速度曲线和产业成长阶段划分的临界点值，如表1。

表1 产业成长阶段定量划分

3.模型参数的估计

模型提出后，对于模型中参数的估计是一个关键问题。如何对模型中的各参数进行估计，左相国提出了F(K，b)模型，但是对于logistic 曲线一般都是借助计量软件进行回归求得的。logistic模型是非线性模型，因此运用非线性回归方法来进行参数拟合，在本文中笔者采用最小二乘法中的高斯—牛顿迭代法来对参数的值进行估计。经过多次迭代后，当估算值的残差平方和的变化量小于精度设置值，此时各参数值的大小即为模型所求的参数。

而在非线性回归迭代过程中，我们为了提高迭代的速度，首先必须估计将应用到非线性回归中的各参数初始值，目的就是要将残差平方和减少到最小。为参数设置合适的初始值可以保证迭代过程正常、迅速地收敛，因此准确地确定参数的初始值是非常重要的，初始值越是接近最终迭代结果，迭代速度越快。

logistic 模型是一类内线性模型，可以在一定的条件下将其转化为线性回归模型。对式(1)两边求对数得到:

则式(2)转化为线性模型:

a，b 为常参数，Y 含有参数V，因此式(6)与普通的线性方程不同，不能直接用最小二乘法求参数a，b。但是如果V 已知，则式(6)便是普通的线性方程，可以利用最小二乘法求出常数a，b，然后由c=ea，α=b 得到参数a，b 的估计值，从而得出logistic 曲线模型的一组初始值和回归曲线。所以产业成长模型参数估计便转化成了怎样确定参数V 的值。

一般情况下，我们会采用经验估算法确定V值，比如李凯(2005)就是在借鉴发达国家经验基础上，结合我国的资源条件、人口条件以及工业化进程分别给出几个N 的假设值进行拟合分析。估计模型参数V，通常较为常用的方法主要有三点法、四点法和拐点法等。应用实例研究表明:三种方法都可得到较高拟合精度，其中以四点法最优。先用四点法估计出参数V，然后利用线性化回归方法求出其余两个参数的估计值并且进行显著性检验，再以得到的估计值为初始值进行非线性回归拟合，则可以迭代次数最大程度地提高曲线方程的拟合精度。选取实测数据序列的四个点(t1，U1)、(t2，U2)、(t3，U3)和(t4，U4)，分别代入式(5)，可以求得V 的计算公式为:

一般U1和U2应选取实测数据的始点和终点，但在实际操作中，V 的值会出现负值或者V 值小于实测数据，这样的数值不符合V 的实际经济含义，因此，可以另外选取其他的点来近似地确定V 的值。

(二)黑龙江省畜产品加工产业成长阶段的logistic 曲线分析

1.黑龙江省畜产品加工产业成长数据的选取

根据《黑龙江省畜产品加工业统计年鉴》、《黑龙江省统计年鉴》、黑龙江统计信息网(http://www.hlj.stats.gov.cn/)，我们可以获得关于畜产品加工产业产量、企业数和销售额等相对完整的数据。所以，本文就以这三个指标来对黑龙江省畜产品加工产业成长的曲线进行拟合。黑龙江省畜产品加工业发展的基本情况表2所示。

表2 黑龙江省畜产品加工业发展基本情况

2.黑龙江省畜产品加工产业成长的logistic曲线拟合

(1)产品产量的logistic 曲线拟合

四点法取t=2001、2004、2007 和2010 四个年份的数据序列，见表2，得到估计值:V =1035.52(万吨)。进一步利用V 的初始值和最初的两个实测点数据，再用线性化回归求出参数c，α 的估计值，将该估计值作为初始值，如此可以提高迭代的速度，得到c，α 的初始值为:c = 7.128，α =0.379。

得到的logistic 曲线回归方程为:

式(8)中的时间t 以2001年为0。

由于c=7.128，α =0.379，得到黑龙江省畜产品加工产业产量成长或增长过程的三个关键点为:

进一步可以得到，黑龙江省畜产品加工业产量成长的渐增期时间段为t =0 ～1.707，即从2003年开始其产量成长为较缓慢的阶段;快增期时间段为:t=1.707 ～8.657，即从2003年一直到2010年，黑龙江省畜产品加工业产量处在快速成长阶段;缓增期时间段为:t =8.657 ～∞，即从2010年开始，黑龙江省畜产品加工业产量虽然也在增加，但是其增加速度明显缓慢下来。也就是说，2010年之后，畜产品加工企业应该采取有效措施，使其产量的增长尽量保持在快增期或是慢点进入缓增期。

(2)企业数的logistic 曲线拟合

估计V 参数用四点法，取t=2001、2004、2007和2010 四个年份的数据序列，见表2，得到估计值:V =3347.4(亿元)，和上述方法一样，进一步利用V 的初始值和最初的两个实测点数据，再用线性化回归求出参数c，α 的估计值，将该估计值作为初始值，得到c，α 的初始值为:c=4.847，α=0.113。

得到的logistic 曲线回归方程为:

由于c =4.847，α =0.113，得到黑龙江省畜产品加工产业企业数成长或增长过程的三个关键点为:

进一步可以得到，黑龙江省畜产品加工业企业数成长的渐增期时间段为t =0 ～2.134，即从2004年开始其企业数的增加为较缓慢的阶段;快增期时间段为:t =2.314 ～25.619，即从2004年以后，黑龙江省畜产品加工业企业数增加处在快速成长阶段，也就是说现阶段黑龙江省畜产品加工业在企业数增加方面是上升的;预计缓增期时间段为:t=25.629 ～∞，因为是预计的时间段，所以此处我们不予以讨论它的缓增期。

(3)销售额的logistic 曲线拟合

四点法取t=2001、2004、2007 和2010 四个年份的数据序列时，见表2，得到估计值:V =2393.67(个)，进一步利用V 的初始值和最初的两个实测点数据，再用线性化回归求出参数c，α的估计值，将该估计值作为初始值，如此可以提高迭代的速度，得到c，α 的初始值为:c=4.257，α=0.246。

得到的logistic 曲线回归方程为:

由于c =4.257，α =0.246，得到黑龙江省畜产品加工产业销售额成长或增长过程的三个关键点为:

进一步可以得到，黑龙江省畜产品加工业销售额成长的渐增期时间段为t =0 ～0.537，即从2002年开始其销售额的增加为较缓慢的阶段;快增期时间段为:t =0.537 ～11.244，即从2013年以后，黑龙江省畜产品加工业销售额增加处在快速成长阶段，也就是说现阶段黑龙江省畜产品加工业在销售额增加方面是上升的;预计缓增期时间段为:t =11.244 ～∞，即从2013年开始，黑龙江省畜产品加工业销售额增长趋势可能是缓慢增长阶段，在这一阶段销售额虽然也在增加，但是其增加速度明显缓慢下来。

综合以上对产业成长阶段划分和logistic 曲线的分析，汇总有关结果如表3所示。

表3 Logistic 曲线对产业成长求解汇总表

3.黑龙江省畜产品加工产业成长结果分析

(1)黑龙江省畜产品加工业成长阶段判定和特点分析

对上述结果进行分析，结合畜产品加工企业数、畜产品种类数和畜产品销售额这些综合指标考虑，我们认为黑龙江省畜产品加工业的成长已经进入产业成长初期，即产业成长处于快速上升阶段，还没有进入成熟期。

通过对黑龙江省畜产品加工业在不同时期的产业成长指数、成长速度、成长加速度特征各指标的分析，本文对黑龙江省畜产品加工产业成长阶段的特点进行了总结，结果见表4。(2)黑龙江省畜产品加工业成长阶段的转化根据前面的分析，黑龙江省畜产品加工业由初创期进入成长期、由成长期进入成长后期、由成长期进入成熟期的临界条件分别是产业成长加速度达到正的最大值、产业成长速度达到最大值和产业成长加速度达到负的最大值。在上述分析过程中，我们得出黑龙江省畜产品加工业成长指数一直处在上升状态。由此，我们得出黑龙江省畜产品产量在2003年以前就进入了拐点，处在产业成长阶段的成长前期;畜产品销售额在2002年进入拐点，处在产业成长阶段的成长前期;畜产品加工企业数在2004年进入拐点，处在产业成长阶段的成长前期。综上，我们判定黑龙江省畜产品加工产业进入了产业成长初期。

表4 黑龙江省畜产品加工产业成长阶段特点

三、促进黑龙江畜产品加工业成长的对策建议

(一)建立与黑龙江省畜产品加工质量要求相适应的高标准原料基地

黑龙江省应抓住畜产品产业结构这一主线，建立与畜产品加工质量要求相适应的高标准原料基地。加工原料品质低、质量差是制约黑龙江省畜产品加工产业成长的源头。目前，黑龙江省农村小农经济仍占相当规模，畜产品加工原料来自千家万户，规格质量差异很大，直接影响到畜产品加工业的迅速发展。因此，在新一轮畜产品加工产业结构调整中，要围绕“质高效”和适宜加工，通过引进技术和改进品种，生产出一批品质优良、营养价值高、效益好的畜产品原料。在畜牧产业的发展上，加快生猪品种改良，发展肉牛生产和城市郊区奶牛业，依托大中型加工企业建立和发展专业化生产基地，提高产品的优质率，为加工业源源不断地提供符合要求的优质畜产品原料，确保黑龙江省畜产品加工业的良性发展。

(二)千方百计扶强扶壮黑龙江省畜产品加工企业

由上述分析，我们知道黑龙江畜产品加工业成长所处阶段为成长初期，所以，针对成长初期的特点，黑龙江省今后促进畜产品加工业成长的重点工作是扶强扶壮龙头加工企业。首先，要借鉴富裕光明松鹤集团、大庆金锣公司的经验，通过产权制度改革和机制转换，活化一批龙头企业，特别是要加快以股份制或公司制为主要形式的改革步伐，使之尽快发育成为市场竞争的主体。其次，要借鉴哈尔滨大众肉联加工厂、绥芬河肉类加工厂的经验，通过积极筹措资金改造一批龙头企业，在引进先进设备及工艺的同时，强化经营管理，扩大生产规模，提高产品档次，增强企业市场竞争力。最后，要借鉴完达山集团、龙丹集团的经验，支持一批有市场竞争力的大型龙头企业，通过兼并重组，联合一批中小企业，实现资产、品牌、经营的连接和低成本扩张，盘活资产存量，形成一批在国内知名、在国际上有一定影响、可以带动全局的企业集团，扩大国内外市场占有份额。

(三)走联合竞争之路，整合先进资源要素，发挥协作互补优势，做大、做强畜产品加工企业，积极参与国际市场竞争

在国内特别是国际市场上，除少数活畜禽外，绝大多数畜产品都是经过加工的产品。在发达国家，畜产品加工业已经成为一个相当大的产业，畜产品加工企业不仅对带动畜牧业发展起着重要作用，而且还是畜产品销售和出口的主要渠道和窗口。黑龙江省畜产品加工企业要生存和发展，特别是要在促进畜产品加工业成长中发挥应有的作用，必须适应新形势，摒弃在市场竞争中喜欢单打独斗、小打小闹的传统思维，畜产品加工企业只有团结起来，走联合竞争之路，整合先进的畜种、饲料、科技、管理、人才、资金、信息以及服务等资源要素，发挥协作互补优势，组建大型畜产品加工企业集团或畜产品跨国公司，才能应对发达国家居主导地位的畜产品国际市场的激烈竞争和挑战，从而促进黑龙江省畜产品加工业乃至全国的畜产品加工业更好地成长发展。

(四)提高黑龙江省畜产品加工企业的自主创新能力

提高黑龙江省畜产品加工企业的自主创新能力，要求一是具备条件的畜产品加工企业要自建科研开发机构，或由国内外科研单位出技术，龙头企业出资金、出管理，创造良好的合作环境，不断吸收、运用新技术、新设备、新工艺、新品种，改造落后的企业生产，不断提高科技水平。二是企业要加强与科研机构和大专院校的合作，允许和鼓励科技人员用自己的研究成果和专利到企业入股;加大科技投资力度，注重人才的引进和培养;加大科研经费投资力度，在基地重点领域开展新品种、新技术的试验、示范、推广、培训工作，增加产量，提高产品的附加值。

结束语

本文分析了Logistic 曲线增长过程中的三个关键时刻，进而得到曲线增长过程中的三个阶段:渐增期、快增期、缓增期，从而可以对用Logistic 曲线建立的模型进行有效把握和科学解释。将产业成长与Logistic 曲线相结合来研究黑龙江畜产品加工业的发展，是为了针对不同发展阶段，试用不同的产业发展战略，以加快黑龙江畜产品加工业更好地成长。

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