小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统成功研发

小麦白粉病广泛分布于我国各小麦主要产区，是常发病害之一，一般可造成减产10%左右，严重的达50%以上，有些高感品种甚至颗粒无收。

在公益性行业 (气象)科研专项经费项目“农作物病虫害发生气象条件监测、预警和评价技术”支持下，小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统成功研发。这对提高我国病虫害监测预报预警技术水平，制定和及时采取防治措施具有重要意义。

为有效实现田间白粉病病菌孢子数量实时监测与预警预报应用，必须解决从捕捉的所有孢子中有效识别白粉病孢子、对其进行自动计数及提高孢子图片清晰度等多项关键技术问题。该系统通过建立专家识别库，研发自动识别与自动计数模型，对原有病菌孢子捕捉仪硬件进行技术改进，成功解决了这些关键问题。

该系统集成电子数码显微、数字图像处理与人工智能识别、GMS全球数据传输等现代高新技术，集病菌孢子自动捕捉、自动识别、自动计数、自动存储等功能于一体，实现了对小麦白粉病病菌孢子的连续动态监测，可以显著提升农作物病害综合防控管理水平。