最佳卵巢癌模型的识别

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最佳卵巢癌模型的识别

Nikolaus Schultz和他的研究团队分析了癌症基因组图谱(确定临床卵巢癌样本的基因组特征)以及癌细胞系百科全书(包含用于研究工作的大约1000个癌细胞系的相似数据)，对这些数据彼此之间进行了匹配，并根据大约50个卵巢癌细胞系与来自“高级别浆液性卵巢癌(High grade serous ovarian carcinoma，HGSOC)”患者的临床样本的基因组相似性对它们进行了排序。该团队发现，两个最流行的卵巢癌细胞系（占所有已发表的关于HGSOC的研究论文的60%）并不是非常像HGSOC，而12个最适合的卵巢癌细胞系仅用在1%的已发表研究论文中。

该研究成果最近刊登在国际杂志Nature Communications上，为“一些最流行的卵巢癌细胞系可能并非卵巢癌的最好模型”的说法提供了证据，同时也提供了一个方法论框架，这个框架也许还可应用于其他细胞系和不同类型的癌症，以便评估它们作为研究工具是否合适。

参考资料

[1]Domcke S,Sinha R,Levine DA,et al.Evaluating cell lines as tumour models by comparison of genomic profiles[J].2013,9 July,doi:10.1038/ ncomms3126

(陈农)