湖北高职教育招生规模的自适应控制研究

周振祥，王政芳，周 芳，户晓艳

(黄冈职业技术学院，湖北黄冈438002)

“十二五”时期是高职教育发展的重要机遇期。据湖北省统计资料显示，2011－2015年，年满18周岁的人口数在逐年下降［1］，意味着高等教育学生资源在下滑，在这一新的形势下，高职类招生能否持续发展，又该如何掌控高职类招生的发展趋势，是值得我们认真研究的。

以湖北省全日制高职(高专)层次(简称高职类)招生规模的自适应控制研究为重点，对高职类招生规模进行预测控制研究。通过对“十二五”高职类招生主要影响因素分析，明确高职类招生的主要影响因素。通过GM(1，1)模型和逐步回归模型，分别得到“十二五”高职类招生规模预测值，经采用多因素综合效果测度 (ri，j)评价，令 ri，j越大其预测值则越合适为原则，取同一时刻较大的综合效果测度(ri，j)对应的预测值为系统控制最佳选择，此即系统自适应控制。

1 高职教育招生主要影响因素

所谓主要影响因素，指对高职类招生起主导作用的因素。据周振祥等的《高职教育招生规模的关联因素分析研究》［2］指出:高职类招生与高中段教育因素有较紧密的关联关系，r〉0.8;与居民收入关系较密切，0.7＜r＜0.8。并以居民收入类因素:城镇居民可支配收入X1、城镇居民人均收入X2、农民纯收入X3;高中段教育因素:高中段在校生数X4、普高在校生数 X5、普高毕业生数 X6为自变量，以高职类招生规模为因变量(у)，进行多元统计逐步回归分析，［3］得回归方程

Y=69.5275360+0.4247492601*X4 －0.4178577738*X5 －2.0742162005*X6(1)

回归方程F测验:F值 =31.7785 Df=(3，2) p 值 =0.0307。

结果说明，高中段教育因素(X4、X5、X6)与高职类招生相关关系达显著水平，即为对高职类招生起主导作用的关健因素。

2 高职类招生规模合适性综合评价

据周振祥等《高职教育招生规模的灰色局势决策研究》［4］指出，将上述影响高职类招生的六项主要因素作为考量高职类招生规模合适性控制的参考指标，可以得到不同时刻高职类招生规模控制的综合效果测度(ri，j)。

据此，本例对“十二五”时期高职类招生规模分别采用GM(1，1)模型和逐步回归模型进行预测，前者是建立在灰色系统理论预测基础之上，后者是建立在多元统计回归分析基础上。判断预测值的合适性，则是通过综合效果值(ri，j)，越大则预测值越合适。

2.1 基于GM(1，1)模型的高职类招生预测()及综合效果 (ri，j):

对“十二五”期间高职类招生规模及高职类招生主要影响因素分别建立GM(1，1)模型，得到各系统的发展系数 (a)见表1。通过发展系数∣a∣，得到各年度高职类招生预测值的综合效果 (ri，j)［5］。

表1 基于GM(1，1)模型的高职类招生预测()和综合效果(ri，j)

表1 基于GM(1，1)模型的高职类招生预测()和综合效果(ri，j)

高职类招生() 高中段在校生(X4)普高在校生(X5)普高毕业生数(X6)综合效果值(ri，j )发展系数(∣a∣)0.259924 0.0518 0.0387 0.0404 2011 年(万人)/ri，j 20.42/5.30817 207.66/10.7567 119.7533/4.6344 41.91/1.6931 5.5981 2012 年(万人)/ri，j 21.07/5.47874 198.12/10.2626 115.5233/4.4707 40.37/1.6309 5.4607 2013 年(万人)/ri，j 21.88/5.68814 188.58/9.7684 111.2933/4.3070 38.83/1.5687 5.3330 2014 年(万人)/ri，j 22.86/5.94261 179.04/9.2742 107.0633/4.1433 37.29/1.5065 5.2166 2015 年(万人)/ri，j 24.05/6.25059 169.5/8.7801 102.8333/3.9796 35.75/1.4443 5.1136

2.2 基于逐步回归模型的高职类招生预测(y*)及综合效果 (ri，j)

回归方程(1)经F测验，达显著水平，说明方程拟合度高，预测结果可信、可靠，可将回归方程(1)作为高职类招生预测模型。［3］采用逐步回归分析，预测值记为y*

y* =69.5275360+0.4247492601*X4 －0.4178577738*X5 －2.0742162005*X6

对“十二五”期间高职类招生规模进行预测，得到y* 预测数据列，对y* 建立GM(1，1)模型，得到预测数据列的发展系数(a)，如表2。通过发展系数∣a∣，得到各年度高职类招生预测的综合效果值 (ri，j)。

表2 基于逐步回归模型的高职类招生预测值()和综合效果值(ri，j)

表2 基于逐步回归模型的高职类招生预测值()和综合效果值(ri，j)

高职类招生() 高中段在校生(X4)普高在校生(X5)普高毕业生数(X6)综合效果值(ri，j )发展系数(∣a∣)0.182764 0.0518 0.0387 0.0404 2011 年(万人)/ri，j 20.76/3.7942 207.66/10.7567 119.7533/4.6344 41.91/1.6931 5.2196 2012 年(万人)/ri，j 21.67/3.9605 198.12/10.2626 115.5233/4.4707 40.37/1.6309 5.0811 2013 年(万人)/ri，j 22.58/4.1268 188.58/9.7684 111.2933/4.3070 38.83/1.5687 5.1227 2014 年(万人)/ri，j 23.49/4.2931 179.04/9.2742 107.0633/4.1433 37.29/1.5065 5.1643 2015 年(万人)/ri，j 24.40/4.4594 169.5/8.7801 102.8333/3.979635.75/1.4443 5.2059

3 高职教育招生规模自适应控制系统

所谓高职教育招生规模自适应控制系统，即根据高职类招生规模的时间序列，得到系统行为发展变化规律，按照系统变化规律，预测该系统未来的行为，对系统未来行为预测值，采取控制决策，此即自适应控制系统［5］，如图1。

图1 系统控制示意图

系统控制工作原理:1、控制对象，即高职类招生系统，系统行为的时间系列用y表示;2、灰色预测GM(1，1)模型，预测值数据列用表示;3、控制决策模块，本例为同一时刻(ri，j)与 y*(ri，j)的比较，令ri，j越大，其预测值越合适、越可靠，系统选取ri，j较大的预测值作为对系统控制决策输出值，此即系统自适应控制决策过程。(ri，j)与y*(ri，j)均是建立在多因素综合分析基础上，此即系统最佳控制决策。

3.1 系统自适应控制

当对系统用预测值进行控制决策时，称为预测控制。当对系统用实际观察值进行控制决策时，则称为实时控制。

湖北省“十二五”高职类招生规模自适应系统的预测控制。表1、表2中，X4、X5、X6均为系统预测值。比较同一时刻(ri，j)与y*(ri，j)的大小，取其ri，j较大的预测值作为系统控制决策最佳预测值，湖北省“十二五”高职类招生规模预测控制最佳预测值如表3。

表3 (ri，j)与 y*(ri，j)比较

表3 (ri，j)与 y*(ri，j)比较

年度 (ri，j) y* y* (ri，j )2011 20.42 5.5981 20.76 5.2196 2012 21.07 5.4607 21.67 5.0811 2013 21.88 5.333 22.58 5.1227 2014 22.86 5.2166 23.49 5.1643 2015 24.05 5.1136 24.4 5.2059

由表3得到以下结论:

3.2 湖北省2012年高职类招生实时控制

湖北省高职类招生规模自适应系统的实时控制。以2011年高职类招生规模的实时控制为例。2011年实际观察值:高中段在校生188.7万，普高在校生116.77万，普高毕业生42.9万。代入回归方程(1)，y*1得 =11.91万，此时，2011年高职类招生共有三个预测值，=20.42;y* =20.76，只有y*1是依据当年度相关因素实际观察值计算得到。本例采用多因素综合效果评价作为判断标准。将y*1=11.91万及2011年三项因素实际观察值代入表 2，计算综合效果测度 y*1(ri，j)=4.5519。比较2011 年(ri，j)＞ y* (ri，j) ＞ y*1(ri，j)，可以确定2011年=20.42万为最合适的选择。实际2011年湖北省高职类招生规模为19.76万，实际误差仅3.3%［6］。此即系统自适应实时控制。

4 结论

本文研究有以下结论:

(1)高中段在校学生、普高生在校生、普高毕业生为高职类招生的主要影响因素;且与高职类招生规模的关系式为:

Y=69.5275360+0.4247492601*X4 －0.4178577738*X5 －2.0742162005*X6

(2)采用多因素综合效果测度(ri，j)作为评价高职类招生规模合适性控制评判指标，是按照灰色系统最佳局势决策原理演变而来，故该研究分析方法具有其科学合理性。

(3)对高职类招生规模采用GM(1，1)模型和逐步回归模型分别预测，前者建立在灰色系统理论预测基础之上，后者建立在多元统计回归分析基础上，其结果无明显差异，说明采用此二类预测分析方法是正确的，结果有一定的可靠性。预测结果采用多因素综合效果测度(ri，j)作为评判标准，是本研究的创新之处。实践是检验真理的唯一标准。本研究的结论将会得到更多研究者的进一步研究和实践证实。

(4)高职教育招生规模自适应控制系统，即对系统行为进行预测，本例以ri，j作为系统控制决策标准，按ri，j越大则越优的原则进行决策，此即自适应控制过程，取ri，j较大的预测值实施为系统最佳选择，也即最佳决策控制。

(5)本研究可以作为各级教育决策机构、各类高职院校制定近中期发展规划时参考。

［1］湖北省统计局编.湖北统计年鉴［M］.中国统计出版社(光盘版)，2010.

［2］周振祥等.高职教育招生规模的关联因素分析研究［J］.高等职业教育，2012(04):65～68.

［3］唐启义.DPS数据处理系统［M］.北京:科学出版社，2010(第2版):669～671.

［4］周振祥等.高职教育招生规模的灰色局势决策研究［J］.黄冈职业技术学院学报，2012(04):14～16.

［5］邓聚龙.灰色系统基本方法［M］.武汉:华中理工大学出版社，1987(第1版):168～246.

［6］湖北省2011年国民经济和社会发展统计公报.湖北省统计局［EB/OL］.http://www.statshb.gov.cn/tjgb/ndtjgb/4.htm.