基于多种模型的海南省国内旅游需求预测

王 欣，庞玉兰

(三亚学院财经学院;管理学院，海南三亚，572022)

一 海南国内旅游发展现状

当前海南建设国际旅游岛规划已经上升为国家战略层面。2011年接待过夜国内外游客3001.34万人次，同比增长16%，其中接待入境游客81.46万人次，同比增长22.8%;实现旅游收入324.04亿元，同比增长25.8%。将上述数据进行简单处理就能发现，海南游客中还是以国内游客居绝对主导地位，占97.28%。海南建设目标是国际旅游岛，但可以预计在相当长时期内海南还是中国人的海南，国内游客仍将是最大的客源市场，因此分析国内游客具有重大意义。

随着旅游业的迅猛发展，旅游需求预测已成为区域旅游发展研究的重要内容之一。就海南省而言，已有一些研究者对海南旅游总收入和入境旅游进行过有关预测，但有关海南省国内旅游客源的预测研究尚难见到，本文尝试运用线性趋势模型、指数增长曲线、自回归趋势模型等6种模型分别对海南国内旅游客源市场进行预测，并对6种模型预测结果进行比较分析，从而找出适合海南的最佳模型。表1为海南省历年接待国内旅游人数数据，数据来源为历年《海南省统计年鉴》和海南省旅游政务网。

表1 海南1988年－2011年国内游客人数(单位:万人次)

二 研究方法

本研究通过国内外学术界对旅游需求预测的相关研究文献进行归纳，并根据资料可获得性，选择以下几个模型进行海南国内旅游需求预测，并选择最佳模型:

(一)线性趋势模型

如果认为国内旅客人数yt在每个时期上的增长量是常量，我们就能够通过拟合趋势线:yt=c1+(1)来预测yt。其中t是时期，1988年为第1期，1989年为第2期，依此类推，2011年为第24期。yt是y在t时期的值。下列模型符号意义相同。

(二)指数增长曲线

假定国内旅客人数yt以同样百分比增长速度增长可能比以相同增长量增长更现实些。这个假定隐含着yt的变化规律为指数增长曲线:yt=c1ect2(2)，其中c2为增长率。通过对方程两边取自然对数并拟合对数线性回归方程:Inyt=c1+(3)

(三)自回归趋势模型

假定国内旅客人数yt以不变的发展速度增长，则:

其中c2为发展速度。

(四)对数自回归趋势模型

将自回归趋势模型进行对数化变化之后:

Inyt=c1+c2Inyt－1(5)其中c2为复合发展速度。

(五)二次曲线趋势模型

二次趋势模型是线性趋势模型的一个推广，它多了一个t2项:

如果c2和c3均为正数或负数，则国内旅客人数yt将总是不断增长或下降，而且随着时间加速增长或下降;如果c2为负数，c3为正数，则yt将先递减后递增;如果c2为正数，c3为负数，则yt将先递增后递减。

(六)逻辑增长曲线

逻辑增长曲线是一条s形曲线，它可以用于反映在市场发展初期快速增长，但将饱和时的增长率趋于零的现象。=c1－c2yt－1(7)其中c2应该小于1大于0。

三 计量模型的建立及预测结果

(一)模型估计与检验

根据前面对趋势外推模型的介绍，借助EVIEWS软件，对海南1988年至2011年国内游客人数数据进行回归分析，通过整理回归结果得到如下6个回归模型:

表2 趋势外推模型回归结果

通过表2可以看出，其中，逻辑增长曲线模型拟合优度非常低，而且也没有通过F检验和T检验，因此逻辑增长曲线模型无法通过计量检验。在二次曲线趋势模型中时间t的一次项系数没有通过T检验，我们删除一次项，保留二次项再做一次回归得yt=129.4180+4.4249t2，拟合优度为0.9835，F检验为1314.532，T检验为36.2565。新模型通过了F检验和T检验，保留用于预测。其余4个模型都能够通过所有检验，可以用于海南省国内旅游人数的预测。

(二)模型预测

将通过了统计检验和计量检验的5个模型进行海南省国内旅游人数预测，对于各个模型的预测准确度采用表3相关指标进行评价。

表3 趋势外推模型的预测评价

第一个统计量是平均预测误差平方和的平方根，记为rms error，取值越小，说明预测变量与它对应的数据序列越接近。Theil不相等系数度量的是相对rms error，取值在0和1之间。取值为0，则完全拟合;取值为1，则模型预测能力最差。比例UM、US和UC分别称为偏误比例、方差比例和协方差比例。它们是将预测误差按特征来源分解的有效方法，其中UM+US+UC=1。偏误比例UM表示系统误差，度量预测序列与实际序列之间的偏离程度，UM越接近0越好，超过0.2意味着存在系统误差，需要修正模型。方差比例US表示模型中变量重复其实际变化程度的能力。协方差比例UC度量的是非系统误差。因此，理想误差分布是UM=US=0，UC=1。

根据以上判定标准可以看出二次曲线趋势模型各项指标都优于其他模型，因此最终选择此模型进行海南省未来九年国内旅游人数预测，预测结果见表4:

表4 海南2012年—2016年国内游客人数预测(单位:万人次)

四 预测结果分析

本文所选择的6个计量模型，利用1988－2011年数据，对于海南省国内旅游人数进行预测。对于模型回归结果，根据平均预测误差平方和的平方根、Theil不相等系数、偏误比例、方差比例和协方差比例等统计量判断模型预测准确度，最终选择了修正的二次曲线趋势模型作为预测模型。通过模型预测海南省国内旅游人数近三年分别为2012年2894.98万人;2013年3120.65万人;2014年3355.17万人;远期2020年4948.13万人。由于采用的数据期比较早，而前期发展速度较慢，导致整个预测模型预测结果可能会落后于真实增长速度。例如在2000年，我省接待过夜游客人数突破1000万人次;至2008年，用了8年时间，游客人数突破2000万人次;从2008年到2011年，仅用3年的时间便达到3000万人次。随着全国经济水平提升和旅游基础设施的完善，增长速度越来越快，因此下一步研究要考虑采用更为科学的预测方法。

五 政策与建议

海南省自2010年上升为国际旅游岛国家战略之后，可以预期未来会有更大发展空间，通过本文国内客流量预测结果也可以看出，市场前景广阔。针对其资源特点和预测结果，提出以下几点建议。

(一)进一步开发旅游产品，扩大旅游区接待能力

根据预测结果，海南省旅游现处于发展时期，现有市场远远滞后于预测市场;旅游资源开发明显不平衡，绝大多数优质景点都集中在三亚地区，存在典型的南热北冷。因此，必须扩大现有旅游区接待能力，才能满足逐年增长的旅游需求;更重要的是，针对未来不断发展的市场需求特点，应多开发高品位、高层次的全新旅游精品，以吸引更多游客，特别是曾经来过海南的回头游客。

(二)加强旅游广告宣传，制定并实施全方位的营销措施

旅游感知是影响旅游者决策行为的基础因素，只有提高旅游区的知名度，才能够增加被游客选择的机会。旅游业被很多省市定位为主导产业和未来的支柱产业，可想而知国内旅游市场竞争也将越来越激烈。因此，海南虽然有独特资源，但在任何时候都不能放松宣传和对市场的开拓。一是继续加大加强宣传频率和力度;二是采用多种宣传方式，例如《非诚勿扰2》就火了亚龙湾热带森林公园;三是更加注重新景区、新项目推介。

(三)控制好旅游环境容量，保护生态环境

海南省以海洋、森林旅游资源为基础，但海洋也是一种极其脆弱的生态环境，一经破坏很难恢复(例如珊瑚礁)，而且会严重影响其自然美，减弱其旅游吸引力。因此应加强旅游环境容量管理，保护好环境，使旅游业得以长足发展。

［1］ 陈敏.关于我国城镇居民旅游消费行为的研究［J］.红河学院学报，2011(8).

［2］ 刘长生，简玉峰.中国入境旅游客流的变化规律及市场需求影响因素的研究［J］.中山大学研究生学刊(社会科学版)，2005(3).

［3］ 王彩红.20年中国入境旅游业波动周期及其影响因素［J］.宁夏大学学报，2004(2).

［4］ 吴丽霞，赵现红.入境旅游者目的地选择影响因素及地域差异研究［J］.地域研究与开发，2011(2).

［5］ 马骞.海南国际旅游岛创建中旅游产业国际化与本土化问题的探讨［J］.海南广播电视大学学报，2010(1).