关联度矩阵模型对英语词汇记忆效果研究

赵茹兰，赵胜利，高晓莹

(解放军后勤工程学院基础部，重庆 401311)

一、引言

英国语言学家威尔金斯(Wilkins)曾在他的《Linguist in Teaching》一书中说过:“没有语法，人们可以表达的事物寥寥无几;而没有词汇，人们则无法表达任何事物。”词汇是组成语言的核心，是构建语言知识体系的基石。作为外语学习的关键组成部分，词汇的学习效果直接影响到外语语言能力和交际能力，阅读、听力、写作和翻译中出现的很多问题都与词汇记忆效果不好有关［1］，因此学好英语必须掌握一定数量的词汇。但是，目前有很大一部分大学生在英语词汇记忆方面存在费时低效的现象，词汇记忆问题成为制约学生英语学习的瓶颈，从而影响了英语学习效果的进一步提高。

长期以来，大学英语教学中很少开设词汇教学的专门课程，词汇教学分散在各门课程中进行，教师把词汇教学等同于教读单词读音、讲解单词用法等简单的教学活动;学生则把词汇学习等同于背单词;教材单词表只提供生词的读音、词义和词性。为了应付考试，学生一味追求掌握词汇的数量，按单词表或应试词典从头背到尾，对词汇学习仅满足于了解单词的中文意思［2］。英语单词的记忆不能仅靠死记硬背，死记硬背既费时又费力，只适合英语学习的初级阶段。于是，出现了联想记忆法、词根词缀记忆法以及关键词记忆法等诸多词汇记忆的方法，以帮助学生在记忆词汇时达到事半功倍的效果。但无论哪一种记忆方法，在建立单词间的联系时，都仅考虑某个要素(如词根、词缀等)，而忽略了英语词汇的基本要素——语音，因此具有一定的局限性。本研究以英语词汇的音、形两个基本要素为依据，计算单词间的字母重合度和发音相似度，用关联度矩阵法建立单词间的联系，即关联度矩阵模型。

二、关联度矩阵模型

(一)字母重合度

重合度往往被广泛运用于概率统计学、机械制造学、高等数学等领域。所谓重合度是指质量特征值的分布与期望值的分布相重合的部分占质量特征值总体分布的比率重合度。单词间的重合度就是两个单词间相同字母的最大长度与两单词长度之和的比值。本文定义两个单词重合度zij为:

其中，Ai为单词i的长度，Cij为单词i和单词j连续重合字母长度的最大值。例如，对于单词discount和 encounter，Ai=8，Aj=9，他们相同的字母部分为count，则 Cij=5，由公式(1)计算得到 zij=0.588，即单词 discount和 encounter的字母重合度为0.588。

(二)发音相似度

单词的发音主要是由元音和一部分清辅音来决定，对于两个单词来说，它们发音的相似度是指两个单词的音标有相同的部分。本文定义两个单词间的发音相似度yij为:

其中kij为单词i和单词j中具有相同的元音和清辅音的数量，同时我们定义两个单词相似度的基础值为1。例如单词nurture和单词nature，音标分别是［nə:t∫ə］和［neit∫ə］，相同部分为［t∫］和［ə］，则kij=2，则yij=3，即他们的发音相似度为3。

(三)关联度矩阵

关联矩阵法(relational matrix analysis，简称RMA)是常用的系统综合评价法［3］，主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。

建立单词间的联系，包括字母重合度和发音相似度两方面，即关联度矩阵，这里定义关联度矩阵Gij为:

其中，Zij和Yij分别为字母重合度和发音相似度的矩阵形式分别为归化后的矩阵形式，w1和w2分别为字母重合度矩阵和发音相似度矩阵的权重。

(四)词汇排序

通过关联度矩阵求得单词间的关联度的大小后，再运用TSP近似算法中的二边逐次修正法对单词进行排序，由此便得到了词汇记忆圈，算法步骤如下:

步骤 1:任取初始 H 圈:C0=v1，v2，…，vi，…，vj，…，vn，v1。(其中 vi指每一个单词)

步骤 2:对所有的 i，j，1 〈 i+1 〈j〈 n，若g(vi，vj)+g(vi+1，vj+1)〈 g(vi，vi+1)+g(vj，vj+1)，则在 C0中删除边(vi，vj)和(vi+1，vj+1)，同时加入边(vi，vi+1)和(vj，vj+1)，形成新的 H 圈 C 即

C0=v1，v2，…，vi，…，vj，vj－1，…，vi+1，vj+1，…，vn，v1其中，g(vi，vj)为单词 vi与 vj的关联度。

步骤3:对C重复步骤2，直到条件不满足为止，最后得到的C即为所求。

运用Matlab对上述算法进行编程，最后得到词汇排序结果，这里以大学英语四级词汇作为实验数据，经过算法排序后选取其中一部分单词的序列，见表1。按照算法得到的词汇记忆圈进行记忆，会形成一个循环的记忆模式，将获取更好的记忆效果。

表1 部分单词排序后的顺序

三、实验与分析

本研究是基于关联度矩阵模型对军队非英语专业本科学生英语词汇记忆效果的一项实验研究，旨在证明运用关联度矩阵模型有利于促进学生对词汇的记忆，能使学习者在词汇的保持量和保持率、词汇的理解能力和产出能力等方面有较明显的提高。

(一)实验对象

从我校2012级本科一年级两个教学班共60名学生中随机抽取，分为实验组和对照组。

(二)实验材料与设计

实验材料选自大学英语四级高频词汇表，选取400个生词用于实验。将选取的生词运用层次分析、关联度矩阵法，确定语音和字母之间的权重值，从而建立一个目标词汇的关联度矩阵。

(三)实验过程

选取大学英语四级高频词汇中的生词作为实验材料使得实验根据有实际意义。将这400个生词按照两种方式进行实验:实验组采用关联度矩阵下重新编排的生词表;对照组则采用未经编排的原始的生词表。400个生词被分为100个/组，每周让学生记忆一组，不考虑学生采用何种记忆方法，每周对所记忆的生词进行抽查测试。

(四)结果与分析

实验后对测试结果进行评定，按百分制分别统计出实验组和普通组的平均分和标准差，见表2。

表2 实验组和普通组的平均分和标准差

从表2中可以看出，实验组学生的平均成绩高于对照组学生的平均成绩、实验组的标准差远远低于对照组，而标准差反映了词汇记忆效果的稳定性，这说明实验组的学生对于生词的记忆效果更加稳定，证明关联度矩阵模型能够促进学生记忆英语生词。

四、结束语

词汇是英语学习中至关重要的一部分，如何教授词汇也是英语教学的基本内容。关联度矩阵模型根据单词的音、形，即发音和字母重合的相关度重新编排词汇建立词与词之间的内在联系，构建词汇记忆圈，让学生在记忆时形成一个自主的词汇网络，记住一个词，与这个词相关的其他词也都记住了。一个词连着一个词，最终帮助学生把生词都牢牢记住［4-5］。所以，关联度矩阵能够通过建立词汇之间的联系来增强记忆。

就目前的研究而言，关联度矩阵模型局限于大学英语词汇的学习和记忆，而且受试对象只选取了军队院校本科学员，对其他性质的高校或者军队院校其他层次学生的适用性还有待进一步检验。

［1］谭文辉.“认知加工”大学英语词汇教学模式研究［J］.湖南税务高等专科学校学报，2005(18):45-47.

［2］张俭.词汇知识框架理论下英语词汇教学模式的构建［J］.重庆科技学院学报:社会科学版，2008(11):219-220.

［3］赵静，但琦.数学建模与实验［M］.北京:高等教育出版社，2000.

［4］杨婕.激活扩散模型对英语词汇记忆效果的影响［J］.社科纵横，2012(27):176-178.

［5］张韬.英语词汇记忆策略与词汇知识之间的相关性［J］.天津商学院学报，2005(6):54-57.

(责任编辑 魏艳君)