唐春红 唐曙光 刘扬正
(南京工程学院基础部 江苏 南京 210067)
逐差法是物理实验中常用的数据处理方法之一,尤其在处理一系列等间距依次变化的测量数据时,把所有数据分成前、后两组再将对应项相减,既充分利用了所有测量数据,又具有对数据取平均和减少相对误差的效果,在研究数据与应变量之间的函数关系时有其独特的优点,但该数据处理方法往往非常费时,且容易出错.随着现代教育的发展,大量的实验数据和图像都可以通过计算机应用软件进行分析和处理,能使学生从繁琐的数据推导和计算中解脱出来,提高了学生的学习效率.简单易学、操作灵活、功能强大的Origin8.0软件在教学、科研、工程技术领域有非常广泛的应用[1],在大学物理实验中适当地介绍这种基于Window平台的数据分析和图形可视化绘图软件,对于学生后续数据处理能力的培养起到一个抛砖引玉的作用.
本文以Origin8.0软件用于牛顿环实验数据处理为例,并与逐差法进行比较,使用Origin8.0软件能快速处理与分析实验数据.
图1 等厚干涉条纹-牛顿环
很难准确判定各干涉条纹的级次,为此在实验中一般采用k测级圆环的直径Dk和k+m级干涉圆环的直径Dk+m,则
有
所以
只要测出Dk和Dk+m,知道级差,并已知光的波长λ,便可计算R.
本实验原始数据来源于教师的备课,数据及部分数据处理见表1.
表1 牛顿环测量数据m=10,λ=5.893×10-4mm
逐差法处理实验数据一般来说要求满足两个条件:
(1)函数具有的线性y=kx+b或者有多项形式;
(2)自变量是等间距变化.本实验教材上采用逐差法处理实验数据[2].
用逐差法求R及R不确定度的计算.
21.031+21.035+21.017) mm2=21.021 mm2
逐差法处理实验数据的结果是
R=(891.8±3.976) mm≈(892±4) mm
相对不确定度为
图2 Origin工作表
图3 k-散点图
拟合直线:绘出散点图后,选择Analysis菜单中的Fit Linear,即可对图1进行线性拟合,Graph1中新增一条拟合出来的直线,见图4,同时弹出结果窗口Results Log,显示拟合结果.
图4 线性拟合图
图4中左上角点表示数据散点图,线表示拟合的直线,右下角为弹出的结果窗口,即为拟合的参数,拟合参数见图5.
图5 拟合参数
从图5可以看出,直线的回归方程y=a+bx,参数a和b分别为截距、斜率.由Results Log窗口信息可知拟合直线的截距为a=3.023 85,其标准差为0.073 19,斜率为b= 2.103 09, 标准差为0.003 8,线性拟合相关常数R=0.999 6,说明所测量的数据其拟合直线几乎全部通过数据点.
Origin8.0处理实验数据的结果是:
由方程4Rλ=b=2.103 09得R=892.2 mm,标准偏差为0.048 48 mm,相对不确定度为ER=
0.38%.
通过Origin8.0软件处理用牛顿环实验数据,并与教材使用的逐差法处理实验数据进行比较,充分体现了用计算机软件处理实验数据简化了数据处理过程,提高了实验结果的准确度,也避免了人为因素(操作不规范等)所造成的误差,在物理实验数据处理过程中有显著的应用价值.
参考文献
1 李晓波 ,谢志远.Origin作图在大学物理实验教学中的应用及评价. 襄樊学院学报,2010(8):86~88
2 唐曙光.大学物理实验.北京:科学出版社,2011.126~130
3 王晓雄.利用Origin拟合方法处理牛顿环实验数据,大学物理实验,2011(4):73~74