基于Probit模型的农民工返乡创业意愿影响因素研究

　　摘要：文章以河南省S县153名返乡农民工的调研数据为基础，运用Probit模型实证分析了影响农民工返乡创业意愿的三大类共17个因素，其中既有正向的影响因素又有负向的影响因素，并以此为基础提出相应的对策建议。
　　关键词：Probit模型 农民工 创业 影响因素
　　中图分类号：F323.6 文献标识码：A
　　文章编号：1004-4914（2012）10-012-02
　　返乡创业是我国农民工流动发展到新阶段的必然现象，是农民工自身生存与发展的必然逻辑，是农民工生命历程中具有重大意义的“拐点”。党的十七大报告提出要“完善支持自主创业，使更多劳动者成为创业者”，2012年中央1号文件《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》中又指出“要大力培育新型职业农民”，因此，研究农民工的返乡创业意愿，分析影响农民工返乡创业意愿的各种影响因素，对于今后做好农民工返乡创业工作和培养职业农民等具有很强的现实指导意义。
　　一、样本数据来源
　　河南省是全国率先实施“全民创业工程”的省份之一，而S县又是河南省全民创业示范县。S县位于河南省东南部，辖区包括24个乡镇（办），总人口超过100万，每年都有大量的农民工外出和返乡，以S县为样本来源地，具有较好的典型性和代表性。2011年春节期间，笔者在随机抽样的基础上对S县农民工返乡创业意愿情况进行调研，由于时间和精力有限，共发放问卷160份，回收有效问卷153份。被调查的153个返乡农民工中，男性116人，占75.8%，女性37人，占24.2%；从年龄段来看，位于40～50岁年龄组的有57人，占37.3%，30～40岁年龄组的有53人，占34.6%，20～30岁年龄段和50岁以上年龄段的人数较少，都为19人，所占比例为12.4%。从文化程度来看，基本上都是初中水平；从家庭规模来看，最少为2口人，最多为7口人，平均每个家庭4.2人；从承包土地规模看，153名返乡农民工都承包有土地，最低2亩，最高8亩。平均每户承包土地3.7亩；2010年家庭收入最低为8000元，最高为3万元，平均家庭收入为13955元。从创业意愿选择情况来看，被调查的153名返乡农民工中，有78人表示打算创业，75人明确表示现在不考虑创业问题。
　　二、农民工返乡创业意愿影响因素实证分析
　　（一）Probit模型
　　Probit模型属于概率非线性回归模型，最简单的Probit模型就是指被解释变量Y是一个0，1变量，即P（Y=1）=f(X)，也就是说Y=1的概率是一个关于X的函数，其中函数服从标准正态分布。标准Probit模型即：Yi=0+ΣiXi+μi，将其进行线性转换得到：Yi=F-1(Pi)= 0+1X1+…+iXi+μi其中，Y是被解释的变量，一般情况下Y为取值为0或1的二值变量，0为常数项，Xi为第i个自变量，i为待定系数，μi为随机扰动项，μi服从正态分布。{1}
　　在设定模型之后，可以对模型的参数进行估计，对参数的估计方法是极大似然估计法（LME）。Probit模型是非线性回归模型，因此，回归模型的系数不能像普通线性回归那样理解为对因变量的解释程度，而只能从符号上判断解释变量增加引起的相应变量出现某种结果的概率增减。如果值符号为正，则说明解释变量的增大会引起某种选择概率的提高；相反，若值符号为负，则表明情况相反。在用极大似然法估计Probit模型时，对应的模型整体显著性检验指标是LR统计量（likelihood ratio test似然比检验），它服从自由度为n的χ2分布，其中n为解释变量的个数。{2}
　　（二）农民工返乡创业意愿影响因素的Probit模型构建
　　农民工的返乡创业意愿可以分为想返乡创业和不想返乡创业两类，因此可以采用概率模型来研究。农民工返乡创业意愿影